本文由雷锋网记者李赓在 CES 2018 现场完成。
雷锋网按:我们不消费流水账,我们只想带你看科技与将来。
照旧是全球科技风向标的CES,照旧是那个充溢绿色三角形的背景,后面站的照旧是一袭皮衣、皮肤黝黑、热情满满、“妄图”用技术在科技界掀起新波涛的男人。
没错,我说的就是在CES 2018刚刚完毕 NVIDIA发布会。
在本次发布会正式召开之前,英伟达官方实践也泄漏了一丝信息:黄教主将在主题演讲中展现NVIDIA最新的自动驾驶技术。但估量谁也没有想到,英伟达最终放出了一套“终极组合拳”,目的更是直指一个雄伟的目的:自动驾驶范畴的相对霸主。
招式一:全新的自动驾驶SoC平台——DRIVE XAVIER
首先必需阐明的是,此“DRIVE XAVIER”并非英伟达在2016年9月已经发布过的那款“Xavier”处置器(两者从架构到各种参数都相差宏大)。独一不变的是,两者都是定位于自动驾驶场景中的SoC平台。(小猜测:能够英伟达觉得原来的Xavier不太行,来了波回炉。)
那么终究DRIVE XAVIER有多强呢,我们来复杂过一下参数:
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SoC全体大小为350 平方毫米,采用12nm FFN制程,全体功耗仅为30W;
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CPU局部采用定制架构8核规格,10路超标量,支持双执行形式;
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GPU采用最新Volta架构,含有512个CUDA 中心,浮点运算才能高达1.3TFlops,人工智能需求处置才能高达20 Tensor Core TOPS;
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自带ISP,处置才能高达1.5GPIX/s,原生支持全幅HDR处置;
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自带DLA(深度学习减速器),提供5T FLOPS FP16运算才能,10 TOPS INT8运算才能;
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自带PVA,处置高达1.6 TOPS,可以对光流和图像处置停止减速;
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自带视频编码解码处置器,编码解码速度功能辨别到达1.2、1.8GPIX/s。
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附加参数:此芯片开发耗时约为8000攻城狮·年(1个攻城狮耗时8000年,8000个攻城狮耗时1年)。
这么多的专业参数终究意味着什么呢?这款DRIVE XAVIER产品的呈现又意味着什么呢?在雷锋网 (大众号:雷锋网) 看来,关键点可以总结为3点:
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英伟达要开端开拓一条全新的产品线——自动驾驶SoC平台了,DRIVE XAVIER很能够只是个开端;
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随着人工智能技术的开展,英伟达并没有“猛攻”通用途理器,也将逐步在本人的产品中参加效率更高、功能更好的公用处置器;
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英伟达关于自动驾驶市场“志在必得”。
假如说以上这些参数曾经非常惊人了,黄仁勋在PPT上标题写着的字则更让人倒吸一口冷气——这款芯片将在2018年Q1开端流片。这也意味着,我们很能够将在2018年内看到有自动驾驶汽车运用上这款产品。
黄仁勋在发布会现场也展现了“DRIVE XAVIER”平台的实践样貌,他还将其与英伟达目前主打的自动驾驶平台DRIVE PX2停止了比照,DRIVE XAVIER分明尺寸更小,同时散热设计更复杂。在现场的功用展现中,DRIVE XAVIER让英伟达的BB8自动驾驶实验车波动运转了数分钟,并且应对了各种各样的路面状况。
招式二:用DRIVE PX Pegasus“堆”出Level 5自动驾驶
去年10月,英伟达发布了DRIVE PX Pegasus自动驾驶平台,它的最大特点就是在搭载了两颗Xavier芯片的同时,还搭载了两颗Volta架构的GPU。进而拥有了高达320 TOPS的深度学习处置才能,这个数值是上一代DRIVE PX平台的数倍。
在现场,老黄还特别将DRIVE PX Pegasus拿去跟HPC做了一个比照,由于上一代运用GP100中心的HPC全体深度学习处置才能就是300 TOPS,在这一点上,Pegasus曾经超越了上一地啊的人工智能效劳器。
招式三:持续协作
由于英伟达在自动驾驶方面的弱小实力,其实践上历来不短少协作者,而在这次的发布会上,英伟达也宣布了几项最新的协作:
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百度和采埃孚的协作项目,选择运用最新的DRIVE XAVIER平台;
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英伟达和AURORA结合打造自动驾驶车辆计算平台;
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Uber和特斯拉联手打造全自动驾驶的Uber;
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群众集团选择英伟达作为将来AI才能开展的协作同伴。
