大家好，农企新闻小编来为大家解答以上问题。什么是dt时代的基础，什么是DT时代很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

什么是DT时代？

DT是数据技术的缩写。马云曾在一次演讲中说，‘人类正在从IT时代走向DT时代’。

马云指出，人类已经从IT时代走向了DT时代。IT时代是以自我控制和自我管理为主，DT(数据技术)时代是以服务大众和激发生产力为主的技术。看似是两者技术上的区别，其实是思想层面的区别。

在数据技术时代，商业社会将以数据为核心和内在驱动力。推动社会发展的不再是自然资源(如石油、天然气)的利用，而是以云计算、大数据为导向的技术创新。数据资源将是众多利益集团争夺的战略资源之一，它将影响农业、工业和第三产业的高层变革。

IT时代，用户通过互联网获取信息，打破地域信息的不平衡，实现信息共享，从而重构效率模式；在DT时代，传统PC互联网和移动互联网根据用户需求的不同特点，重构了供需关系，实现了一种理想的社交形式。业务将向定制化发展，在保证效率的同时优化供需，有效控制成本，节约成本，提高劳动生产率。某种程度上，云计算是大数据分析技术应用的基础，海量数据需要更多的计算资源来支撑。也就是说，DT时代的实现应该是基于云计算等高度发达的技术。

DT时代，它是一种专注于服务大众、激发生产力的技术。DT是DataTechnology的缩写。马云在2014年3月的一次演讲中说：“人类正在从IT时代走向DT时代”。我们已经非常熟悉了，它是InformationTechnology的英文缩写。马云指出，IT时代以自我控制和自我管理为主，而DT时代是专注于服务大众和激发生产力的技术。看似是两者技术上的区别，其实是思想层面的区别。

“数据科学家”一词最早是在2009年提出的。当然，它的提出并不是什么轰动事件，甚至很多人并不赞成这门学科的异军突起。

然而，就在几个月前，有人在腾讯科技上发表了一篇文章《数据科学家可能成为2015年最热门职业》。我们暂且不评论这篇文章的正确性，但它已经给出了一个信息：数据引起了人们的“警惕”。

现在在各大招聘网站上随时可以搜索到“数据挖掘”，各大公司对该职位的需求也如雨后春笋。同样，通过各种招聘网站和平台，可以发现新的职位名称也在不断创新，比如数据工程师、数据分析工程师、Hadoop工程师等等。

数据挖掘工程师这个职位可能早就有了，但是大数据挖掘工程师呢？一字之差，意味着相隔千里。有人可能会说，这些都是从程和围城狮子的角度看的，不代表宇宙的意义。好了，我们换个方式来思考这个问题。不过，还是接着说招聘吧。我曾经写过一篇关于大数据时代招聘模式的文章，分析过招聘网站是否“了解”我们(求职者)需要什么。

其实答案很明显。我们开通了一个招聘网站，所有想发布的职位都呈现在我们面前。当我们打开一部电影时，侧边栏会显示相关的电影，或者是同一类型的电影，或者是同一演员的电影。我们在网上购物，底部的栏会显示你到底需要什么。嗯，不仅仅是这样。当我们在网上阅读文章、搜索问题、预订旅行甚至看新闻时，我们总是在一些不经意的角落里找到我们刚刚需要的信息。真巧。

个性化已经反映在我们生活的方方面面，这不是巧合。我们暂且不考虑这种性格有多个性。不可否认，与传统的信息呈现方式相比，它确实有效。

是的，我们突然发现，人作为一个主动在网上寻找信息的主体，已经开始变得“被动”了。曾几何时，信息已经开始变得如此“活跃”，但这一切却让我们觉得如此自然。究其原因，背后的数据才是“罪魁祸首”。是的，数据“背叛”了我们。

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