雷锋网按： 近日， UCloud 的媒体 AI 产品 UMAI 当选雷锋网 (大众号：雷锋网) 发布的「AI 最佳掘金案例年度榜单」，并取得最佳内容审查奖，本篇即为对这款产品的相关内容引见。
「AI 最佳掘金案例年度榜单」从商业维度动身，评选出 8 大行业中的 30 个最佳处理方案/产品。
雷锋网依据企业提交的“处理方案/产品材料、商务协作（单个行业的业务统计）、企业本身状况”三个维度的信息，以 20 个明白评分项为规范，对参选企业停止首轮片面评价。
同时约请多位传统企业 CIO、零碎集成商项目高管、AI 企业处理方案担任人、投资机构合伙人、学界教授等数十位评委，对参选企业和脱敏后的信息，停止了第二轮剖析评审。
历时两个月，交融两轮评选后果后，最终发布 30 强名单。
昔日头条，这家以机器分发技术驱动的超级独角兽近日堕入了为难地步——招聘 2000 名内容审核编辑。
是的，它被网信办点名了，并严峻要求局部内容频道停更。风云的源头是人工智能技术尚处开展初期，它不能对色情、低俗信息等停止无效过滤的“原罪”。
由此招致的便是人力不降反增，而媒体和科技任务者曾一度以为经过机器学习审核内容会让人类下岗，尤其随着往年人工智能技术的炽热开展，这种觉得能够会愈加激烈。
但在某些方面，机器完全替代人力仍然是个愿景。就当下的技术审核程度而言，总有“漏网之鱼”机器零碎还不能完全辨认，这是由于人工审核后的数据模型还并缺乏够精确。
当然，在经过继续数据积聚，模型训练的足够完满之后，会替代一局部人工这也是确定无疑的。UCloud 多媒体事业部研发总监曾凯源就以为，这 2000 个审核编辑，在两年之内能够需求 200 个就已足够。
一定水平上，UCloud 的媒体 AI 效劳产品 UMAI 所要处理的成绩与昔日头条是类似的。
这是一款协助用户提供了丰厚的媒体处置及审查功用的产品，功用却更丰厚。详细来说，UMAI 处理方案的中心功用有以下 5 种：
1.图片打标
经过计算机视觉的场景辨认功用，可以将图片隐藏信息发掘出来，比方，让图片有更多关键字被更多场景检索，发扬其作用。
2.图像内容审核
支持图片与视频的涉黄、暴力等外容辨认，经过调用 UMAI 接口来对内容做预处置，判别图片涉黄水平，将占比为绝大少数的正常内容过滤掉，依据业务场景和前往的相信度分值对违规图片停止处置。
3.图片裁剪
依照指定规格和比例对图片停止裁剪，支持用户自定义裁剪比例。
4.人脸辨认
人经过对图片停止人脸的检测，然后提取包括眼睛、鼻子等关键点，切分处置当前，再给到卷积网络提取特征，最初再做人脸辨认。
5.字幕辨认
使用于身份证、发票等的辨认，增加手写录入的任务量；而视频字幕辨认，则可以协助计算机更好了解视频的内容。
据曾凯源引见，这款产品是由 UCloud 的云效劳客户如图普等多家 AI 公司协作而成，他们希望 UMAI 所提供的效劳以 API 方式提供应媒体客户。以此来看，UCloud 更像是为图普扩大了一个渠道，而用 Ucloud 云的媒体客户，也可以更方便运用图普的智能辨认技术，这在很大水平上降低了对接本钱。
关于媒体客户而言，以往它们需求将内容过滤，但在运用 AI 公司智能辨认功用时，首先要将内容外传到 AI 公司，其中会面临外网慢，传输带宽费用甚至比 AI 本钱更高的成绩。
而如今当媒体客户内容上了 UCloud 的云效劳之后，UMAI 就提供了整套鉴黄、鉴恐、语音等基于媒体 AI 的闭环效劳，“哪怕是第三方也可以，不一定是 UCloud 本人做，也能满足他们的需求，而不是在内部调用。 ”
腾讯云、阿里云这些巨头也在提供媒体 AI 效劳，不过，与 UCloud 相比，它们所提供效劳范畴要愈加广泛。UMAI 与巨头竞争要表现出差别化，而他们则瞄准了细分场景效劳。比方智能鉴黄，由于提供媒体 AI 的供给商训练的数据模型有所差别，所以 UCloud 综合了这些 AI 厂商的辨认内容，在精密化分类之后，大幅提升了图像辨认率。
智能辨认精确率的成绩，如今厂商们大多宣城到达了 99%，但你应该晓得，那都是固定级测试数据。曾凯源以为，就通用辨认率而言，UMAI 的辨认率在实践运用中到达了 85%-90%，目前一切企业都还很难打破 90%。
而在视频范畴，流媒体客户也具有字幕辨认、同声传译这样的需求。曾凯源表示，UMAI 在这一范畴的辨认效果上已能到达客户的根本要求，但由于其对精确性要求过高，人力辅佐不可防止。同时，直播+语音可以添加企业分享的掩盖率，他们会在这一范畴继续发力。
此外，曾凯源通知雷锋网，他们会先扩展范畴的广度，然后再去做相反范畴。“比方国际的公司都做鉴黄，大少数运用的是亚洲人数据训练模型，这时分我们补全运用其别人种数据训练的模型，就能完善全体的精确性。”因而，UMAI 的研发人员中大多都在研讨机器学习，在各种深度学习的模型前添加机器学习逻辑，停止内容分类及学习各模型的细分精确性，全体做出更优效果。
他们希望 UMAI 的功用不只表现在鉴黄、鉴恐这些方面，而是一切基于 AI 的辨认都可以提供效劳。比方零器件工业质量的拍照辨认、智能车辆的定损。 这也需求他们在各个细分场景里与掌握数据多的公司协作，把他们较为成熟的模型部署到 UMAI 平台下去，从而提供应有需求的客户。
除了媒体 AI 客户运用 UMAI 之外，他们还可以与 UFile 对象存储衔接运用，完成一站式多媒体数据的存储及审核。用户可以将内容寄存在 UFile 中，取得海量、平安、牢靠的非构造化文件存储效劳，而在用户上传图片到 UFile 后，UMAI 可当前台同步完成智能鉴黄，简化处置流程，进步审核效率，这也为客户省去了对接诸多 AI 厂商的工夫。
据雷锋网理解，目前 UCloud 已和多家 AI 平台对接协作，提供媒体 AI 效劳。次要的效劳客户有懂球帝、沪江、蜗牛 VR、爱奇艺等公司。而免费形式有两种，图片辨认按次数调用计费的，视频和直播则按分钟数计费。
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