网络时代，数据为王，古有得民意者得天下，今有得数据者得乾坤。

数据分为两种：一类是人类发生的数据，比方详细的消费行为、购物举措等。人们依据这些数据去勾勒用户画像，从而做到更懂客户，构建弱小竞争力；

二类是人类自产的数据，阿里王坚曾说，每团体身上都有有数数据，假如应用技术去充沛辨识这些数据，将能愈加片面地看法本人。

比方人脸辨认，机器经过对事前标注好的人类脸部的上百个关键点位停止辨认，从而精确辨识出每一团体；比方声纹辨认，机器经过对事前标注好的人类收回声响的稍微区别从而做到准确辨认；再比方虹膜辨认，每团体的虹膜上也有不计其数个数据点位，经过对这些数据的扫描，也能轻松、疾速、平安地辨识出每一团体。

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假如说人脸辨认、声纹辨认等生物辨认技术近些年谈及较多，虹膜辨认确实还让人略感生疏。

人的眼睛构造由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等局部组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状局部，其包括有很多互相交织的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，而且虹膜在胎儿发育阶段构成后，在整个生命历程中将坚持不变。

有研讨标明， 穿插错杂的细丝，斑点和条纹等纤细之物构成虹膜少量无独有偶的信息特征，也因而具有了某种与生俱来的不可复制性。 因而，可以将虹膜特征作为每团体的身份辨认对象，值得留意的是，其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹辨认，虹膜辨认精确性是指纹辨认的1万倍。

它的辨认进程普通来说包括如下四个步骤：

• 虹膜图像获取 ，运用特定的摄像器材对人的整个眼部停止拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜辨认零碎的图像预处置软件；

• 图像预处置 ，对获取到的虹膜图像停止如下处置，使其满足提取虹膜特征的需求。1、虹膜定位，确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的地位。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界；2、虹膜图像归一化，将图像中的虹膜大小，调整到辨认零碎设置的固定尺寸；3、图像加强，针对归一化后的图像，停止亮度、比照度战争滑度等处置，进步图像中虹膜信息的辨认率；

• 特征提取 ，采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜辨认所需的特征点，并对其停止编码；

• 特征婚配 ，将特征提获得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一婚配，判别能否为相反虹膜，从而到达身份辨认的目的。

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“基于其本身的弱小‘才能’，目前虹膜辨认已在各行各业得以暂露头脚。”中科虹霸公共平安事业部总经理陈伟箐通知雷锋网。

就中科虹霸而言，目前相关产品已在北京市局、深圳边检、新疆喀什等地域落地使用：比方在深圳市局，中科院自动化研讨所结合公安二所正在谋划公安相关范畴建库，包括监管零碎的虹膜建库、相关市局的侦查办案中心等，用于精确、疾速地辨认出譬如入关、涉毒、涉逃等重点人群；再者就是使用于公益项目中，比方用于寻觅丧失儿童等；

除此之外，在C端也会偶然看到虹膜辨认的身影，比方近期面向国际消费市场的第3款搭载中科虹霸虹膜辨认技术的手机国美U7曾经投放市场。

不知是同局竞争者略显料峭还是跨界夺食片面遇冷。雷锋网提到， 虽说目前虹膜辨认相关产品落地进程减速，但无须置疑的是，现如今无论是C端还是G端，人脸辨认技术的落地绝对于虹膜辨认分明更广。

而这，也就彻底翻开了陈伟箐的话匣子。

在他看来，任何一项技术都是人类力不能及的无效延伸，该当综合、平面、片面地去对待每一项技术，人脸辨认技术广受市场欢送，次要可以归结为四点缘由：

首先，数据采集比拟方便。比方乘客搭乘飞机、火车时，相关零碎就可“特地”采集团体人脸数据；

其次，资本加持。一轮又一轮的超高融资彻底将人脸辨认技术“炒”热了；

再者，国度政策的助推。各类政企闻风之后，甚至点名需求人脸辨认技术；

最初，基于身份证数据库的自然优势。相关企业只需潜心专研算法，之后将算法放至平台运转，数据成绩只需政府甲方去协调、掌控；而虹膜数据库则需求在政府允许的前提下本人去树立，比方通关时，一条一条地去搜集团体的虹膜数据，这一点是人脸辨认相较于虹膜辨认的最大自然优势。

