征信大数据意思是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力，还款意愿，以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

大数据征信模型可以使信用评价更精准，大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。大数据征信能纳入更为多样性的行为数据，大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛，实时鲜活。