黄仁勋在发布会现场还“嘚瑟”了一把:他表示目前英伟达在NVIDIA DRIVE产品的开展方面曾经拥有了超越320个协作同伴,涵盖消费级汽车、卡车、交通效劳、供给商、地图、传感器、创业公司、学术机构等方方面面。
招式四:全新的NVIDIA DRIVE平安功用架构
为了保证NVIDIA DRIVE的的自动驾驶功用平安性,英伟达发布了一套名为“AutoSim(驾驶模仿)”的零碎。这个零碎可以完成以下几点义务:
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应用DGX效劳器,构建一个各种参数可调,完全虚拟的自动驾驶环境,输入特定角度的图像数据记载;
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应用这些模仿生成的图像数据反过去训练车载自动驾驶平台;
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可以随时将人为操作参加场景当中,进而训练车载自动驾驶平台应对突发状况的才能。
同时也由于DGX效劳器、DRIVE PX系列凭条异样运用了英伟达的GPU架构,并且支持CUDA等底层技术,所以整个学习进程的数据异样可以反应到环境模仿的算法当中。
招式五:打造车内人工智能使用平台NVIDIA DRIVE IX
除了英伟达此前已经提过的驾驶员留意力监控之外,此次还参加了4个次要使用场景:
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经过人脸辨认,自动开启车尾箱;
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监控驾驶员,避免专心驾驶;
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监控驾驶员,避免疲劳驾驶;
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街道监控,预防车辆停靠形态下开门时撞上单车、电动车等。
这些功用看起来并不大,但可以说是人工智能技术在汽车这个使用场景内的片面延伸,关于车辆运用的便当性、驾驶者和路人的平安性均有所协助。可以想象,随着自动驾驶车辆各种传感器的参加,DRIVE IX很能够还会降生更多的“小创新”。
招式六:让自动驾驶车辆的“思想”AR化
即使你坐过自动驾驶车辆,你或许也不会晓得它终究在“想”什么,又做出了怎样的“判别”。在这次发布会上,英伟达给出的处理方案是——让车辆的思想以AR显示的方式呈现在车辆的各个显示界面中(挡风玻璃、倒后镜、后视镜、仪表盘等等)。
英伟达现场也应用自家的Holodeck技术停止了一个详细的展现,可以看到自动驾驶车辆外行驶的进程中会在仪表盘和后视镜上显示一些有能够发作风险的临近车辆。
目前这项技术看起来有点粗糙,黄仁勋也在现场表示:希望下次你们看到这项技术的时分,我们可以优化的更好。
招式七:英伟达自动驾驶业务架构再次改动
在之前的某些重要节点上,英伟达也曾地下过本人的DRIVE系列产品技术架构,其中根本集中在完成自动驾驶技术完成上,但在本次发布会上,英伟达实践上勾勒出了一个全新的DRIVE系列产品开展架构。
这个架构一共分为4层:
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DRIVE IX:车辆运用中的各种附加“小”技术。例如尾门自动开启,驾驶员形态监控、前方单车检测等等;
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DRIVE AR:应用虚拟理想停止自动驾驶训练的技术。上文提到AutoSim自动驾驶模仿零碎就是其一;
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DRIVE AV:完成自动驾驶技术的中心技术。包括各种自动驾驶传感器的数据处置,依据摄像头辨认车道、标示、红绿灯等等,驾驶状况的预测,行车道路规划等等。
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DRIVE XAVIER:完成以上功用的根底平台。再总结:英伟达终下定决议,全力反击自动驾驶?
值得一提的是,黄仁勋在这一页PPT上的标题是“将来汽车将由软件定义”。作为半导体硬件芯片商的英伟达,说出这样一句话十分值得细细品尝。
总结:英伟达“摘果子”之日
其真实明天的发布会上,黄仁勋其实首先用1/4~1/3的工夫又把NVIDIA在游戏、人工智能方面的规划说了一遍,但内容根本都是以前提过的,所以我们选择了完全跳过。当然,另外一个这样做的缘由在于——黄仁勋和英伟达终于要入手了。
从2012年前后发现自家GPU功能适用于人工智能场景之后,英伟达实践上就在经过一系列手腕支持人工智能技术的开展。而其最次要的做法,照旧是打造功能、架构越来越高效的GPU,也可以叫做“通用人工智能处置器”,然后再打造出针对各种人工智能言语、使用场景的软件处理方案。
这种办法在GPU功能尚可以高速开展的前几年,或许并没有太多可以质疑的中央。但随着越来越多的公司进入人工智能范畴,也有越来越多的玩家开端尝试越过通用人工智能处置器,进而直接打造更高效、更强功能的人工智能公用处置器。这种趋向实践上在半导体行业曾经演出了有数次。
这也不由得让人们对英伟达发生一点担忧——这团体工智能先行者终究会不会走出“只打造通用人工智能处置器”的轨迹?假如会走出,那么使用场景又会是哪一个呢?
从明天发布会的内容来看,很分明黄仁勋和他的英伟达曾经给出了答案:自动驾驶。
这个选择的理由也不难猜想,自动驾驶市场庞大,且英伟达目前在各项技术方面曾经颇有建树。英伟达花数年种下的“种子”,终于要到“收果子”的一天了。这关于英伟达一定是个好音讯,但关于自动驾驶行业来说,或许是时分开端思索如何顺应行将发作的改动了。
PS:当黄仁勋在发布会现场拿出DRIVE XAVIER的时分,他真的笑得像个孩子。
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