2017年10月19日，趣店在纳斯达克上市，当日股价最高一度攀升至35美元，市值超越79亿美元。

互联网金融成为过来一年最盛行最让人目眩神迷的关键词之一，每一家雄心勃勃的互联网公司都对牌照趋之若鹜，试图从中挖掘到本人的宝藏。

但是，其财富积聚的外表光鲜和面前的品德追讨恰似一出挖苦剧，仅仅一个多月当前，这部充溢了理想性的上演就遽然转变成为一出繁重的喜剧。

11月21日，互联网金融风险专项整治办公室发文不得新批设网络（互联网）小贷公司，制止新增批小贷公司跨省（区、市）展开小额存款业务。三天后，中国互联网金融协会提出收紧网络存款业务的监管。

12月1日，互联网金融风险专项整治、P2P 网贷风险专项整治任务指导小组办公室正式下发《关于标准整理“现金贷”业务的告诉》，明白统筹监管，展开对网络小额存款的清算整理任务，在中止增量业务的根底上清算存量业务。

显然，互联网金融处在了一个史无前例的为难节点上。

一方面，围绕着用户隐私数据平安风险、业务形式中存在的破绽及风控制度隐患，质疑批判不绝于耳；而另一方面，在互联网浪潮沸反盈天的明天，无论是传统的金融机构还是新兴创业公司又都不愿舍弃掉其中潜藏的宏大时机。

于是，我们看到，在当局不时加大政策监管力度的背景下，众多互联网金融公司开端应用愈加互联网的方式来改造本人。

一方面是它们触达用户的方式。

典型的灰色甚至黑色互联网借贷形式是怎样运作的呢？它们应用的是最普通最没有技术含量的手腕，在外地张贴小广告或在地化的信息传达网络来吸引——毋宁说诱导更为精确——目的用户。

现实上，这种办法在小中央不只普遍而且效果出人意料地好，独一的成绩就在于，这套方式不只在用户风控方面存在着天生的缺陷，而且也注定了这必定只能在小范围内运用。

普通的互联网金融公司又是怎样做的呢？它们会有目的地剖析挑选目的用户，针对不同的用户群体选择不同的渠道停止广告投放，他们晓得线下分发传单和线上 QQ、微信群及其他方式的推行的各自优劣。

他们的推行往往是依据本人或行业中近乎都市传说普通的经历而得来的，至于这套经历与成效之间能否构成归因关系、经历自身能否能上升到形式，这些他们其实得空也并不试图去了解。

还有这样的公司，他们或许早早就开端追求互联网转型或许原本就出身于互联网，他们熟稔 Google、Facebook 的故事，他们清楚地晓得，如今最盛行的大数据、用户画像、社会化营销等名词不止只是噱头而是正实在改动着整个广告及宣传方式的反动。

他们的目的是不止触达更多用户，而是愈加精准地触及用户，在适当的场景里更洼地进步用户转化率。基于挪动互联网和挪动智能设备的社交广告恰恰是承载他们这一要求的题中应有之义。

CNNIC 发布的第40次《中国互联网络开展情况统计报告》指出，截止往年上半年，中国网民规模到达7.51亿，手机网民规模达7.24亿。而腾讯往年第三季度财报显示，QQ 每月活泼用户数量到达8.43亿，微信及 WeChat 的月活泼用户数量则高达9.8亿。

哈佛大学比美国降生还早，而腾讯的 QQ 及微信、WeChat 的活泼用户也远远超越中国网民数量，在中国的互联网语境下，当我们讨论到社交广告的时分，差不多同等于在说腾讯的社交广告，于是，微信、QQ 等成了这些公司最喜爱的对象。

腾讯社交广告的“金融立方”产品

腾讯社交广告声称本人的金融属性用户标签超越100个，每个掩盖的人群在2000万以上。在本身庞大用户群体和掩盖面以及由此积聚的数据的根底上，腾讯应用上述标签为不同的用户群体树立起了用户画像，经过数据的搜集剖析和整理针对广告主的要求停止愈加精准的投放。

广发银行信誉卡的社交广告推行逻辑极好天时用了这套数据驱动形式，针对不同窗历人群的特征树立起了愈加精准的本迷信历用户群体画像，针对这一标签的投放使得广发银行信誉卡的开卡本钱降低23%，批核率提升了10%。

现实上，在触达获取用户之外，腾讯社交广告更具想象力的中央在于用户数据和互联网金融结合之后的使用场景。

广告主普通都清楚本人想要触达怎样的用户群体，但是广告平台普通只提供受限的预定义用户标签供广告主选择，这些标签往往并不能最精准契合广告主的特性化定向需求。

而 lookalike（初级定向才能）的推出意味着广告主只需求手动上传待扩展的种子用户，腾讯社交广告就可以获取到在指定页面发作了指定举措的用户，并将其作为种子用户，并依据这些种子用户的共有属性停止自动化扩展以满足广告主对精准和掩盖的需求。

