1、需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论数理统计、随机过程、离散数学和数值分析；

2、需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等，各个领域需要的算法；

3、.需要掌握至少一门编程语言，算法的实现是要编程的；深入到硬件情况下，一些电类基础课必不可少；

4、人工智能一般要到研究生才会去学，本科也是基础，需要庞大的基础课。