招聘行业水够深，弄潮儿更不在多数。有市场需求，自然有迎头上赶的初创公司。现实上，在这条赛道上，有协助B端直接对接C端的招聘网站，还有类如猎萝卜基于Al技术为B端提供猎头参谋的平台，形式很多，蛋糕也足够大，端看如何下手。

Bello是一家招聘+Al的to B技术公司。开创人李松毅笑称，2016年的时分，他受李开复启示，决然投进了人工智能大潮，于是一发不可拾掇。

经过5个月的预备期，去年2月份，Bello正式启动，历经了跌宕崎岖的几个月探索和市场打磨，产品和商业形式愈加明晰。

现实上，我们普通以为，行业+Al对初创公司更敌对，由于行业壁垒就是初创公司最大的优势。Bello切入B端招聘，一方面，是李松毅自身具有10年人力资源企业高管阅历，深悉B端招聘的需求点与痛点，另一方面，则源于团队合伙人早前做过相似的项目，起步早，在技术上抢先后来者近2年的工夫。

李松毅把bello定义为人力资源行业的赋能者，辅佐现有行业进步效率，愈加成功。经过Al技术对数据停止剖析、加工，Bello会为应聘者生成职业画像，B端仅需上传JD（职位描绘/需求），在数据算法的婚配下，协助两者迅速对接。

技术只是一种手腕，但却是完成想法的必经之路。目前，Bello可以做到在“秒级”的工夫里将上万数量级的人才数据和职位需求停止婚配，数据跑在用户反响前。而在针对腾讯的第二次交付测试中，Bello的人力婚配精确率高达90%，这也意味着，100团体中，有90个数据婚配的人才失掉了B端的认可。

据理解，Bello的业务效劳分为3局部，包括针对行业的头部企业提供的定制化效劳；针对中小型企业提供较为通用的SaaS效劳；为人力资源效劳企业开放API接口的方式。产品形状是多样的，但中心思绪异曲同工。

李松毅表示，Bello选择以标杆企业带动中小型企业的开展形式。平台如今有包括腾讯在内的21家种子客户，经过剖析此类客户少量且完善的员工信息化数据，提升产品的完好和成熟度，协助Bello尽快地树立起行业通用模型。

可以发现，bello的短期业务都在招聘前链，围绕人力婚配的优化展开。现实上，李松毅心里曾经有了完好的蓝图，等候逐个完成。随着数据的积聚和技术的完善，Bello的效劳将逐步浸透至招聘后端，人才从招聘到面试环节，乃至入职后的薪资福利、绩效考核都可以在Al技术下失掉效率优化。

在团队方面， 开创人兼CEO 李松毅，资深猎聘行业专家，Michael Page集团首位管培生，原伦敦上市集团Robert Walters华南副董事。其他团队中心成员也深耕人工智能范畴，有来自硅谷、微软、百度的资深行业人员。

目前，Bello正在寻求下一轮融资。

项目：Bello
公司： 深圳呗佬智能无限公司
微信大众号：Bello智能