2017年注定是中国人工智能史上不伟大的一年。“人工智能”上升为国度战略，人工智能范畴一年融资近200起，俨然成为一场人工智能企业的个人狂欢，虽然全球在人工智能范畴并没有本质性的技术打破，不过该范畴的投资额度却在节节攀升，顶层设计的逐渐完善也使得产业化减速推进，这一景象在中国尤其分明。
在人工智能、5G、LoT打破交融的趋向下，各地减速智慧城市建立，作为城市安防更是加深开展，应用深度学习技术来了解视频内容，使得安防范畴成为人工智能技术最大使用场景之一。因而关于中国的安防行业来说，视频图像身份辨认零碎显然是最直接最具有资源根底的一个“AI＋安防”拓展方向。
其实，生物辨认技术在安防、金融等范畴的使用早已有之，指纹辨认就是其中的成熟代表作。不过，随着人工智能技术的开展，以及挪动领取、智能金融、智慧安防等场景的延伸，以人脸辨认为中心的视频图像身份辨认零碎也取得了市场的更大喜爱。
2018年，视频图像身份辨认零碎无望在人脸辨认、物证合一、图像搜索、视频了解等典型使用中失掉不时拓展，复杂静态场景下人脸辨认无效检出率和正确辨认率失掉继续提升，从而优化消费者体验，推进相关产品在安防、金融等重点范畴的使用，助力产业新增长。
随着高清化的深化，前端摄像头采集的海量级视频数据的传输和存储成了一个顺手成绩，处理此成绩的方法，一是采用新的视频编码规范与技术，最大限制紧缩视频容量，例如采用 HEVC（H．265）紧缩，能将视频紧缩效率提升一倍以上，从而大大减小了带宽和存储压力；二是采用人工智能技术停止前端处置，只提取重要的信息来存储，其他冗余信息则采取过滤的办法摒弃，极大进步监控效率。
因而，视频图像智能辨认关于安防使用的重要性之一就在于它可以将由海量摄像头而发生的兆级视频图像内容转化成明晰表达目的属性的构造化数据，然后经过深度学习算法停止智能化剖析，无效进步数据处置效率、停止数据深度发掘。所以从这个角度来说，智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征，人工智能＋安防，将变主动进攻为自动预警，在公共平安范畴完成可视化、网络化、智能化管理。 以人脸为例，目后人脸曾经可以满足最根本、最中心的布控业务。但公安实践业务中触及的视频品种比拟复杂，安全城市、酒店、网吧、交通、机场等各方面的视频，而案件线索的整理，往往需求综合各类视频。因而研讨复杂环境下的视频人员属性剖析，进步辨认的精确率，结合 GIS 地图，自动将需求检索的人员信息停止关联、归类以及可视化，经过对复杂信息的综合可视、精准调用，进步各业务零碎信息运用的效率，将会是将来人脸AI的一个开展方向。并且人脸技战法的使用将同步拓展深化，将人脸信息采集、预警、检索，做基于人像的情报预警零碎，对布控范围内的人停止图像剖析、出行规律剖析，全智能不只要掩盖图像智能AI，更要掩盖一些中心的使用场景。
在大数据、人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、自动安防方向开展，智能安防曾经成为以后开展的主流趋向。计算机视觉曾经普遍使用于飞机场、火车站等公共场所，在大规模视频监控零碎中可完成实时抓拍人脸、布控报警、属性辨认、统计剖析、重点人员轨迹复原等功用，并做出及时无效的智能预警。且关于抓获有作案前科惯犯协助很大，目前多使用于公安事前、事中、预先敏感人员布控、失踪人员查找等。
而且经过剖析全产业链的构造以及规模产值等数据可以发现，目前安全城市、智能交通依然是安防行业最大的下游使用范畴，国度对公安及安防相关部门继续投入并建立大规模的根底设备，同时人工智能技术迭代下，技术厂商需求少量的数据停止算法训练，同时，主流智能安防企业的中心算法曾经越来越成熟，可以恣意嵌入到采集、存储设备，或许独立为剖析设备，构成丰厚的智能化产品线，完成视频数据构造化的初级方式，可配合大数据零碎完成“联、控、管、用”。因而，单方需务实现将无效结合，人工智能技术将疾速在国度安防范畴落地开花。
而人工智能技术的进一步开展将更深化的推进现有安防产品功用的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等产品。设备的优化及组网的灵敏有利于安防产品的大规模部署，将来安防体系将更为完善。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产品互相配合，共享数据，构成较为平面、实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，使得安防由主动防备向提早预警方向开展，随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将完成对风险分子的自动辨认，安防行为由主动向自动转变。
与此同时，以视频智能大数据为中心，可片面完成多源数据的感知和整合，微信数据、淘宝数据、高德地图数据、百度数据、政务数据、公安数据都可以和视频智能大数据停止碰撞，可以激起更多的实战使用（比方城市大脑），惹起整个行业和社会的革新，这也是可预期的一种趋向。
如今，安防行业向人工智能技术靠拢的趋向，曾经成为当下行业开展的中心力气，从算法到机具等各类视频相关的厂商正在寻觅并借助人工智能新技术重构用户体验和产品效劳，进而完成本身的转型及创新。以云从、商汤为代表的人脸辨认优秀厂商曾经成为资本风向标，同时外行业市场的浸透曾经超越了人们的意料。传统厂商与安防新贵的直面绝对，曾经开端，虽然算法及芯片在最终都会趋于同质化，但是从理念的提出到产品的落地的迅速，以及对行业和市场的了解水平的精准，新贵们的表现难免让人感遭到压力。
随着人工智能的不时演进，传统的安防厂商也认识到了，他们需求的不只仅是供给商，而且是可以停止深度协作，改动行业格式的共同体。所以，经过人工智能技术构建一个生生不息的数据源，面向各行业的使用，完成视频数据在跨行业的其他范畴停止碰撞，再面向行业用户，这才是将来安防行业要走的路。
2017年，安防行业趁着AI的风口炒热了安防＋AI的概念，在进入到2018年之后，资本和市场将逐渐恢复感性，真正的人工智能拉锯战也会拉开帷幕，届时才是AI＋安防开端退场的时分。