新年伊始，中国银监会在1月5日、6日两天内，延续发布有关金融风险管理“三个方法”，即《商业银行委托存款管理方法》、《商业银行大额风险暴露管理方法》地下征求意见与《商业银行股权管理暂行方法》，以 雷霆 之势强化金融风险管理。

防备金融风险是永久的话题，科技创新带来金融转型晋级，催生金融科技产品与业务形式的疾速开展，金融风险管理方式随大势辞别传统，金融机构关于经过大数据和人工智能停止风险管理的需求激烈。

　　由 星河互联 提供 结合创业 效劳的誉存科技看到了其中的时机，努力于用前沿的大数据+人工智能技术发掘数据价值，促进金融风险管理方式嬗变， 星河互联 因其投资和效劳了少量拥有买卖场景和数据的产业互联网公司，在推进大数据智能风控方面与誉存科技高度协同。

誉存科技拥有PayPal、Visa、eBay、Google等世界顶级科技金融公司背景的开创团队，用3年工夫，经过数据采集、机器学习、深度剖析，曾经对超越7500万家企业树立多维画像，积聚超越1000TB的多源异构海量数据。截至目前，誉存科技累计效劳近1000家企事业单位优质客户，半年营收超越2000万。

　　 整合数据 发掘企业“冤家圈”自创风险预测模型

成立于2014年年底的誉存科技，初始定位明白，就是要做企业的大数据，想协助金融机构处理风控方面的成绩，完成企业的智能风险预警。从最开端研发企业的征信报告、征信业务，到如今综合了诸多人工智能大数据在风控方面的使用，最终打造出一个开放的、多样化的、场景式效劳平台。

　　誉存科技结合开创人兼COO 陈玮 表示：“我们都很清楚传统信贷行业存在一些痛点，特别是做以抵押为主的大额放款，随着整个渠道的下沉，怎样可以更好的去做、更无效率的去做、更好的去掌握这些风险？比方说传统的贷后管理，要常常定时定点的走访客户，一团体怎样去跑这么多的业务。我们希望能经过大数据和人工智能的手腕重塑金融风险管理方式。”

大数据和人工智能风控的手腕包括：首先是信息查询，搜集数据；第二是风险扫描，除了看这个企业自身以外，还要看它的整个网络，关联企业以及关联人；第三是深度剖析，包括智能预测，大数据最大的价值不在于把数据搜集起来停止展示，而是在于能否从这些数据外面失掉洞察；第四是算法，誉存科技有一些自创的，比方说基于复杂网络的风险传导模型，基于工夫序列的预测模型。

　　公司开创人兼CEO刘德彬博士，曾担任美联储拜访学者和美国PayPal公司资深数据迷信家，他所率领的团队也是国际大数据范畴稀有的专家级优秀团队。2015年，誉存科技开创团队刚从美国回来不久，创业开端做大数据风控的时分，找了很多银行界、 金融界 的专家，想整合一些内部数据，比方工商、司法、招招标等等。

事先很多人给了他们一个结论：“我觉得这些内部数据没什么用。”过来银行比拟注重财务数据，很少关注内部数据。情势变化十分快，在2015-2016年，越来越多的金融机构开端推销内部数据，2017年开端推销平台，对内部数据的运用让誉存科技开创团队看到将来的开展趋向。

目前，誉存科技有全国7500万家企业各方面的运营数据，有一局部是互联网地下渠道搜集的，比方招招标，招招标能够分布在几百个甚至更多的政府的招招标网站上；比方舆情，开庭公告，法庭公告等等分布在全网的各个中央。另外一局部是公司与大型央企、国企等威望机构有协作，拿到脱敏的数据，还有行业数据。

