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软科学导论

一、软科学的定义

软科学是现代自然科学、技术科学、社会科学、思维科学和哲学交叉和逐步发展形成的一组高度综合的新兴学科。软科学的重要特点是综合运用决策理论、系统方法、计算技术等现代科学技术的知识和手段，从经济、科学、技术、管理、教育等各种社会环节之间的内在联系出发，研究各种复杂的自然现象和社会问题的规律性，从而找出解决这些问题的各种方案，为相关的发展战略、方针政策、规划设计、组织管理等提供科学的决策依据。

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软科学研究是以实现决策的科学化、民主化和管理的现代化，促进经济、科技和社会的可持续协调发展为目标，针对决策和管理实践中提出的复杂、系统的问题，综合运用自然科学、社会科学和工程技术等多学科知识，运用定性和定量相结合的系统分析和论证手段，

软科学研究为人们解决各种复杂的社会问题提供了各种可供选择的途径、方案、措施和对策。软科学研究的一个重要目标是为各级管理决策部门提供咨询服务。同时也积极发展面向社会的咨询业。

第二，软科学的方法体系

目前软科学的基础理论主要是基于系统学和复杂性研究的相关结论，并随着相关理论的进步而不断深化和发展。在软科学研究中，需要广泛应用政治、经济、社会、管理等自然科学、工程技术和社会科学领域的各种理论。软科学的方法体系主要包括研究程序、研究方法和研究工具三个方面。

1、软科学研究计划

三表几级比较少。

软科学的研究程序取决于研究对象的特点和所需的研究深度，大致可以概括为以下五个步骤：(1)目标分析和总体框架的确立；(2)现状分析与预测；(3)建立模型；(4)方案选择；(5)提出建议。

2.软科学研究方法。

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软科学研究通常采用定性和定量相结合的综合集成方法。在应用综合集成法时，应努力做到三个结合，即：(1)软科学专家、领域专家和决策者的结合，不仅是一起工作，而且是相互理解和尊重。领域专家一定要树立全局观念，不能只追求自己领域的局部最好。所有决策都要向软科学专家提问，并尽量参与总体框架的制定和方案选择的讨论，在研究过程中经常与软科学专家和领域专家交换意见；(2)定性分析与定量分析相结合，通过定性分析建立整个系统及其子系统的概念模型，并尽可能将其转化为数学模型。求解或模拟后得出定量结论，再对这些结论进行定性分析，从而在认知上有一个飞跃，形成解决问题的建议；(3)将经验决策与计算机辅助决策相结合，注意充分发挥专家组的作用，包括邀请他们参与总体设计的审查，分析统计数据和案例研究的结果，预测未来，收集和整理他们的知识建立专家系统，邀请他们评论计算机运算的结果，参与方案选择的讨论等。

3.软科学研究工具

软科学研究的工具包括数学工具