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学院派代表,战役力爆棚的的英国人工智能

发布者:李楠东
导读在不久之前,英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业开展报》,在这份报告里开宗明义地阐释了英国这个AI的故土对这种技术抱有怎样的希冀。报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最合适开展和部署人工智能的国度,从起步、开展到昌盛,完成技术所能带来的最大便当。”听起来像随意许个愿而已,但细心回想一下,却不难发现已经的日不落帝国,似乎近两年在人工智能这件事上不时刷新着存在感

学院派代表,战斗力爆棚的的英国人工智能

在不久之前,英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业开展报》,在这份报告里开宗明义地阐释了英国这个AI的故土对这种技术抱有怎样的希冀。

报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最合适开展和部署人工智能的国度,从起步、开展到昌盛,完成技术所能带来的最大便当。”

听起来像随意许个愿而已,但细心回想一下,却不难发现已经的日不落帝国,似乎近两年在人工智能这件事上不时刷新着存在感。

比方人尽皆知AlphaGo面前的DeepMind,虽然卖给了谷歌,但总部、人才和全体架构照旧全部留在伦敦,坚持着本人英国AI公司的全貌。比方招聘、法律效劳范畴的一些AI垂直市场,在北美市场占有最大份额者曾经悄然换成了英国创业者。

在我们的看法里,英国在AI范畴的话语权,仿佛在图灵之后就让位给了美国。现实果真如此吗?究竟是什么在近两年间重新激活了应该AI产业,以致于英国政府勇于将AI定性为国度重点战略?

这能够要从英国绅士们在AI这件事上保存了几十年的学院派据守说起。

AI老家的同乡们,没有出席任何一场晚宴

艾伦·图灵这个名字,把人工智能和英国永远绑在了一同。虽然很难说事先的政府和社会能否对得起这位天赋。但直到明天,英国政府还在国度战略中着重强调图灵自己带给英国AI的文明与历史加分,足可见他的重要性。

但跟群众想象中不同的是,图灵之后,英国这个AI的老家并没有遗忘这门技术。正相反,在近七十年的AI史上,大不列颠的同乡们频频出手,根本确保了每一场AI大戏中都要露个脸。

早在上世纪50年代,为了证明图灵关于智能计算机的判别能否完成,欧美各国迷信家都开端了不同的探究。事先次要的完成方式是符号编程,其中就有英国迷信家做出了重要奉献。

在人工智能的襁褓期,英国人最重要的奉献要属1952年,克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学编写出了能下跳棋的顺序,这是人类历史上第一次呈现能停止棋类竞赛的机器,冥冥中或有天意,最终彻底打败人类的AlphaGo也在英国降生。

机器能下棋了,这在50年代是默默无闻的一件事。直接开启了第一次国际化的AI产业热潮。更有意思的是,这次热潮虽然次要发作在美国,却是被一个英国人最终掩埋的。

1973年,詹姆斯·莱特希尔爵士在调查研讨了美国的AI热之后,在议会宣布了著名的批判报告。他在报告中罗列了详尽的证据,以为事先盛行的基于逻辑学的符号编程,基本无法处理复杂的理想成绩。

这份报告给了AI界当头一棒,直接招致欧美国度大幅度增添AI范畴资金,招致了历史上著名的“AI之冬”到来。而詹姆斯·莱特希尔爵士自己也因而取得了“凛冬呼唤者”的成就解锁…..这句是我瞎说的……

后来,AI还是迎来了复兴。在日本的“第五代计算机”安慰下,各国纷繁开端了对知识零碎的研讨开发方案,英国人也衰败后,打造了名叫Alvey的智能知识库零碎。虽然这套逻辑普遍被以为是产业泡沫,但它还是激起了英国学术界在自然言语处置、知识图谱技术、人机交互探究等范畴的行进,安慰了年老一代另辟蹊径去寻觅AI的将来。

终于在上世纪八十年代,出生于英国的“AI巫师”杰弗里·辛顿提出了反向传达算法,力证了神经网络的价值,可谓直接开启了我们明天面临的这次人工智能的“二次复兴”。

有意思的是,DeepMind的两位开创人是在伦敦大学学院计算机神经迷信组读博士时互相看法的,这个组的开创人正是杰弗里·辛顿。命运之轮可谓玄妙。

总而言之吧,虽然没有多大声量,但英国的确历来没有在任何一次AI史上的大事出席,并且几位英国人还从不同角度改写了AI的进程。

虽然没有酝酿出科技巨头和影响全球的产业反动,但有一件事英国人做到了。那就是让全世界供认,英国,有最专业的AI。

大学,是英国AI的“永动机”

临时处在研讨前沿以及良好的学术生态,让英国的大学里一直保存了最强悍的AI研讨才能,并且源源不时的酝酿人才,这些资源,成为了明天英国在AI范畴“一鸣惊人”的本钱。

比方说,被称为三大专家型AI企业的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn,都是取得大学资助支持,并由学术研讨人员直接树立,且源源不时吸收学术人才甚至初级别科研人员的。

有人说明天英国的AI教授都被DeepMind们收割了,这当然是一句戏言,但也正面证明了这家公司为什么强悍,并且反响出英伦三岛还是有值得他们收割的资源。

多个研讨报告都指出,英国的企业家和投资机构在计划进入人工智能等科技范畴时,会习气性地把迷信家聚集在一同,以此作为企业的原始资本。而英国政府也乐于见到这种亦学亦商的景象。

