导读以数据驱动的时代,机器或许算法被以为比人类更擅长做决策。知名企业如壳牌就开端在企业雇员管理中引入算法。当壳牌计划评价汽车维修行业的数字化业务形式时,管理人员就会引入算法停止项目剖析,算法会检索专业才能适宜的壳牌员工,然后勾选他们,分派任务。壳牌运用波士顿 Catalant 公司设计的机器学习软件来婚配员工和项目。顺序会追踪、评价他们的任务表现,并在下一次配对时停止修正和提升。壳牌表示,公司在 20
以数据驱动的时代,机器或许算法被以为比人类更擅长做决策。知名企业如壳牌就开端在企业雇员管理中引入算法。当壳牌计划评价汽车维修行业的数字化业务形式时,管理人员就会引入算法停止项目剖析,算法会检索专业才能适宜的壳牌员工,然后勾选他们,分派任务。壳牌运用波士顿 Catalant 公司设计的机器学习软件来婚配员工和项目。顺序会追踪、评价他们的任务表现,并在下一次配对时停止修正和提升。壳牌表示,公司在 2017 年早些时分就开端测试这个零碎,并计划于 2018 年 1 月在有 8,000 名员工的 B2B 市场部门 Shell Opportunity Hub 投入运用。 免责声明:本文章由会员“金夕”发布如果文章侵权,请联系我们处理,本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系