也就是说，广告平台不再只是单纯地依据广告次要求来停止投放而已，它也有了剖析优化广告主的数据的能够性，经过广告主提供的用户数据和画像和本人的数据停止比对晋级，从而完成愈加精准的用户群体画像。

留意，我们说的不是普通的广告主而是金融公司。那么，信誉数据同时就有意有意地成为了广告主和广告平台上最重要的用户标签之一，而规模越大越频繁的数据穿插比照就会约提升用户画像的精准度。举凡消费、信贷、理财投资等等都会成为用户数据剖析的重要维度和来源，而这些数据现实上又自然地和用户信誉挂钩。

广告即数据，数据即一切。

在消费化狂潮的侵袭曾经越来越深化的明天，消费者团体早曾经被剥离成为赛博空间中的一个个数据符号，这曾经成为互联网公司的必定趋向。

Q&A

Q = 媒体

A = 张敏毅 腾讯社交广告副总经理

Q：腾讯社交广告如何与金融结合？

A：腾讯社交广告的口号是“赋能商业，一直于人”，我们的中心才能是借助数据了解人，从而满足客户不同的营销目的。金融行业客户不需求我们通知他数据的价值，他们自身对数据的运用十分成熟。腾讯社交广告的角色就是经过对用户更深化的了解，让不同金融产品与用户不同生命周期婚配上。

基于几年的不时探究，目前腾讯社交广告已打磨出合适金融行业的处理方案和产品形状。

另一个方面是数据的内涵使用，腾讯社交广告经过oCPA/oCPM金融产品转化目的智能出价战略，“静态商品广告”金融产品特性化引荐，微信智能定向，开放Marketing API接口等运营方式，为金融机构完成投放端的效率建立，优化投放本钱和效果。我们曾经为金融行业完成了第一轮的定制化，而这些原来是通用于游戏、电商这类效果导向的行业的。我们当前还要去研讨不同行业的差异，依据金融行业的特征对处理方案不时优化。

Q：腾讯社交广告是如何构建出用户画像的？

A：我们首先深度了解客户现有用户人群，并结合腾讯体系9大流量生态所沉淀的4000多个用户标签，协助客户对他们的用户群体停止深度洞察，并疾速、规模化地拓展用户群体，高效找到潜在用户。

腾讯社交广告推出的“金融立方”处理方案，可以经过数据精准理解用户们的需求，预判消费行为，从社交数据中提炼出用户的信誉资质与金融需求，协助金融各子行业精准开掘最有需求的用户们，完成数据的最大价值。

我们在营销时的中心目的是“在对的时分，找对人，说对话”。在保证用户体验的根底上将广告曝光给目的用户们，进步用户们的购置志愿，进而完成“协助企业找客户，助力用户选产品”的双重目的。我们希望经过数据、技术/产品、流量等三大社交广告中心价值，丰厚的定制化产品以及优质的效劳才能，协助金融机构完成精益化受众辨认以及市场广度和深度的浸透。

Q：lookalike 中的种子用户画像如何操作？

A：所谓Lookalike就是在有了一定量的种子用户之后，基于种子用户画像，自动完成类似人群的疾速、规模化地拓展，高效找到潜在用户，让找用户这件事又快、又准、又有量。目前我们金融行业的客户都有比拟完善的用户画像，而我们能对客户的用户画像停止补充和延展，协助客户更好地描绘出这些画像。

腾讯社交广告基于普遍的人群掩盖、强社交关系链的属性以及业界前沿的模型和算法，保证Lookalike的后果更契合广告主的目的受众特征。

现实上，如何用洞察和创意博得消费者，在正确的场景上说对故事、说好故事，抓取用户留意力，这才是真正重要的。画像自身是没有意义的，如何用好这些画像才是有意义的。

Q：如今对互联网金融的监管越来越强了，互联网金融的政策收紧关于互联网广告业务有什么影响？

A：政策收紧对广告行业形成影响是一定的，但腾讯社交广告遭到的影呼应该是行业最低的，由于我们是行业外面准入门槛特别高的。

我们的挑选机制有三层：第一层，能否在此投广告。也就是说开户要完全契合国度规则。例如金融行业广告主营业执照中的营业范围须包括“金融”或“投资”或“借贷”字样，并且不开放给无明白答应的金融衍生品、校园贷、先生贷、虚拟货币、贵金属等。

第二层，能对接哪些流量。由于腾讯社交广告的流量是很丰厚的，即使开户，若与流量客群不婚配，也是不能投放的。比方说存款类的流量，即使是合规，但是若在青少年比拟集中的平台也是不能投放的。在定向和素材上，我们面向22岁以下的人不投放存款广告。

第三层，在素材和创意上，针对每一个流量上的金融客户还有严厉的规则和审核流程，例如股票、基金等理财投资类广告，应在明显地位标注风险提示等

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