相比普通创业公司，数澜科技有着更高的终点。

2016年6月，原阿里云数据创新任务室担任人甘云锋（花名：风剑）宣布创建“数澜科技”，定位于企业效劳范畴的大数据公司，两个月后便签下万科百万订单；半年内又接连发布来自 IDG资本、洪泰基金、湖畔山南等机构的两轮融资；在阿里巴巴举行的创业大赛“诸神之战”中，数澜科技打败数百家企业取得中国区冠军。

短工夫内获得诸多成果，风剑供认阿里巴巴的“光环”有一定缘由——除了风剑以外，其他开创团队成员也大多来自阿里云，当中包括原阿里大数据平台产品和运营团队总担任人武凯、原阿里大数据平台总架构师江敏等人。目前，数澜科技合计100余人的团队中，数据、算法迷信家占总人数的70%。

“用了四年工夫，我把阿里巴巴集团外部多个业务的数据打通，让阿里能用本人的数据效劳本人。”风剑这样描述他在阿里的任务。

数澜科技开创人甘云锋（花名：风剑）

为了整合阿里集团各个业务的数据，风剑辗转过天猫、淘宝、聚划算等多个无线事业部，协助阿里树立起 TCIF、ID-Mapping 等数据平台，开放给20多个范畴的上百家内部客户。

阿里的任务阅历让风剑逐步构成一套“数据资产化”的办法论。在风剑看来，企业数据好像一个金矿，但关于企业客户来说，单纯的金矿并不能发扬作用，而是要应用工具，先在金矿里挖出金锭，再把金锭加工成首饰，这才干让金矿发生价值。

数澜科技要做的事，就是成为发掘企业数据金矿的“工具”，从而把企业原始数据（金矿）处置为数据资产（金锭），再进一步提炼成项目管理、营销洞察等 SaaS 类使用产品（首饰）。

另一方面，风剑在阿里云前期针对内部客户的数据效劳任务中，感知到企业对大数据行业存在着的宏大认知曲解。

“很多客户把’大数据’当作一个热点名词，但并不晓得怎样运用数据；有的企业还以为大数据效劳和企业数据量有关，以为企业数据不多的话，没必要运用大数据效劳。”风剑对钛媒体说到。

在风剑看来，能让“大数据”类产品最终发生价值的，既不是数据量的多少，也不是技术才能的上下，而是一种思想方式的转变：即企业应该让积聚在效劳器中的数据“活起来”，最终使用到指点业务的理论中。

如何把“金矿”变成“首饰”？

如风剑所言，大数据的价值需求依托思想方式的转变来表现，当这种观念落真实产品上，风剑以为，“单点式”的数据工具并不能处理企业成绩，因而，数澜科技从公司创建伊始，就选定了“平台化”战略。

目前，数澜科技经过自主研发的大数据平台——数栖平台（DW.DaaS），将本身业务分为三步：首先是 Data-Mapping 把企业内内部数据停止衔接；其次，应用 Data-profile 将数据衔接后变成的资产打标签、组织；最初的使用局部由 Data-Service 体系来提供数据效劳。

浅显点说，大少数据公司是“头痛医头，脚痛医脚”，但数澜科技要做得，是先对企业数据片面体检，再综合得出处理方案。

以数澜科技的第一个大客户万科为例。依据风剑引见，万科最先找到数澜，要求处理的是业主赞扬与报修成绩。

在传统的数据剖析办法中，普通会先对万科业主的赞扬内容停止文本搜集、语义剖析等标签化手腕，找到赞扬的成绩交汇点，并以此提出处理成绩的思绪。

但在数澜科技的产品论中，他们把“赞扬与报修”这一类目依照触及对象拆分为五大主体，包括：业主、物业公司、效劳公司、物业承建商，消费商，并搭建成关系网络。当业主以电话或许书面方式赞扬“我家马桶坏了”后，数澜可以经过文本解析关键词剖析赞扬内容，以工单的方式传输给万科，以及“马桶”相关的效劳商，最终疾速处理成绩。

“假如只做单点式的数据统计，业主报修马桶后要先打电话给物业，物业再找马桶的效劳商 A，A 再去找马桶消费厂家 B，整个进程会非常拖沓；我们经过工单关系网络构成基于物业效劳的数据体系，可以直接找到成绩本源。”风剑对钛媒体说到。

投资人“看不懂”的平台战略

在数澜科技降生的阶段，风剑在市场与投资人的“教育”环节花了不少功夫。

“投资人一下去就问，你的产品能给客户处理什么成绩？但我们会反过去想，我们真的理解客户痛点吗？”风剑说到。

这也正是企业效劳范畴对大数据产品提出的特殊要求。在群众消费市场，消费者需求会出现趋异化，但在企业效劳范畴，每个企业客户的需求都由于外部组织、产品架构、甚至管理者理念的不同，发生分明的差别化。

