科技的开展不单单是科技自身之事，它触及风投、政策、用户等多种要素的综合影响。本文作者Ed Oswald在“5 tech trends you’ll be talking about in 2018”一文中讲述了他所察看并预测的2018年5大科技开展趋向，它们包括区块链、笔记本电脑、智能手机、交互和云计算等。

2017年是科技革新的一年。推特用户终于能宣布超140字的内容，特斯拉Model3电动智能汽车市场反响良好。永久之蓝讹诈病毒成为历史上最具毁坏性的网络攻击之一，由阿吉特 派指导的联邦通讯委员会以3:2的后果废弃了奥巴马时代的网络中立准绳。

过来一年无论是好是坏，科技范畴很是忙碌，2018年似乎也会如此。我们曾经发觉到一些重要的科技趋向，并等待它们可以在新的一年成为引领潮流之物。但是首先，我们需求回望去年此时所预测的“2017将会有什么发作”。

回望2017年的科技预测

智能家居在2017年终于开端降落，而且的确像我们在2016年末预测的那样没有成为“智能中枢”。为什么呢?这要归咎于亚马逊。

Alexa在这一年中击败了它的众多竞争者，从其在CES 2017(2017年国际消费类电子产品展览会)的表现来看，它像是一个设备制造商。虽然这招致了一些相当愚笨的整合，但也从正面证明了亚马逊的实力，并使得留给谷歌、苹果和微软的市场份额更小。

多亏了巨头之间的竞争，如古人们只需30美元就可以纵情享用智能支持：这个价钱是2016年终费用的六分之一。同时“价钱战”也稳固了现有市场份额临时存在的既定优势：这关于新进入者来说非常严酷。

自动化和人工智能在往年的使用中也有所添加，但能够没有到达我们预期的规模。正如我们所料，自动化大多使用于聊天机器人，而大肆炒作的亚马逊无人机送货实验并没有比2016年进一步扩展，自动化普及的速度也没有进一步添加。同时，人工智能和所谓的“机器学习”却惹起宏大惊动，尤其是在使用范畴。

在加强理想和虚拟理想中，2016年是一个标志性年份，但是2017年加强理想近乎淡出人们的视野。Pokémon Go取得病毒式的传达，但是2017年其他加强理想使用却没有延续这种炽热。

另一个失误是我们之前预测天然肉会阅历一场昌盛。虽然我们照旧很悲观，但是分解食品在2017年的开展依然不尽善尽美。但是，植物汉堡消费商Beyond Meat却在做出改动，并于2017年年底使其产品在美国全境的沃尔玛超市中上架。这是一个新的末尾，但是间隔天然肉成为餐桌上的主流还需求很长的路走。

总而言之，这些预测都不算太坏，而且在某些状况下，我们能够曾经超前了一些。如今，来看看2018年的五大科技趋向预测，希望这些预测更具有指点意义和价值。

区块链

要晓得，它不只仅好像“郁金香狂热”。无论比特币的价钱是0还是5万美元，加密货币的根底，即被称为区块链的散布式分账类零碎，将在将来的技术中占有一席之地。

区块链是分散的加密货币中心，它是一种散布式的记载账本，可以对进程停止验证而不需求两头人。虽然区块链在2017年以前的次要用处是验证加密货币买卖，但是开发人员却正在认识到除金融以外的用处。买卖记载或“块”受加密维护，然后分发给一切参与者。

2017年比特币均匀区块规模

这使得买卖可以扫除人为干涉停止验证，也不再受诈骗的影响。假如一个版本的块被损坏，其他参与者依然拥有该块的正确正本，从而分散风险。区块链可以用来核实合同条款，甚至可以在“智能合同”中自动执行，或许验证对资源的拜访。

因而，2018年将是许多行业多年转型的末尾。在2017年，网络平安是一个严重议题，区块链能够于2018年进入打破的黄金时期。不管哪种缘由，多年来，密码货币解体了，但是区块链却幸存了上去，这没有什么值得诧异的。是游戏规则发作了改动。

ARM效劳器芯片支持的笔记本电脑回归

随着制造商和软件开发商不时改良硬件和软件，我们曾经习气了智能手机战争板电脑所具有的长工夫续航才能。但是笔记本电脑还存在一个缺陷，即在大少数状况下，它仍需求在一天的某个工夫充电，除非一团体并不爱上网。关于该成绩的处理正在停止，这使得笔记本电脑超长待机成为能够。

