2018年1月18日，“NextWorld重生态将来峰会”在北京召开，本次会议约请了当下最抢手的创业风口和投资范畴的意见首领，以思想的共鸣引领革新方向，在这个不时革新、疾速迭代的商业时代下，讨论如何抓住时机、如何掌握将来。分享2017积累的经历，推敲2018预见的趋向，从人工智能、挪动使用、新媒体、小 顺序 四大范畴总结当下，共谋将来！

　　会议上， 英语流利说 结合开创人 林晖 做了精彩演讲。

　　 以下为演讲实录，经投资界（ID:pedaily2012）编辑整理：  

　　林晖： 谢谢 掌管人。大家好！很快乐跟大家无机会来分享关于人工智能和在线教育的考虑。自我引见一下，我叫林晖，英语流利说结合开创人和首席迷信家。我置信大家对在线教育这个话题应该都不生疏。其真实线教育最早是叫近程教育，这个概念是在十几年前就被提出来的。那个时分由于互联网的技术还是无限的，教学的方式也遭到了限制，但是中心的思想是什么？就是应用这种互联网的技术来处理教育的一些空间下限制。

大约是在2012年、2013年的时分呈现了“慕课”，做在线的慕课，但是由于录播的方式互动比拟少，先生很难坚持下去，课程比拟低。到明天最近这两年十分火的在线一对一教育，也进入到了大家的视野里。这外面一个典型的代表是K12的少儿英语教育，经过在线真人外教一对一教学打所谓的特性化教学，把在线教育推到了一个新的高度。

最近，我也让我们家小孩去试了一下当下比拟火的少儿英语，在线英语教育。我陪他上了几节课当前，其实发现虽然说是特性化教学、一对一教学，但是整个教学的进程是十分套路和流程化的。教师就是依照一定的流程讲上去，两头很少有十分特性化的互动，更不必说这种特性化的教学内容和编排。我最近也听到了身边不少的冤家反映，在线教育的确火，但是像这种火的在线教育产品，他们这些好的教师越来越难约到。比方说小孩请教师很难约，约不到，教师要常常换来换去。

其实前面的缘由也不太了解。由于先生是多的，教师是少的，教师的工夫是无限的，优秀的教师也是少的。没有方法一个教师专门教你们家的小孩，资源是不够分配的。也就是说，教师的工夫是十分稀缺的资源，而优秀的教师又是一个十分稀缺的物种。如今所谓的在线教育、所谓的特性化教学，只是方式上的特性化，它实质上还是千人一面，并没有做到真正的特性化教学。所以我们需求有创新，我们需求有新的形状，新的生态，新的在线教育。

回忆历史，其实创新往往不一定是沿着原来曲线的轨迹呈现，它能够是一个重新的曲线开端，而这个新的曲线终点又是一项新的技术呈现。新的技术呈现、新的形状呈现，能够一开端和旧的形状比不是特别可比，甚至说看起来毫不相关。但是当新的形状起来了当前，它很能够把旧的形状远远抛在前面，甚至于说完全推翻和替代。

明天来看，我们以为在在线教育行业，假如说两头的这一条曲线是传统的教育，第二条曲线是在线的教育。我们以为接上去会有第三条曲线，一个更好的曲线，一个更优的曲线，我们把它叫做智能的教育。

智能教育的终点也就是人工智能的技术。在第二条曲线上传统的在线教育，跟如今的在线教育，它没有处理基本的成绩，处理的成绩仅仅是所谓的消费关系，没有处理基本的消费力的成绩。消费力的成绩是什么？人类教师它是稀缺资源，人类教师是不可复制，要处理这个消费力的瓶颈，我们以为是需求借助人工智能的协助，要完成真正普适和特性化的教学是需求人工智能的协助。

