数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等,例如我们学习认识苹果,那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你,这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果,你就知道这叫做“苹果”。类比机器学习,我们要教他认识一个苹果,我们得先有苹果的图片,上面标注着“苹果”两个字,然后机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给机器任意一张苹果的图片,它就能认出来了。
二、常见的几种数据标注类型
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的标签;一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。常见标签:成人、女、黄种人、长发等。
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,就是框选要检测的对象;如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来,然后进行识别。
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确,边缘可以是柔性的,比如道路识别。
4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注,人脸识别、骨骼识别等。
5、其他标注:根据不同的需求则需要不同的标注,如自动摘要,就需要标注文章的主要观点。