雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 科技评论音讯，2018 年 1 月，医疗 AI 迷信家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。

郑冶枫博士 1998 年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研讨生，之后在美国马里兰大学 (University of Maryland, College Park) 电子与计算机工程系攻读博士学位。郑冶枫博士在毕业后便参加西门子美国研讨院，次要从事智能医学影像剖析及深度学习在医学影像上的使用研讨。他至今共出版学术专著 3 本，外行业顶尖杂志和会议上宣布论文 100 多篇，被援用 4000 屡次。共有将近 70 个美国专利请求和受权；很多专利也同时在多个国度（包括中国，德国，日本）获受权。

目前，郑冶枫博士还兼任 IEEE 生物医学信息杂志副主编（影响力因子 3.45），国际电气与电子工程师协会（IEEE）初级会员，以及美国医学和生物工程学会 (American Institute for Medical and Biological Engineering) 的会士（Fellow）。

郑冶枫博士在西门子美国研讨院任职时期创造的投影空间学习法于 2011 年取得美国专利受权。这一技术次要用于医学影像中器官的疾速检测与联系，据引见，“投影空间学习法不只被普遍使用于西门子的医疗产品中，也被受权给西门子的多个战略协作同伴（包括 Biosense Webster，Depuy Synthes，和 smith & nephew）。该办法被普遍使用于心脏功用剖析、左心房心律不齐手术导航、自动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航零碎中。”

成立于 2012 年的腾讯优图实验室在计算机视觉范畴深耕多年，借助图像辨认、深度学习等技术优势，于 2017 年 8 月正式发布了医学 AI 产品「腾讯觅影」，包括了 6 团体工智能零碎，触及的疾病包括肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病等。以肺癌辨认为例，腾讯优图首先会将数据停止预处置，经过三维联系和重建，以顺应与处置不同成像设备发生的不同成像图片。随后，腾讯优图经过端到端一体化肺癌分类算法，输出曾经处置好的 3D 肺部图像，预估肺结节的大致地位。经过提取这些肺结节地位，再思索整个病人肺部的全局信息，从而更好地判别病人患有肺癌的风险。

在去年年底，腾讯也凭仗医疗影像开放平台当选「首批国度人工智能开放创新平台名单」，成为 AI 「国度队」的一员，在 AI +医疗上迈出了重要一步。

关于此次加盟腾讯优图实验室，郑冶枫博士表示感到“很荣幸”，并等待与腾讯优图携手并进，「让技术使用落地惠及更多病患，真正完成技术从实验室走向临床。」

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