接上去，跟大家分享一下怎样样在这条途径上，经过借助人工智能来赋能英语教育。我们要做的是一个教中国人学英语的AI教师，首先AI教师得有一个才能要听懂先生说了一些什么，听懂这件事情就是大家所熟习的语音辨认。之所以语音辨认困难，由于是有很多不确定要素的影响，比方说环境的乐音和说话人的口音等等，但我们面临的成绩叫做言语辨认。也就是面向的对象言语掌握的水平良莠不齐，言语掌握水平的良莠不齐是额定确实定性，让事情变得愈加的困难。

　　为理解决这样的成绩，我们在产品上做了创新，经过落地产品，打造产品到数据再到人工智能的闭环。当我们的产品用了当前发生少量的数据，少量的数据可以来提升人工智能构成一个正向的反应。到明天为止我们的英语流利说超越了6000万的用户，这些用户每天在APP上大约学习20到30天的工夫，不时奉献少量的数据。到明天为止能够搜集了世界上最大的、带标注的，中国人说英语的言语数据库，应用这样的数据库在结合最新的深度学习技术，我们打造了世界上最能听懂中国人说英语的语音辨认引擎。我们也做了一些测试，搜集了4个测试题，把我们的语音辨认引擎跟世界上一切开放的语音辨认引擎比照，这外面包括了Google、Microsoft、国际 科大讯飞 等等等，在四个测试题下面，我们的辨认引擎不论说话说英语程度是高是低，都比其他的辨认引擎获得了更好的辨认率。

基于这样的一个辨认引擎，我们又打造了一个口语评测的引擎。口语权衡了简直一切的维度，不光是发音，词汇、语法、流利性、连接度等等都能做评分和反应。从粒度大到篇章，小到音素都可以反应。说到音素级别的反应跟大家分享一个事，苹果的全球副总裁在两年前拜访了我们的公司，我们公司是他事先拜访国际独一一家挪动APP开放公司，他事先对我们的AI技术十分感兴味，现场尝试了口语评测模型。Phil（菲尔）他是一个美国人，英语应该很规范，事先现场也没有预备，比拟为难的是引擎并没有给他十分高的分数，而是通知他说这个单词叫ARE单词发得不够好，事先氛围一度为难，空气大约凝结了几秒钟，后来Phil（菲尔）事先说你们引擎还是比拟很好的，由于他说他是波士顿口音，波士顿口音是会把元音前面的R吞掉。这也显示了引擎的灵敏度。

我们的打分遭到了行业的高度一定，这张PPT跟大家分享的是Barry O’Sullivan教授，他在言语测试范畴是一个十分顶尖的专家，是教授级别的作者。看了很多的技术当前，关于我们的打分技术给了一个十分高度的评价，他说就是过来二十年来自动评分外面呈现的一个严重打破，我们的技术遥遥抢先，对我们技术一个十分高度的评价。

假如说，语音辨认、口语评测，它属于人工智能的感官听觉的局部，我们AI教师不但有感官，它还有认知和决策的才能，是可以懂先生、会教先生。我们打造了世界上首个基于深度学习的自顺应学习零碎。什么叫自顺应学习？它就是依据先生以后的学习情况去自动的调整教学战略，先生的学习效果更好，做到真正的特性化教学。大家可以了解以为AI教师手上和下棋打牌很像。大脑决议以后你打出什么样的牌或许接下去打什么样的牌，关于先生的教学效果是最好的，其实一方面在估量预测先生的能够行为和知识形态，然后一切的自顺应零碎会依据这样的估量来做一定的战略。就像Alpha Go可以跟本人对弈不时精进棋艺一样，我们的AI教师他也可以经过不时跟AI的先生去模仿、演练教学，完成教学技艺不时的自我退化，从而真正的做到千人千面，特性化的教学。

在2016年7越发不了AI英语教师，我们以为第三条曲线两头的一行字，是教育的一个新的形状。累计了一段工夫当前，在事先发布的时分，我们也对AI教师所谓特性化的教学去做了一个效果、效率的测量。其实后面一位演讲者也提到了，人工智能教师可以30个小时，100个小时，其实说的是我们。这件事情我们是这样做的，在发布产品之前请了400名意愿者，他们在运用AI教师教学前和教学后都参与了一个线下的第三方规范考试，是由ETS，ETS是一个十分知名的考试机构规范化考试叫TalkingForeign 把学前和学后做了比对，并且把学习的工夫乱了出来，拿到依据欧标引荐英语程度进步了一个级别，由人类教师来教需求一百个小时，但是我们的产品AI教师这些意愿者只花了36个小时提升一个级别，也就是说学习效率提升了3倍。