因而，在风剑看来，很少数据剖析公司仅拿市场上搜集的数据划定几个标签，在企业外部放几个接口，就开端臆测企业需求，这类工具型产品虽然上手快、价钱廉价，但并不能真正处理企业成绩。

这也成为数澜科技坚决“平台战略”的缘由，相比市场下流行的 SaaS 工具形式，数澜在创立初期就将底层数据整理；中层 AI、Mapping、画像引擎；下层 SaaS 通用型产品，一致装进以数栖平台（DW.DaaS）为中心的数据效劳生态体系。

数澜科技的“数栖平台（DW.DaaS）”看似较重，但在前期反而能凭仗数据量的积聚构成壁垒。

确实，相比 SaaS 形式的“轻”，数澜科技的平台不管是在部署阶段打通数据的任务量，还是前期划定各种维度全盘剖析数据，都显得有些“重”，但风剑以为，这种“重”才是壁垒，特别是在效劳大客户的进程中，只需完成了后期数据处置的根底任务，之后对横向业务的剖析和延伸会变得愈加容易。

再以前文的万科“赞扬与报修”为例，数澜科技经过对业主、物业公司、效劳公司等五大主体的数据整合后，既能处理业主赞扬报修的成绩，之后对触及这些主体的，包括效劳商称心度调查、物业管理维护等其他命题，异样可以运用一套数据体系完成，这就大大提升了软件部署的效率与本钱。

“我们用平台打通企业一切数据，再依据场景反向对企业输入效劳，这种对客户来说价值更大。”风剑对钛媒体说到。

“小”企业如何效劳“大”客户

关于企业效劳范畴的创业公司来说，“获取大客户”有着极端重要的意义：一方面大客户有着更强的付费志愿与才能，另一方面，能被大客户签单，意味着公司产品在市场上失掉了初步认可，这对继续获客更能发生积极影响。

“假如创业公司能在晚期取得客单千万级别的大客户，根本意味着这家公司能走到 B 轮了。”一位企业效劳范畴的资深投资人这样通知钛媒体。

如此看来，从创业初始就确立了大中客户效劳方向的数澜科技是“侥幸”的。风剑也对钛媒体坦陈，除了阿里巴巴背景带来的团队才能背书以外，数澜科技之所以能在创业伊始签下万科，一定水平上也是由于事先正是万科试图应用大数据思想改造企业外部成绩的阶段，而万科团队也清楚，其作为数澜科技的第一个项目，势必会失掉风剑团队倾尽全力的效劳。

依据数澜科技团队引见，2017年数澜订单总金额已超越数千万，相比2016年已完成超越20倍的增长速度，其中多家客户已与数澜签署了二期三期合同，如万科、一呼百应等。

而在效劳好万科，一呼百应等企业后，数澜目前将客户次要集中地产、新批发、政企行业，例如在地产方向建发地产停止了签约，在政企方向与北京市经济和信息化委员会、三江航天、富民银行等签约，在新批发范畴签了海贝、方太等。

一呼百应董事长戴森（右四）携团队主干看望数澜科技团队

值得留意的是，出于对数据平安与隐私的要求，数澜科技目前对以上局部政府和大型企业采用软件公有化部署的方式，单次销售额普通在百万元至千万元量级，目前也占据了数澜科技营收的次要局部。

不过，关于效劳大企业的软件公司来说，公有化部署意味着较长的部署周期，与需求投入的不菲的人力本钱。假如一味经过“铺人头”来处理大客户成绩，企业支出虽然上升了，人力本钱也会居高不下，这就容易构成企业的利润瓶颈。

这也是数澜科技需求警觉的中央。为理解决以上成绩，数澜科技必需不时增强产品才能，用零碎效率的提升替代对人力的需求，从而延长公有化的部署周期，

依据数澜科技产品合伙人武凯此前泄漏，目前数澜科技的客单价曾经大幅下降，地产行业 SaaS 的初步定价曾经由百万降到了 30~50 万，整个部署周期也从2个季度延长了 20%~30%左右。

另一方面，随着数澜产品才能的提升与行业内数据处置经历的积聚，风剑也希望更多客户选择 SaaS 化的租赁形式。

“太过晚期追求 SaaS 化，公司会活不上去。但随着产品的通用性越来越强，我们会面向中型企业推出更多20-30万的轻量化 SaaS 产品，以争取更大规模的腰部客户。”风剑表示。依据风剑的方案，数澜科技来自 SaaS 业务的支出占比将于2019年到达 50%。

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