算法方面，“在做企业风控的时分，可以把这些企业的网络看成一个社交圈，他们之间是相互衔接、相互影响的。在这个网络外面，存在各种各样的节点，有些节点能够十分重要，衔接了很多很多的节点，有些节点能够只是一个过桥，衔接了两个大的群集，所以每个节点在网络外面发生的价值都不一样。我们要做的事情就是发掘这些‘企业到人，再到企业，再到人’的整个网络外面节点的权重度。”陈玮说。

举一个例子，浙江有一个明星企业——庄吉集团，它拥有上百个子公司，整个业务也触及到船务、房地产、商贸等范畴，实践在2014年的时分，有少量的子公司开端呈现了金融的纠纷，从2014-2015年少量的子公司被登记，渐渐的看到，子公司有欺诈的诉讼等等。但是不断到2015年，单看庄吉集团的主体企业都十分的完满，无论是财务报告还是取得的荣誉等都十分好。

再到2016年，庄吉集团高管跑路，员工发不收工资，2016年迸发300亿的坏账。假如经过大数据和人工智能风控手腕，能够提早6-12个月就能被预警，这笔坏账能够就不会存在了。

“当许多独立事情一串起来的时分，也就可以更好的预测下一步走向。誉存科技基于大数据的十七大中心工具产品以及全平台为金融机构提供风险管理效劳，在全国效劳了近1000家的金融机构，包括几十家银行。”陈玮说。

　　 星河互联助推大数据金融风控

在誉存科技的开展进程中，“我们一直追求，搜集全量数据，发掘有用数据，将数据价值最大化。”刘德彬博士说。为誉存科技提供了结合创业效劳的星河互联，在推进大数据智能风控方面与誉存科技高度协同。

星河互联不断聚焦在产业互联网的创业投资和效劳，公司自2009年起，经过全球首创的机构化结合创业形式，除了资金，还能为创业者提供战略规划、形式打磨、团队搭建等结合创业效劳。

　　同时，星河互联还是一位全方位的超级产业投资人，依托星河集团，为创业项目提供金融效劳、大数据、云效劳、客户等生态资源及效劳。目前已培育近200家互联网企业，如 艾格拉斯 （SZ:002619）、 中文在线 （SZ:300364）、众美联（NASDAQ:JMU）、微网通联、美科、云纵等。

2016年，星河互联与阿里、腾讯等企业共同位列中国CVC（即Corporation VC）范畴Top 10；2017年，星河互联获评清科中国创业投资机构100强。

　　2017年，星河互联投资与效劳了11家大数据创业企业与4家人工智能创业企业。星河互联CEO 傅淼 指出，“在大数据时代，数据源会逐渐变成没有任何差别化的资源，数据处置的才能决议了一个企业的竞争才能。饭摆在这儿由你吃，谁消化得更多，谁就能吸收更多的养分。真正企业处置数据，从数据中取得洞见和知识的才能，才干真正构成你的竞争优势。”

金融作为大数据剖析最易变现的使用场景之一，成为大少数公司的必争之地。大数据在金融科技范畴的使用曾经走过了一个阶段，估值超越10亿美元的独角兽公司曾经走在后方。

金融数据风控已从大批机构试点的概念演化成市场认可的处理方案，市场教育之后，谁能将波动的中心模型疾速复制与推行，谁就能在大数据金融范畴构成品牌。“弯道超车”，是星河互联与誉存科技共同的目的。

　　星河互联互联网银行事业部总经理 赵广智 表示，“第一，星河互联母公司星河集团参股了互联网小贷以及银行等持牌机构，可以推进有金融科技输入才能的金融科技公司和持牌机构构成协作；第二个，星河互联不断聚焦在产业互联网的创业投资和效劳，投资和效劳了少量拥有买卖场景和数据的产业互联网公司，这些公司可以与投资效劳的金融科技公司停止深度协作。”

随着数据平安和公民隐私维护的立法和执法趋于完善，有行业共同数据源的公司会更有价值。星河互联依托母公司星河集团的弱小资源支持，拥有几百万企业客户，积聚了少量数据资源。