聚焦于经过AI算法为医院提供零碎处理方案的创业公司——曜立宣布完成数千万元 Pre-A轮融资.

i黑马 讯 （李秀芝）1月18日，聚焦于经过AI算法为医院提供零碎处理方案的创业公司——曜立宣布完成数千万元 Pre-A轮融资，本轮由元璟资本投资。曜立基于真实医疗场景和实践需求，以大数据和医学实际为根底，交融人工智能技术，为医疗安康范畴提供数据效劳及一站式处理方案。

随着市场开展、技术推进和医疗信息化政策影响，医疗AI在医院任务中逐渐扮演更重要的角色。但是由于医疗数据的共同性和复杂性，海量医疗数据分散外行业中，80%都没能失掉无效应用。此外，现阶段医生的日常任务及科研管理仍需求占用少量人工和工夫来录入和整理数据。

基于对行业现状的深化了解，曜立从多个单病种医疗数据切入，采用人工智能算法为科室提供SaaS产品和搭建数据平台，最终完成临床管理质量控制、科室管理质量控制的提升。

目前，曜立以自主研发的Willow®系列使用软件为根底，为医疗机构、医药企业和医疗保险等机构定制数据集成处置方案，目前曾经在心外科、血液科、妇科三个科室失掉无效使用。其中，Willow Lite整合HIS和科室各类子零碎为同一前端，将本来复杂难找的数据自动分类、归档、提取和索引，节省了医生75%的数据搜集工夫。

传统场景下，日常医生都需求手动录入病例和撰写医疗报告。如今经过曜立Willow Inform和Willow Report零碎，医生可以在短工夫内自动生成构造化病例，并且依照规范格式一键上传至卫生零碎。

在这些运用进程中，客户每次运用Willow®前端使用时产出的医疗数据即是规范化数据，并且自动进入后端数据中心，数据中心内嵌自主研发算法，经过算法将会聚的海量数据停止剖析处置，辅佐医生停止迷信研讨，最终产出可以支持决策的有用数据。

曜立察看到，现无数据处理方案次要集中在数据搜集和清洗的单一处置阶段，在使用层面绝对单薄。曜立以为，只要扎根于医疗行业自身，在后端经过人工智能协助完成数据处置，最初走到前端使用，才是基本处理医疗安康范畴的数据成绩的办法。

曜立团队成员均来自于临床医学、通讯、计算机、金融等综合范畴，清华、北大、威斯康辛大学等名校毕业，在人工智能与大数据范畴沉淀多年实战经历，在垂直范畴和跨行业资源层面积聚较深。

经过两年多的开展，曜立在数据源获取、数据平台搭建、使用场景、客群获取等环节构成一定的商业闭环，如今已在多家国际顶尖三甲医院落地运用，包括超大型综合医院以及知名专科医院。经过曜立Willow，专科科室的手术任务管理效率提升了近70倍，每月手术室节省9000分钟工夫。

随着经历体系的积聚加深、算法和结论逐步丰厚，更深层次的剖析使用也将被触及，例如临床辅佐决策、药物调查、精准医疗等更多医疗信息化的需求。目前，曜立也与国际相关范畴中心协作组停止协作，借助Willow中心技术搭建科研数据平台，助力产出更多医疗行业关键性的效果。本轮融资当时，公司将关注更深层次的医疗人工智能，增强中心技术打破，拓展市场业务并掩盖更多地域的医院和科室。

本轮投资方、元璟资本合伙人田敏表示，AI 驱动医疗产业是将来的潜力范畴，曜立经过为专科诊室提供基于AI的「SaaS+」产品，将海量医疗数据量化，协助临床任务者提升临床质量，为管理者提供决策支持。“元璟在继续重点关注基于真实医疗场景、具有综合医疗数据剖析才能的 AI 公司，它们一方面要具有可继续获取数据的才能，同时数据要有具有明白落地的使用方向。”