但与此同时，人脸辨认的三大“致命”缺陷也不得不提：

一来，基于人脸辨认技术的产品，面对复杂场景（遮挡、光线强）时，精确率相较实验室数据大打折扣，甚至无法辨认，与政府要求的效果相差甚远；

二来，基于人脸辨认技术的产品在1：1的场景下，尚可运用。但在很多1：N的实践场景中，TOP值（类似值）高得惊人，最初发生的辨认后果还需人们破费少量工夫去确定所需信息，而这个进程并不轻松；

三来，大局部人的容貌在生长进程中都会发作较大变化（甚至整容），基于人脸辨认技术的产品面对这种状况时，辨认较难。

关于以上所提三点，在陈伟箐看来，基于虹膜辨认技术的产品都能很好处理，而且愈加疾速、精准、平安。其泄漏说，目前虹膜辨认技术在室内或许半室内场景中能做到一米半间隔的精准辨认（实验室无效间隔是两米五）；再者，与脸部数据易变不同，虹膜数据终身不变，因而可以就此树立一些小型的比方儿童的虹膜数据库，用于避免儿童丧失；最值得一提的是，目前中科虹霸可以做到在百万数据库中一秒钟辨认出一团体，而且TOP值是1，完全不必人们预先辅佐确认后果。

但他同时也提到了虹膜辨认现存的一些短板。“ 如今限制虹膜辨认开展的次要要素是：1、间隔；2、三倍于人脸辨认的低价格。”

陈伟箐总结说，“ 市场没有迸发不代表技术不成熟；片面使用也不意味着技术十分成熟。每项技术都应该婚配它的运用场景，技术最终需求交融的 。比方在安防行业，人脸辨认不能处理一切成绩，有时分应对网络诈骗需求声纹辨认、应对模糊照片需求虹膜辨认。”

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关于虹膜辨认技术的片面迸发，陈伟箐满怀决心。

从技术层面来看 ，在人脸辨认、指纹辨认、声纹辨认等一系列生物辨认特征中，虹膜辨认愈加精确、愈加波动、更快疾速（三秒以内），主流学界通常以为虹膜是比指纹或许人脸辨认更“初级”的辨认方式，要晓得，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜辨认低至百万分之一的误识率看起来是那么地‘违和’。

从使用层面来说 ，关于中东等地域而言，受环境、宗教、休息方式等多重要素影响，指纹辨认和人脸辨认有着很大的局限性，所以受外界环境搅扰最少的虹膜辨认无疑是最具有开展前景的生物辨认技术。目前包括美国在内的很多兴旺国度曾经普遍运用这项技术。将来虹膜辨认这种生物辨认技术将随处可见，小到智能机，大到一个国度的居民身份证都要依赖于这项技术。

陈伟箐泄漏说，政府目前曾经在研讨相关政策的下发，今先人们在操持身份证时，很有能够除了照片信息，也会将团体虹膜信息添加出来；另外，随着算法、镜头号硬件的不时提升、产业链的不时完善，虹膜辨认不久的将来也可以做到很远间隔的精准辨认，价钱也势必会逐渐降低。

“假如这三个方面都可失掉尽快落实，虹膜辨认的将来大有可期。”

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就像是满身绝技但无人欣赏的艺人，陈伟箐在受访中屡次提及虹膜辨认在技术成熟度、速度、平安方面不逊于任何一项生物辨认技术。

用他的话说，在包括指纹在内的一切生物辨认技术中，虹膜辨认是以后使用最为方便和准确的一种，当万物互联时代降临，数据平安牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更平安的交互方式。

在他看来，虹膜辨认技术的片面迸发只是短少一个时机。 雷锋网 (大众号：雷锋网)

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