1月12日音讯，据福布斯杂志报道，到2018年，联网设备的数量将到达110亿部，这还不包括电脑和手机，物联网（IoT）显然将持续成为抢手话题。大数据专家伯纳德·马尔（Bernard Marr）日前与IBM的Watson IoT Consumer Business副总裁布雷特·格林斯坦（Bret Greenstein）对话，讨论并强调了物联网范畴的四个次要趋向。

风趣的是，这些趋向中有三种是与其他共同而高度相关的技术相结合的。这印证了“数据是数字转型根本要素”的准绳。估计在将来的一年里，包括物联网、人工智能（AI）、区块链在内的技术将会掀起更大浪潮，这些技术都与搜集、剖析和存储信息相关。

1.AI将使物联网更聪明、更高效

AI无疑是当下最盛行的词汇，即每团体都在议论它，但很多人还是不太清楚它究竟是什么。但是，格林斯坦表示，2018年将是了解AI角色的关键年份，由于运转物联网零碎的“大脑”将会更普遍的失掉使用。随着越来越多的设备衔接起来，可以相互交流，AI（包括深度学习、自然言语处置、图像辨认以及神经网络驱动的决策）将协助它们以及我们互相了解。

格林斯坦表示:“在晚期，你可以用很多不同的方式在家里发明物联网，能够触及到很多电线和硬编码。随着工夫推移，挪动使用顺序开端涌现，但它依然是一种孤立的体验，并没有真正的衔接起来。AI正在协助减少这种差距。如今，我们看到汽车制造商、酒店和其他公司正试图发明更多的集成体验，并应用AI更好天文解和与人互动。”

2.更高的CPU功率将被用于“边缘计算”

将处置才能推到“边缘”带来了许多益处和时机，以前像相机和传感器这样的前端元素，传统上只能主动地搜集数据并在云端处置。格林斯坦说，对这项技术进一步开发是2018年的一个关键趋向。他解释称：“忽然间，不只有了能看到还能了解图像的摄像头，有了学会倾听的麦克风，这些越来越多地将技术推向边缘。”

除了确保只要有用的数据前往到云端之外，边缘计算还可以带来其他益处，比方增强隐私平安。格林斯坦举了一个家庭护理设置零碎的例子，在这个零碎中，摄像头或麦克风可以被训练出来，以寻觅能够标明居民处于风险中的迹象，同时不会进犯他们的隐私。（网易编辑注：边缘计算是指在物理上接近数据生成的地位处置数据的办法）

格林斯坦称：“在这种状况下，你可以用摄像头来判别某人能否康复，他们的步态能否正常，或许他们的走路速度能否比正常形态更慢。此外，你也可以捕获听起来像碎玻璃、东西掉落或许水溢出的声响。由于处置是在边缘停止的，我们可以坚持隐私，由于除非有不好的事情发作，否则没有任何东西被发送到云端。”

3.区块链为物联网买卖添加完好性

区块链和物联网在许多方面似乎是互相支撑的。区块链是一种散布式和加密数字分类账技术，十分合适记载在物联网机器之间发作的数百万笔买卖细节。不过，直到最近，这些技术之间的交融思想才被普遍讨论。格林斯坦以为，虽然协作企业尚未上市，但IBM正在“多个行业”与客户协作，并暗示更多细节很能够在2018年呈现。

格林斯坦称：“有些人之所以错过了区块链，是由于他们集中在金融方面，这是分明的用例。实践上，区块链触及一切的物联网数据，特别是在供给链或一切者之间挪动，要求一切的数据被存储在某种不变的记载中。”

在物联网上的许多互动都发作在机器人之间，通常很少有人监视。而区块链记载可提供平安性，由于只要那些具有加密密钥的用户可以编辑或修正他们有权运用的局部。此外，记载的正本在多个(通常是数千个)物理地位之间停止联系，因而没有任何一方可以经过集中控制来操纵它。

4.制造业和工业范畴的物联网大幅添加

加强是这个范畴的关键，这里的愿景是，智能化的衔接技术将持续协助技术纯熟的人类从事手工义务。格林斯坦称：“毫无疑问，物联网的工业范畴正在迅速开展。后来，每团体都以为它仅与传感器相关，但如今曾经到了深化理解和与人互动的水平。从某种意义上说，这是一种向制造运营商和机器维护人员提供实时数据和洞察的方式。”

有少量的技术手册和进程指南被AI引擎吸收，以便可以提供实时协助。格林斯坦解释说：“所以人们会提出成绩，而不必再看手册了。”

在2018年，我们很能够会看到这一趋向进一步开展，将更多的内部数据集归入其中。所以在实际上，你的手册不只会通知你正确的轮胎压力，它还会依据天气或其他操作条件做出调整。格林斯坦表示：“所以我们将手册和实时数据结合起来，并说‘这是如今做的正确事情’。”（小小）

原文链接 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/01/04/the-internet-of-things-iot-will-be-massive-in-2018-here-are-the-4-predictions-from-ibm/#398590cdedd3