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大数据行业2017年度清点:双重暴击,浴火重生

发布者:高原一
导读2017年,是大数据行业最为困难的一年。监管对数据乱象出手,从往年5月就开端了清算举动,几十家数据公司被调查,上万数据接口关停,一些公司开端裁员,行业风声鹤唳。而另一方面,行业还接受了来自监管和业内人的质疑和否认。大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型,被监管层质疑,表示要“慎重运用”;曾被寄予厚望的“大数据征信”,也被以为是伪命题。业内人调侃本人,一年蒙受了“双重暴击”——业务上和心灵上。2018

2017年,是大数据行业最为困难的一年。

监管对数据乱象出手,从往年5月就开端了清算举动,几十家数据公司被调查,上万数据接口关停,一些公司开端裁员,行业风声鹤唳。

而另一方面,行业还接受了来自监管和业内人的质疑和否认。

大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型,被监管层质疑,表示要“慎重运用”;曾被寄予厚望的“大数据征信”,也被以为是伪命题。

业内人调侃本人,一年蒙受了“双重暴击”——业务上和心灵上。

2018年,大数据行业将如何浴火重生?

  01 行业崛起

  2012年, 马云 在网商大会上震耳发聩地喊出:我们将进入大数据时代。

   那一年, 阿里巴巴 集团设立了“首席数据官”一职,并推出大型数据分享平台“聚石塔”——这是中国大数据行业开端迸发的信号弹。

而大数据行业黄金年代的降临,是在2013年互联网金融崛起之后。

   大数据和在线信贷相结合,激起了激烈的化学反响。

在黄金浪潮中,崛起了上万家的大数据供给商,大数据时代真正到来。

这其中,分为几类玩家:

1.  巨头系

  如 阿里巴巴 、京东、腾讯百度等互联网巨头,在本人生态中,积聚了多年的电商、社交、搜索等数据,将其发掘输入。

马云甚至早在十年前就说,阿里巴巴是一家大数据公司。

另外,在细分行业中,也有一些巨头。

如手机行业的华为、小米,都成立大数据公司,将本人生态中的用户数据加以应用。

   这些公司,多是自无数据,并将数据停止加工,再输入。

2.  初创系

这一类公司很少自无数据,他们采集数据,停止清洗加工,再输入数据产品。

  特别是互联网金融崛起后,催生了少量线上精准获客和风控的大数据公司,如 百融金服 、 同盾科技 、聚信立等。

3.国有系

监管部门、少量的国有企业,实践上掌握了少量数据。

但由于不断未打通,数据被困在孤岛中。

一些部门开端受权某些公司取得数据接口,如电信、挪动、联通三大运营商都开端搭建本人的大数据公司。

譬如,往年9月底,联通大数据公司宣布成立。

一本财经依据估值、融资和行业影响力,评选出金融大数据的前20强排行榜:

  02 行业现状

   1.监管降临

2017年的第一个关键词,就是监管。

数据行业混乱,数据买卖在黑市上有限昌盛,这直接招致少量隐私信息外泄。

而电话诈骗“徐玉玉案”,成为一切的导火索。

案件之后,全国的大数据行业整治开端。

  5月末,相关知情人泄漏,“ 数据堂 ”等15家数据公司被调查,多家数据公司的业务担任人被约谈,尔后,名单扩展到30家。

一本财经在《15家大数据公司被调查,数据行业面临大清洗?》中,曾详细报道第一次监管来袭的始末。

6月1日,《网络平安法》正式施行,被称为大数据行业史上最严法规,合法获取、出售或许提供团体信息五十条以上的,即构成立功。

已经被称为“大数据地狱”的野蛮时代完毕。

   2.开张洗牌

强监管下,行业进入洗牌期,困难求生。

先是少量的数据接口暂停,“三要素”查询变成只能查“两要素”,学历、车辆、住房、公积金等数据接口被片面切断。

头部数据公司传出裁员音讯,“由于业务没有了,少量销售人员被裁掉。”多位从业者称。

这意味着,以前复杂粗犷的商业形式已难以为继,各大公司只能追求转型。

   开张潮开端,有业内人士预测,90%的大数据公司将无法熬过这轮洗牌。

   3.备受质疑

   而往年对数据行业的整改,只是业务上的打击,而让行业从业者决心全失的,来自监管层的质疑和否认。  

   业内称往年蒙受了“双重暴击”。

已经,大数据征信是一个被寄予厚望的概念,以为是中国“弯道超车”美国的减速器。

“与钱有关的才叫征信。”全国人大常委、财经委副主任委员吴晓灵表示,社会诚信与征信是两回事。

算话征信CEO蒋庆军也不断在强调,征信应该指“共享债权人的债权信息”。

也就是说,征信应该与借贷等强相关数据挂钩,而所谓“大数据”等弱相关数据,不应该成为征信的断定维度。

   由于,监管和多位业内人士都以为,“大数据征信”是一个伪命题。

  