上面给大家看一些详细的例子，看了用户学员的学前和学后比对，把录音拿过去看有没有提高。这里给大家解释一下，横轴和学习的工夫和天数，纵轴表示英语程度。可以看到不同用户有不同的学习的形式，比方说用户A是属于学习的工夫比拟长，学习的天数比拟多，但是每天学习的工夫不长，原点的大小表示在每天学习的强度。用户B能够是学习天数没这么多，但是每天练得比拟勤快一些，但不论怎样样，用户在AI学习下有了提高。接上去大家听一听，能否有没有分明的提高。这是学习前的，这是学习后，我们再听一下用户B在学前。听一下学后的，大约经过短短的30天当前，可以听动身音愈加的丰满、愈加流利，语调也愈加好。

接下去再跟大家疾速分享几个用户的故事，用户经过AI教师学习也获得更多的停顿，他们来自各行各业。比方说在北京的音乐总监，他们在之前很多本国艺人来上演启齿交流，后来学习了英语之后做得越来越大。比方说这一位是80后的全职妈妈，在陪小孩下班上学当前本人也有英语提升的需求，在流利说AI教师的学习下失掉了一个长足的提高。这一个韩昱是10岁的小孩，在一年前她的英语程度其实连苹果都说不清楚，但是一个偶尔的时机，小孩爱玩，有一次小小的车祸膝盖受伤了，必需卧床躺在病床上没有方法走动。这个时分她的爸妈给她下载了英语流利说，去练英语。后来她的病好了当前，父母觉得她事先玩流利说曾经过来了，但是没想到韩昱小冤家后来上瘾了，每天早晨睡觉前都要找爸妈要手机学英语流利说打卡，后来打卡到100天、200天，到如今600天，坚持了两年当前英语程度远远超越了同龄人，在各项的英语竞赛。还有一位是75岁的退休教师，这也是不安分的老人，他跟他的老伴爱人曾经自驾游中国，各个省都去过了，去了70多天，他们想环球自在行，但是言语成为了他们的妨碍。这位老爷爷也是教授级的工程师，学了几十年的英语，还是没有方法自若的交流，但是在我们的平台下流利说学了一段工夫当前，完成了他环球游览的愿望。

我们创业曾经有5年多的工夫了，回忆事先的初心，其实最早在创业第一天的时分，我们就深信或许看到了所谓教育具有两个特点，一个是高效率和公道化。当我们打造了一个AI教师当前，由于AI教师是可以不时的被复制，可以真正的把AI教师送到每一个先生的手里，某种水平上也是以为可以协助处理教育公道性的成绩。

这业绩是前年2016年的工夫，我们的一个用户他是一个广州的白领，辞去了他的任务去青海的一个藏区支教。当他离开孤儿学校的时分，发现学校外面大约有200多名孤儿，他们小孩学习成果很好但是没有英语教师，他就联络到流利说，后来把我们的AI英语教师送到了学校外面去。在接上去的一年工夫外面，藏区学校外面的这些孩子，他们每周花两节课的工夫，由数学教师或许是体育教师把手机发下去，他们就是跟着我们AI教师学习。在去年寒假也拿到了一个比拟欣喜的后果，这帮孩子在跟着AI教师学了一年当前，他们中考的均匀成果提升了20分。

瞻望将来，中国将在国际舞台上扮演更重要的角色，我们希望协助国际人更好的对话世界。言语就是一扇窗，翻开了另外一个世界。我们希望用人工智能的技术来做更多的创新，来提升教育和效率的公道，由于我们置信更好的教育会带来更好的将来。