当提到印度人工智能的时分，大家会想到什么？
这是一个很有意思的测试，不信你可以去问问身边的冤家。反正我的发现是，大家的答复会出现分明的两极分化：一半人说，很可怕；另一半说，印度有人工智能？
不论怎样说，印度的确是有AI的。
去年3月，印度巨头塔塔集团旗下的塔塔征询发布了一份报告，中心观念是一句很有名的话：将来只要两种公司，有人工智能的和不赚钱的...
不论这句话真还是假，至多从中可以看出印度这个神奇的国度，对人工智能的追逐有多么迫切。
无论中国能否喜欢，印度的确正在凭仗挪动互联网和AI技术放慢开展速度。世界范围内来看，这些范畴开展最快的国度照旧毫无疑问是中国，但是曾经越来越多的欧美调查报告与战略评价，开端把印度和中国并列，甚至以为将来能够呈现中美印AI三强争霸的场面。
（全球人工智能人才散布图，印度仅次于美英）
当然了，大少数中国人估量都跟我一样，听见中美比照蛮开心的，听见印度加出去就有点不是味道了。但是不论怎样样，我们在开展AI时还是应该余光看一下这个常常“开挂”的邻居。
缘由很复杂，印度跟中国一样都是拥有庞大用户基数和市场规模的国度、挪动互联网构成了近几年科技产业开展的主流、创业浪潮也在高速开展中。而另一方面，两个国度间又有很多不同，比方印度根底设备更差，但IT产业根底比中国更齐备；印度拥有庞大的青年消费者，但互联网根底却比中国落后。
有同有异的印度，或许是往年中国AI的一面好镜子。那么明天让我们来旅游一下，有着庞大志向却又困难重重的印度人工智能。
中国AI的甘美和费事，差不多印度都有
我已经问过一位在印度投资科技项目的冤家，哪些科技范畴的玩法是中国有而印度没有的？他想了半天，对我说：该有的都有了，不该有的中国人也试过了…
嗯，真真实…
不过细心想想的确也是，随着这几年印度投创的衰亡，中国科技范畴的资本、项目和产品都开端少量输出印度。而印度本国也在鼎力开展云计算、5G、AI等新兴项目。以挪动互联网撬动用户基数攫取平台效应的根本玩法，明天在世界开展最好的就是中国和印度以及西北亚几个中央。
这种状况下，如何应用本国的挪动互联网根底和庞大人口基数，撬动人工智能的疾速场景落地，成为了两国共同的话题。而投资创业风潮的兴隆，也让AI是风口这个概念，在两国共同“吹啊出啊”。
埃哲森印度去年做过一个调查，有88%的受访印度企业以为，会在将来5年之内投资、研发或许运用人工智能技术。我那位在印度投资的冤家也说，印度创业者如今讲PPT的时分，AI是一个必需呈现的单词..
跟中国何其类似？
的确，用户导向的市场气氛，让中印两国的AI产业根底构造十分同调。比方中国目前十分盛行的挪动互联网产品植入AI，也在印度通行无误。
比方说我们非常熟习的电商，印度电商范畴的巨头Flipkart、ShopClues等等都曾经开端运用机器学习技术来记载用户爱好，生成特性化引荐零碎，就像淘宝、京东在做的那样。并且印度电商还会依据本国习气来停止一些AI效劳，比方Flipkart会有一些相似时髦大脑的功用，经过AI停止智能搭配，协助印度女性挑选布料时事后理解能够取得的成衣作风。
再比方我们引以为傲的挪动领取，在印度也曾经非常兴隆。阿里重磅投资的PayTM不只增速喜人，在人工智能方面也开端了规划。比方说跟中国长辈领取宝一样，PayTM运用机器学习技术来生成用户的挪动信誉，并且基于智能引荐零碎向用户引荐相关产品。而像京东金融等平台一样，PayTM也有本人的AI风控和反诈骗技术，运用在信贷、领取平安等几个范畴。
就连我们熟习的网约车，也曾经在中印开启了近乎同频的AI浸透。就像滴滴，印度的Ola也开端运用大数据+AI来停止智能拼车计算，规划并追踪行驶道路。不同的是，Ola还推出了车载文娱功用Ola Play，用机器学习技术来记住用户的文娱习气，向乘车用户引荐电影和音乐，甚至还能让用户持续看上次没看完的电影。
不好看出，在挪动互联网这个更容易承受AI的范畴，中印两国都开端想法设法应用AI疾速摘取一局部果实。
有意思的是，有媒体归结过印度创业者面临AI时的窘境和犹疑，其实细心想一下和中国创业者遭遇的也差不多。
比方说，不少印度创业者都提出，AI虽然很好，但是关于大少数人来说技术门槛过高，真的完成起来十分困难，在工程化、产品化时充溢了不尽善尽美的中央。而单薄的研发才能则反过去限制了创业者的想象力，很多智能产品有着智障的体验或许只能停在PPT上。