而另一个暴击,来自于12月1日,央行、银监会发布《关于标准整理“现金贷”业务的告诉》。

这其中,更是对“数据驱动”的风控模型提出了质疑。

   《告诉》中要求,增强风险内控,慎重运用“数据驱动”的风控模型。

“实践上,传统金融机构和监管,关于数据驱动的大数据风控,还不太认同",某接近监管层的知情人士泄漏,由于这些“高科技”还没有跑完一个经济周期,难以自证完全无效。

   这在某种水平上,将大数据行业最引以为豪的局部,给否认了。

  03 行业预测

2017年,关于大数据行业来说,就如一叶扁舟,在言论和监管的浪潮中,颠簸崎岖。

虽然大局部从业者关于将来不再悲观,但2018年,仍然有几小气向和包围出口。

   行业不会就此萎靡不振,浴火方能重生。

   1.共享觉悟

现金贷监管之后,此前对本人风控才能充溢决心的公司,发现本人的逾期率和入催率在嗖嗖下跌。

   行业忽然认识到,征信也好,风控也罢,最关键的一步,就是“数据共享”。

   所谓“不共享,无征信”。

   共享认识终于觉悟,多位从业者和业内专家预测,这将成为大数据行业一个新的风口。  

这是打破数据孤岛、处理多头借贷成绩的必需一步,同时是征信建立的基石。

但数据共享要做起来也不容易,首先就是要处理“公信力”的成绩——证明你不是心怀叵测,而是独立的第三方,同时又要足够威望。

最近,信联确名为百行征信,8家团体征信试点机构都要参与,就是共享时代开端的信号。

但也有行业专家表示担忧,怕不少机构借着“共享”的名义,实践上做的却是买卖数据的业务。

风口会不会被玩坏,还得看明年监管和行业推进的速度。

   2.  数据爆炸

据工信部预测数据计算,2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币,2020年增长至5万亿,年复合增速达35.7%。

   2018年,数据将发生大爆炸。

   第一,人们数据理念的觉悟。

大家开端以为,应该“存储一切东西”,数据呈几何级增长。

  一些企业临时囤积数据,但并不晓得如何运用。最近,自然言语搜索和 可视化 工具的呈现,可以开端协助他们优化数据。

这些雪藏的数据行将冻结。

   第二,新的技术的推行和运用。

最分明的,就是物联网的晋级,新一代物联网设备呈现,其传感的数量是原来的5倍,这也意味着,数据的爆炸级增长;

此外,人工智能和大数据行业,是鱼和水的关系。

正由于如此,大家才会将人工智能视为大数据时代的晋级。

而反过去,人工智能的开展,将推进大数据行业进入下一个阶段。

   第三,一些中心的数据行将开放。

  

监管部门中,除了工商数据开放外,其他数据暂时未打通。

而最近,却听到了诸多松动的音讯。

譬如,公司的财务数据行将开放、商票电子化等等,这些都是判别小微企业运营情况的中心数据。

   第四,新的互联网数据呈现。

  

譬如,共享单车、外卖等新的生活方式的盛行,都将翻开新的数据洞门。

   这些新的数据范畴,无疑都是新的沃土,亟待开垦。

   3监管继续加压,洗牌持续

2018年,监管将继续加剧,对行业的清算,2017年之时开了一个小头。

这意味着,2018年,洗牌将继续加剧。

目前,国际的数据公司仍停留在数据的获取、搜集阶段,数据的清洗、加工都做得不太好。

因而深耕行业,深耕技术成了独一出路。

他们只能提供更多附加值,比方,提供更无效的风控模型、结合建模等等方式,才干在同质化的产品中,取得竞争力。

   除了技术之外,大多从业者还有一个不太悲观的判别是:要想在这轮洗牌潮中存活上去,还要有本人独家稀缺的数据源。

   这是由于,数据获取的难度,在监管之后将大幅度增大。  

“如今监管有时会入场查验,比方说你有这些数据,你要证明数据来源合法,或用户受权。”某大数据公司的担任人称。

为了合法获得数据,有些大数据公司甚至开端购置“企业征信备案”,“某大数据公司花了一千多万,购置一张企业备案牌照。”某接近监管层的知情人士泄漏。

但这一招也不太无效,“由于你只能搜集和企业征信相关的数据,无法搜集团体数据。”知情人士称。

既然获取新的数据太难,假如只是在原无数据上开发产品,数据很快就会过时,得到无效性。

   因而,新颖的、独家的数据源,成了大数据企业最中心的竞争力。

   可见,技术深耕、找到独家数据,才干在这轮洗牌中杀出一条血路。

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