上周，《中国好声音》巅峰之战落下帷幕，由于导师制争议太大，不少网友吐槽导师的个人主观因素太强，直接影响了好声音的赛事结果。

　　更有网友爆料，中国好声音节目组正在考虑引入智能机器评审通道，在某些环节上弥补好声音人工评委“一家之言”的缺陷，保证整档节目的客观公正，避免人工评委制引发的种种争议。

　　究竟人工评委有哪些不足呢?

　　要回答这一问题，我们首先一起看看人工评委是如何评分的。他们具备声乐知识，知道什么样的音位发音是标准的，什么样的节奏和吐词是正确的，什么样唱法符合声乐常识。

　　并且，他们通过长期大量的学习和训练才能在头脑中形成标准音位发音的“影像”，将听到的语音和脑海中的“影像”进行比照，快速搜索节奏、吐词及唱法等知识进行综合评估。

　　然而，人工评委存在的不足也是非常明显，如评委们特别容易受到专注度、情感、理解能力等诸多主观因素影响，尤其是在高强度、大规模评分时疲劳感会导致“综合”准确度出现或多或少的偏差。

　　那么人工评委会被“机器评审”取代吗?

　　既然人工评委存在诸多缺陷，我们能不能启用永远客观公正的机器来完成这项工作呢?

　　答案是肯定的。

　　机器通过海量数据深度学习技术，反复“训练”，也能够学习评测所必备的声乐知识，从而对我们的演唱进行打分。这项技术，我们称之为“唱歌评测技术”。

　　在2000年左右，唱歌评测的概念被提出。当时软件厂商，通过对歌唱者的声音的时域信息进行分析并评价。

　　使用较多的评价因素是音量的大小以及歌唱的完整性。软件通过对采集到的歌唱者的声音，进行静音判断，时域幅度分析，幅度较小得分较低;另外整首歌曲被唱完的比例也成为影响得分的重要因素。

　　由于时域信息有限，所以当时的方案使得，唱歌评测只具备娱乐功能，成为软件宣传的“噱头”。

　　2007开始，唱歌评测进入音准评测技术阶段。软件通过采集到的歌唱者的声音，与基频进行对照分析，进行音高的准确性判断，唱的准则得分较高。而不再是仅以音量大小和歌唱的完整性为评价指标。

　　音准评测技术的出现，使得唱歌评测开始进入各大软件厂商的视野。各大应用纷纷开发唱歌评分功能，如唱吧、K米等APP，机器评审开始取代人工评委。

　　2009年，唱歌评测进入三维评测技术阶段。科大讯飞独家首创三维评分技术，除“音准”外，又将“节奏”、“吐词”两个重要的评分维度引入唱歌评测系统。

　　其中，吐词打分是通过文本识别技术，有效的识别每一个唱词，并与标准发音加以对比，给出歌词对比分数。

　　节奏打分是指依据唱词的边界值能反映每句话的节奏，将切分后唱词的边界值同提供的标准边界值进行对比，就能获取节奏得分。

　　目前科大讯飞旗下互动音乐产品，如爱吼网、欢乐KTV等，已经开始使用三维打分唱歌评测技术，未来该能力可能会开放给讯飞语音云的广大开发者使用。相对来说，三维评测的结果更为客观、公正。

　　正是因为机器评分的优势，目前全国音乐等级考试已经开始使用讯飞唱歌评测技术。2013年，全国音乐等级考试正式启用“计算机自动化考试系统”，实测结果表明，机评打分性能较专业老师打分性能有明显提升。

　　未来机器评审会如何?

　　随着唱歌评测技术的不断发展，机器评审也会愈发“智能”。从一开始判断“唱的准不准”，到“音准、节奏、吐词”三维评测，未来可能还会融入更多的评测维度，如颤音、抖音、转音、音域、感情等评价因素，力求打造智能唱歌评测系统。

　　然而，评分只是一种手段，打造能理解、会说话、懂音乐的“智能机器人”才是终极目标。也许，未来在音乐选秀节目的舞台上，我们将看不到那姐、坤哥、峰哥等“走心”的评委们为了一个声音的评判争得面红耳赤，取而代之的是由机器人评委站台。

　　相信随着语音技术的发展，所有的未来将会更加智能。

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