在此需求下，微软于2017年重新设计了Windows零碎，使其于ARM技术更兼容。这与启动Windows RT(一种基于Windows的新操作零碎)的效果不一样：代码将自动运转这些处置器，使得ARM效劳器芯片支持的笔记本电脑普遍运用，尤其是运用高通骁龙835处置器。

虽然晚期的基准测试并不受人关注，但是我们留意到其后果是基于原型芯片而发生。高通本人承诺电池续航工夫为20-25小时，在2018年正式发布时其功能应该与英特尔处置器类似。当然，这些笔记本电脑的目的客户是那些入门级消费，但却总是关注于功能和LTE(通用挪动通讯技术的临时演进)连通性特性的人群。

当然，任何新产品的第一个版本总是很粗糙。虽然它很能够在2018年无法完成，但是骁龙845处置器由于比之前版本优化25%的功用和30%的显卡功能而受人关注。

再加上人工智能、生物辨认、加密技术和挪动领取的支持，基于骁龙845的笔记本电脑很有能够对广阔消费者具有吸引力。

智能手机的终结

这是一个大胆的预测，对吧?不过，现实听起来并没有那么疯狂。传统意义上，智能手机的理念是一种让人们坚持联络的设备，而不只是传统的言语通话功用。面对人工智能和机器学习技术的开展，这种状况正在发作改动。

虽然此种设备依然能够被称为智能手机(smartphone)，但是在2018年当前称其为有智慧的智能手机(intelligent phones)能够更适宜。正如我们刚刚所提到，挪动处置器的呈现是为了处置人工智能技术。在2018年，数字化助手将会发扬更大作用，由于它们可以在你提出要求之前预测你的需求。

想想如今你如何与数字化助手交互。假如让它在房间里“翻开灯”而不是通知它需求关掉哪些灯，是不是更有意义?经过地位感知，自动翻开离人最近的灯，而不再需求人们的特殊指明。

有传言称，亚马逊正在为Alexa开发更多的地位感知平台，其他公司能够也在研讨相似的技术，我们也需求开端了。将来的智能设备将具有真正的智能，并在此种情境下使其实质上更有用。

非接触型界面

用户界面是我们体验科技产品的关键。但是，大少数产品体验依赖于某种物理交互才干完成。而这将在2018年发作改动，改动的关键在于“无接触型界面”。

亚马逊的Alexa、Siri和其他虚拟助手曾经开端规训我们不再依赖于手指。正如我们在讨论智能手机的将来时所指出的那样，曾经有其他无效的方式停止交互。

想象一下，拿起你的空果汁杯，说“Alexa，来一杯这个。”在你没有明白物理指示的前提下，Alexa曾经理解你在看什么或许是拿着什么。而其他一些功用，例如基于团体的特性化定制曾经成为能够，并会在2018年愈加普及。

云计算走向“边缘”

我们曾经习气了“云”以致于这个科技预测听起来似乎是违背惯例开展的。但是，边缘计算将会改动我们对“云”的看法，以及之后它们该如何运用。

边缘计算是“散布式计算”的回归，在这里，处置顺序散布在多台计算机上。思索到“云”可以将恳求通至可用的效劳器上，人们能够会以为云计算也是散布式计算的一种方式，实践上并不如此：云计算时，效劳器自身依然在一台机器上处置一切计算任务。

为什么边缘计算是下一个趋向?随着设备功用的完善，它们需求更大的数据流来支撑运转，这使得云计算自身变得十分迟缓。即便有超快的5G作为根底，衔接自身也总会有一定水平的延迟，而这并不包括近程效劳器上的处置工夫。

想一想，自动驾驶汽车需求在霎时做出何时转弯、何时中止或挪动以防止风险时的决议。而当数据从车传输到地方效劳器的工夫区间中，有谁可以保证这种延迟不会招致事故的发作?当然无法保证。更好的办法是，车自身成为数据中心，在本地停止密集型计算并及时做出决策，同时将数据发扬中心效劳器，为优化其他车辆的运转状况提供数据支持。异样的思绪也适用于物联网设备，一切事物都可以在彼此的实践经历中总结学习，而不是在本身运转进程中运用超载通讯网络。

这将会是一份宏大的工程，尤其是思索到我们在云计算上投入了如此多的精神和物力。但是随着物联网设备数量的激增，我们需求找到一个更好的方式，让它们彼此在不占用一切可用宽带的状况下停止通讯。

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