2017年，中国AI开展速度正在赶超美国的声响不时涌如今《纽约时报》、《麻省理工 科技 评论》、日本《读卖旧事》、西班牙《国度报》等各大 媒体 。12月29日，福布斯发布文章称，回忆2017年过来的12个月，中国在科技反动中的多个范畴完成严重开展，中国作为人工智能范畴次要竞争者正在崛起。同时，人工智能对交通等范畴正发生越来越多的影响。

在交通范畴，人工智能的使用对改善不良驾驶行为、提升驾驶平安起到了重要作用。据《路途交通运输平安开展报告(2017)》显示，2016年中国共接报路途交通事故864.3万起，同比添加65.9万起，上升16.5%。路途交通事故万车死亡率为2.14，同比上升2.9%。提升我国交通平安，降低事故发作率任重而道远。

数据来源：路途交通运输平安开展报告(2017)

据NHTSA(美国国度高速公路交通平安管理局)数据显示，94%的交通事故由人为要素招致，经过无效措施降低人为要素对交通平安的影响至关重要。将人工智能使用于交通范畴，可以在交通事故发作前，经过对驾驶员形态的无效管控，提早对不良驾驶行为停止预警，防止事故的发作。

数据来源：美国国度高速公路交通平安管理局

在交通平安市场需求及政策帮扶催生下，我国近年来涌现出一批经过人工智能技术研讨驾驶平安预警的优秀企业。作为国际自动平安智能管理与效劳范畴的指导企业之一，径卫视觉科技提出了DSA(Driving Safety alerting)的概念，以为真正的平安管了解决方案是将事故发作后的应急补偿转变为事故发作前对驾驶人员的自动预警防控，对不良驾驶行为的无效预警和管控，才是降低事故率的中心要素。

目前，我国局部公司已可以经过人工智能技术，完成对驾驶员形态的实时监测及无效预警。其中，作为国际最早停止驾驶平安预警研讨的企业之一，径卫视觉科技可经过基于图像的生物特征辨认技术辨认驾驶员脸部的特征区域，并将这些特征与数据库中的模板停止比对，无效计算驾驶员的形态分值，对不良驾驶形态的驾驶员停止及时预警，防止因驾驶员人为要素而形成不测交通事故。除此之外，径卫视觉科技经过驾驶员行为姿态辨认技术提取驾驶员行为姿态特征并树立模型，无效辨认抽烟、打电话等不平安行为，向驾驶员及时收回预警。

除自动平安预警外，提升驾驶平安还需从改善驾驶员临时养成的不良行为着手，从源头上根绝由人为要素招致的交通事故。为协助驾驶员改善不良驾驶行为，径卫视觉科技应用物联网背景下的数据分享与推送技术，将驾驶进程中人、车、路的全场景数据实时传输至AI自动平安云平台，并经过云平台停止数据发掘剖析，将驾驶员行为建模，以供车队管理人员停止针对性驾驶行为剖析，制定特性化处理方案。

虽然驾驶平安预警在很大水平上增加了人为要素对交通平安发生的影响，却并不能完全消弭。要完全防止人为要素带来的影响，自动驾驶 汽车 为最佳处理方案。作为人工智能在交通范畴的重要运用，自动驾驶目前正处于风口，开展迅猛。国际以百度为首的科技巨头纷繁入局，径卫视觉科技等研讨驾驶平安预警的公司也开端规划。

值得一提的是，与国际大局部专注于实验室场景下的自动驾驶算法研讨的公司不同，径卫视觉科技有着基于来自真实场景的海量驾驶行为模型带来的数据优势，以及常年深耕自动平安范畴带来的技术优势，将各类异常驾驶行为及对应场景深度剖析并交融，提升自动驾驶进程中的乘车体验，即自动驾驶汽车的“温馨度”。

一方面，由于已在自动平安范畴深耕八年，径卫视觉科技积聚了庞大的驾驶行为数据，而这些数据正是自动驾驶汽车学习人脑思想完成优质乘车体验的根底。目前，径卫视觉科技标注样本库积聚已超越亿万张，运转里程已超30亿公里。另一方面，弱小的技术储藏使得径卫视觉科技目前已可以依据客户的不同需求完成自动平安产品定制化效劳。在将来，径卫视觉科技将异样凭仗技术优势，为自动驾驶汽车的温馨度及平安性提供特性定制化效劳，推进国际自动驾驶行业开展进程。