再例如，印度AI创业中也遭遇了严重的巨头通吃景象。中国有BAT，印度如今却有谷歌、Facebook等跨国公司和国际巨头的联手夹攻。优质AI项目会被疾速收买，巨头推出同类产品也会给创业者形成大费事。
此外，印度的资本圈似乎也更倾向于投资重用户、可以疾速变现的项目，很多技术导向型项目拿不到融资。而人才缺失似乎是一切妨碍的本源，在印度虽然有少量的IT人才，但AI范畴却仅有4%的人实践拥有相关技术的任务经历。这次要是由于传统IT和AI之间存在着鸿沟，并且印度工程师在发明力上普遍被评为偏弱。
总之，大体上看去，印度拥有和中国差不多的AI产业化优势以及各种各样的费事。当然了，印度的一些中国没有的特性也非常值得关注。
也许IT外包转型会成为印度的变量
很多专家以为，印度假设可以完成人工智能超车，那么在挪动互联网时代被落下的传统IT外包产业，能够是一台隐藏的发起机。
Infosys、塔塔征询、Wipro这三大巨头代表的IT外包产业，在印度雇佣了数百万技术人员，并且直到明天都在为跨国银行、制造业巨头、跨国科技公司，甚至少国军方提供者各种各样的效劳。
这些效劳的晋级和迭代，在明天很大水平都是以AI为驱动力的。印度短少相似谷歌、亚马逊这样的普遍规划、多条业务线索的互联网公司。但是三大IT外包巨头却在企业效劳范畴具有着普遍规划。
明天AI的特性，也是适用企业效劳多过消费者效劳。并且从IT外包的产业线切入人工智能，还能够绕过跨国科技巨头对印度AI市场的争夺。
这些利好条件下，IT外包巨头们纷繁开端了举动。比方塔塔征询在印度规划了全国首个物联网体系，并且开端规划无人驾驶技术平台。Infosys和Wipro也在少量投资和规划全球人工智能初创企业，并为企业客户提供人工智能化的IT业务转型与商业晋级效劳。
这些坐拥人才、资金和业务线的老牌企业，已经一度让印度冲上过科技开展高速路，而在AI到来之际，他们凭仗传统优势换发作机，似乎能够成为一个变量。
当然了，我们晓得印度是一个两极分化严重的社会。AI带给印度的，也不一定都是坏事。
AI给南亚社会构造带来的潜在冲击
经济学人智库不久前发布了一项研讨报告，提出AI技术能够给社会休息力构造带来三种影响：一是协助现有休息者进步效率，缓解休息强度；二是发明新的休息岗位；三是智能和自动化替代失业时机。
显然，前两种是正向的，而第三种是负面的。新技术当然是有得有失，一个社会必需要妥善处置好技术革新时的休息构造转型，才干不时向前开展。
但跟绝大少数科技强国不同的是，印度社会极端化的差别构造，招致印度能够面临一个AI带来的潜在风险：协助失业一面的影响无限，能够被替代的休息岗位却爆棚。
我们晓得，种姓制度、爆炸的人口和南亚特有的地缘环境，招致了印度的中上层人口数量极多。他们缺乏知识和学习才能，很多任务岗位也无法接纳他们。很多时分只能经过复杂的社会需求和臃肿的行政效率来取得微薄支出。
举个例子，印度政府近几年推行农业保险。但播种时节的核保却成为了一个繁重的任务，为了核实少量农民的耕地情况，印度政府每年要在播种时节雇佣数百万暂时休息力来维持这项任务。
但AI技术的到来，却招致这个没什么技术难度的任务可以随便被替代。农民只需求上传照片，一个AI零碎就可以经过机器视觉技术轻松完成整个核保任务。
虽然听起来是坏事，但少量这种替代关系发生后，却能够形成宏大且严重的社会影响。由于印度青壮年人口十分多，社会又提供不了那么多的波动失业时机，因而这类暂时性、无门槛的任务承当了十分多的社会波动责任。
在AI、物联网、自动驾驶等技术继续普及后，更多的根底性任务将变自得义不大。这关于印度来说能够不完全是好音讯。
总的来说，人工智能是印度必争的战略要地。IT、生物制药等范畴的优势会给他加分，大规模的用户基数会发生源源不时的想象，但根底设备落后和庞大的基层人口又会给AI萌芽套上繁重的开展担负。
多重矛盾之下，能够很长工夫里，看好和看衰印度人工智能的两极分化观念还会持续存在。而印度的AI之路上，中国可以，或许说必需扮演什么样的角色，或许是我们愈加应该关注的成绩。
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