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超几何分布的期望推导

发布者:陈原东
导读超几何分布的期望推导是:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。在统计学中

超几何分布的期望推导是:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。

在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。