【环球网科技报道 记者 林迪】 据外媒eurasia review报道称，斯坦福大学的研讨人员已将人工智能用于预测病人何时死亡，测试中精确率达90%。

为研制这一能预测病人何时死亡的AI零碎，并完成其高度的精确性，斯坦福大学AI实验室的一个研讨小组运用来自斯坦福医院和露西尔•帕卡德儿童医院的16万个成人和儿童患者档案，近200万份医疗数据训练他们所研发的神经网络。

斯坦福大学人工智能实验室成员Anand Avati说：“现无数据的规模使我们可以树立一个全因死亡率预测模型，而不是疾病或人口统计学特征。

虽然斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡工夫方面有较高的精确率，但还是限制在一个工夫范围内。最终的测试后果标明，斯坦福大学研制的AI在预测病人死亡工夫方面还是有较高的精确率，在他们预测将会在3到12个月内死亡的40000名病人中，90%最终都失掉了应验。

目前，这一技术还没有使用到医院中，研发人员希望在推行到医院之前，能作出更多的改良，他们希望该零碎可以为终末期疾病的住院病人提供更好的临终关心。

斯坦福大学的研讨人员在一篇题为“用深度学习改善姑息医治”的论文中宣布了他们的研讨效果。