电气和计算机工程助理教授本杰明·里根(Benjamin Riggan)是WatchID的一员，WatchID是来自全国各地的一组研究人员，参与一项竞争激烈的联邦政府研究计划，以开发能够从远距离和升高的俯仰角进行全身生物识别的软件系统。

根据情报高级研究项目活动网站，生物识别和高度和远程识别(BRIAR)计划至关重要，因为许多情报机构需要能够在具有挑战性的情况下识别个人 - 例如在远距离(300多米)，通过大气湍流，以及从了望塔或无人驾驶飞行器(无人机)。

“如果你认为从1000米处你可以得到某人的指纹，一定要尝试，但考虑到有限的分辨率，它不太可能成功，”里根说。“一个人的脸部，步态或关节之间的物理测量等特征 - 例如从肘部到手腕的骨骼长度 - 这是可能有助于在远距离上成功识别的信息类型。

多学科研究团队由智能自动化组成 - BlueHalo公司，内布拉斯加大学林肯分校，内布拉斯加大学奥马哈分校，马里兰大学学院公园和高音科学。

Riggan正在领导NU系统团队，该团队将在BRIAR的三个计划阶段获得高达100万美元(或更多)的资金，以支持三名研究生的研究成本和工作。

BRIAR的第一阶段为期18个月，正在进行中。里根说，内布拉斯加州在这一阶段的贡献将是全身生物识别，特别是在领域自适应和无监督系统中的重新识别和面部识别，并支持大规模的数据收集工作。

作为的前研究科学家陆军研究实验室，Riggan在夜间面部识别方面的经验 - 将热人脸图像与注册的可见人脸图像进行匹配 - 将有利于将失真，低质量的室外图像与更高质量的室内入学图像进行匹配

里根说，这一阶段将面临许多后勤挑战。这包括在林肯地区寻找研究人员可以将无人机飞离林肯市机场足够远的地方，这样无人机就不会干扰飞机交通。里根说，这次数据收集的一个地点是该大学靠近第84街和哈夫洛克大道的研究农场。

然后招募了200多名受试者进行评估，并在室内和室外以及更换衣柜后收集他们的生物识别信息。他说，如果Riggan的团队被选中参加比赛，第二阶段可能需要三倍的受试者来收集数据。

Riggan指出，人们可能会对这类工作感到担忧，主要集中在隐私问题上。该团队强调使用由大学机构审查委员会审查和批准的道德实践，例如在所有数据收集中使用同意的人类受试者，并允许受试者决定其可识别的数据是否可以用于出版物或演示文稿。

“在进行生物识别研究的同时，重要的是要关注隐私并进行负责任的研究，”Riggan说。