我们来看英国的人工智能公司天文散布,会发现除了伦敦以外,牛津、剑桥和爱丁堡是AI企业最集中的三个区域,这也意味着AI企业密集的拥抱甚至依托着世界顶级学府的支持。学院派代表,战斗力爆棚的的英国人工智能比方说 Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 等英国AI明星企业,全都是在剑桥创立的,从开创人到投资者,全都与剑桥大学计算机学院亲密相关。

这种学术为先、高校为源的AI产业文明,极大水平增强了英国不同于世界任何地域的创业优势。政府并不与企业竞争人才,反而等待学术零碎的人才与跨国巨头、创业企业、资本以及孵化器协作,协助政府取得全球范围内的商业价值。

以学带产,成为了英国AI特有的一张牌。在明天,整个英国的高校扶持AI创业构成了鲜明的“2+5形式”。

2是指艾伦·图灵研讨所和EPSRC(工程和物文科学研讨委员)人工智能研讨所。前者以图灵命名,是英国国度数据迷信研讨所。被英国政府定义为在整个国度AI战略中发扬关键作用,是全国AI的中心。而EPSRC则秉承AI优先准绳,少量提供AI需求的研讨经费和零碎性支持。

在这两大机构四周,围绕着全英最好的五所大学——剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学,各自培育AI产业生态、范畴优势和人才培育项目。

悠久的历史积聚;高度的政府支持;完善的产学转化机制,等等要素加在一同,十分直截了当的通知了我们这样一件事:让伦敦、剑桥毕业的初等AI人才创业成功,曾经成为了英国的习气。

没有巨头,却有战役力爆棚的创业圈

在明天,英国不到一周就会降生一家新的AI创业公司。其创业公司才能之强,曾经投过美国科技巨头的不时收买,以及AlphaGo的凶猛善战传达给了世界。

但是英国为什么会呈现这种创业公司生猛,却无法降生巨头的场面呢?

首先还是从英国AI的创业优势说起。保存了高明学术才能的英国,其实不断都在AI商业化上有不少想法。甚至深度学习商业化的技术契机都是在英国提出的,但是从上世纪八十年代开端等,深度学习在英国一等就是三十年……

终于这个时机还是等来了。如今,在GPU等技术带来的算力提升、卷积、复现神经网络等技术成熟后,创业者有了新的时机。大数据带来的机器学习空间,也在让商业化的天平向技术持有者倾斜。

在此根底之上,风险投资开端留意AI这一临时积聚的技术优势、云效劳提供商开放了开发框架、公共对AI认知提升,都减速了英国所积聚的学术优势,疾速向产业化转变。

而政府提供的人才培训方案、财务扶持和学术效果规范化售卖,也给了创业者以粮草弹药。

但要留意的是,种种利好之下,英国也并没有呈现能比肩互联网巨头的AI大公司。

这或许也是由于全体的社会产业气氛所带来了局限。

英国政府的AI产业报告明白指出:本国人工智能的中心需求是进步现有产业的消费率。缺乏互联网和科技巨头的英国,在希望用AI疾速变现的前提下,将不得不与国际巨头协作,希望留住巨头们的资金和专业技艺。这就招致了英国的AI企业一直都是覆盖在美国巨头之下,做的最好也就是被收买而已。

再者,英国作为老牌工业国度和搞福利社会,传统产业亟待新的增长打破。所以在英国,AI更多是为这些产业的晋级效劳,而不注重去开辟新的范畴,也与互联网产业较为疏远。

种种缘由下,英国的AI公司大局部都是初创公司。而做得好的要么是垂直范畴处理细分成绩,要么就干脆被收买成为大公司的技术研发部门。从而招致AI公司绝大局部都在寻求种子或许天使轮投资,普遍难以取得资本性增长。

另一方面,由于外乡传统产业的需求,以及目前AI获取消费数据的窘境,英国人工智能企业中有90%以上都是B2B企业,次要为其他企业提供营销、管理和金融效劳。

而在B2B的人工智能业务中,英国公司又次要集中在AI人力资源以及AI金融效劳这两大范畴中,二者成为了英国创业公司的两大抓手。

有意思的是,批发业务的AI化已经一度成为英国AI创业者的抢手词汇,最初却趋于宁静,也许对明天热衷于“新批发”的中国创业者们有些自创价值。

关于这些密度极高的从事人才与金融效劳的英国AI创业者来说,明天虽然时机很好,但整个产业的困难也是不少。最分明的困难集中在四个方面:配套人才缺乏、产品化门槛高、B2B盈利周期长、SaaS形式盈利遭到限制。

依据英国政府的报告,整个产业中数据人员、懂AI的企业外部效劳人员、AI销售人员充足,曾经成为了鲜明的成绩。看来人才充足大约是AI的世界性难题。

随着这两年越来越多网红款英国AI创业公司进入我们的视野,似乎英国这个AI老牌强国终于等来了商业的春天。但一切仅仅是刚刚开端而已,究竟谁能成为英国政府口中的“最合适开展人工智能的国度”也不好说。

但英国在象牙塔和商业世界中架起的无妨碍通道,却真的值得中国AI范畴再三考虑。

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