我们常常被问：机器翻译迭代了好几轮，专业翻译的饭碗都端不稳了，字幕组究竟还能做什么？
关于这个成绩，我们本人感受最深，却又来不及解释，就曾经边感受边做地冲出去了很远，摸爬滚打了一整年。
其实，如今看来，机器翻译在通用范畴的短句上，曾经做得不错了，但是复杂长句、需求结合上下文语境、特定知识的翻译上，效果还远远不能让人称心。
人工智能范畴的翻译，就属于后者。它不只需求数学、编程知识打底，对特定专业表达停止界定，还需求适时结合上下文语境了解和延伸。
这样一来，你也许可以了解，忠于原意又有人情味的翻译很难，坚持做忠于原意又有人情味的翻译，更难。
即使如此，过来的2017，雷锋网 (大众号：雷锋网) 雷锋字幕组还是努力于为大家的求知欲保送能量。
凭仗着不时飙升的意愿人数和人品，积聚了不少值得一看再看的视频，其中当然还包括把戏百出的延伸专栏。
有全套的机器学习和视觉辨认课程；有宜下饭宜脑洞的Geek网红视频；无为学术咖专供的两分钟论文；有紧跟开发潮的谷歌AI实验室；还有帮你精选论文的《AI阅读研讨所》和解读最热行业旧事的《AI听》；以及为粉丝量身定制的《译者访谈录》……
雷锋字幕组依据视频的热度和组长的客观和私心，选出了10支2017年度好视频，希望重温过来的同时，也为你的求知带来新启示。
01
吴恩达
Deeplearning.ai对话七位深度学习首领
吴恩达亲身上阵采访了7位AI界顶级人物，“深度学习教父” Geoffery Hinton、“GANs之父” Ian Goodfellow、“深度学习三驾马车”中另一位 Yoshua Bengio 、UC伯克利教授 Pieter Abbeel 、百度研讨院院长林元庆 、“深度学习网红”Andrej Karpathy、苹果 Ruslan Salakhutdinov 。
02
NIPS最佳论文
德州扑克面前的不完全信息博弈
2017年终，4位顶尖德州扑克选手，在为期20天的赛程里，与卡耐基梅陇大学研发的人工智能零碎Libratus对决12万手，抢夺20万美元奖金池。最终，Libratus击溃了这组职业选手。Libratus人工智能零碎所用到的战略技巧就是这篇论文的重点内容。
03
CVPR ORAL论文
运用Part Affinity Field停止实时多人2D姿势估量
该视频出自2017年的CVPR，Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Field，是CMU的效果，效果真的Amazing。亮点在于，交融了PCM和PAF的级联cascade形网络构造，网络设计思想和RefineNet的网络设计思想很像，以及相应条件约束的偶婚配（bipartite matchings）算法。
04
OpenAI
人工智能1v1击败Dota2顶级玩家
在 Valve 举行的 Dota2 国际锦标赛现场，OpenAI的人工智能打败了「Dota 2」世界顶级玩家，该赛事奖金高达 2400 万美元。关于DOTA2人工智能训练的后果标明，假如计算够充沛，自我对练可以将机器学习零碎的功能从远低于人类的程度推向逾越人类。
05
DeepMind
提入迷经网络架构搜索
DeepMind 结合 CMU 提出一种结合模型构造分层表示的高效架构搜索办法，研讨者发现这种搜索办法能无效找到功能逾越人工设计的架构，运用神经网络让神经网络设计变得自动化的技术，而且曾经开端获得成效。
06
Geoffrey Hinton
重塑AI的胶囊网络
Geoffrey Hinton找到重塑AI的新办法—胶囊网络。胶囊网络是一种神经网络的歪曲，目的是让机器更好地经过图像或视频来理解世界。由于胶囊具有辨别处置不同属性的才能，相比于CNN可以进步对图像变换的强健性，在图像联系中也会有出色的表现。
07
DeepMind
下国际象棋的AlphaZero
AlpahZero很快就学会了用人类下棋的方式下国际象棋，而且胜过了最强的国际象棋引擎。通用强化学习算法 AlphaZero 完全无需人工特征、无需任何人类棋谱、甚至无需任何特定优化，只需求几个小时的训练工夫，就可以逾越此前最好的算法甚至人类世界冠军，这是算法和计算资源的成功，更是人类的顶尖研讨效果。
08
谷歌大脑Hugo Larochelle
神经网络系列视频
Google Brain团队的研讨员Hugo Larochelle自制的神经网络短视频，每个小视频解说一个知识点，便携好上手，Youshua Bengio也向先生们引荐过这系列视频。
09
斯坦福李飞飞
面向视觉辨认的卷积神经网络
2017年春季新出的CS231n是十分好的深度学习入门资料，也是计算机视觉和深度学习范畴最经典的地下课之一，合适绝大少数想要学习深度学习知识的人，比拟零碎地引见了神经网络的常用办法,尤其是重要概念的引见比拟详细生动，例如梯度下降法、BP法等。
10
深度学习之父Geoffrey Hinton
面向机器学习的神经网络
压轴视频是来自深度学习之父Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》，是独一一门 Hinton 自己零碎讲授的地下课。自 2012 年开课，NNML 就一跃成为深度学习开发者的殿堂级慕课。时隔五年，依然是内容最 “干”、最值得学习的深度学习课程。关于有志于真正掌握深度学习的人而言，NNML是必修课。
以上，雷锋网感激你的观看。
2017春季CS231n斯坦福视觉辨认课中文首发，连载更新中
CS231n 2017 明天正式开课！双语字幕版独家上线！
Google Brain 大牛神经网络系列视频中文首发，连载更新中
Google Brain 大牛亲授！只需10分钟！美观好上手的神经网络在线课！
以下是雷锋字幕组的译者专栏，欢送来玩
原来你看到的小视频都出自他们之手
最猎奇的Top5连问：你是怎样踏入深度学习大门的？
本文由雷锋字幕组翻译整理，雷锋网独家发布。添加微信：leiphonefansub，参加我们。
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