数字经济的蓬勃开展，为全球经济增长做出了重要的奉献，也因而成为各国政策加码的新领地。而作为推进数字经济开展的重要力气， 人工智能 毫无疑问地成为媒体报道、行业研讨、政府政策重点关注的方向。习近平总书记在2017年12月8日掌管中共地方政治局就施行国度 大数据 战略停止个人学习时指出：“大数据是信息化开展的新阶段”、“要构建以数据为关键要素的数字经济”。假如说大数据是新阶段经济数字化转型的燃料，那么人工智能就是新阶段经济数字化的发起机，我国能否顺利进入以大数据人工智能驱动的经济数字化转型阶段，社会群众对人工智能的认知和使用需求至关重要。

基于此，清华大学经济管理学院互联网开展与管理研讨中心与 百度 公司协作展开研讨，从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与使用需求现状与开展趋向停止了研讨，并发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与使用需求研讨报告》。本文，亿欧将对此报告在使用需求方面停止解读。

中心观念如下：

1、在区域散布上，无论是人工智能社会认知还是使用需求方面，北方城市在排名上都比南方城市具有优势，长三角地域尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海兴旺城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市也十分突出。

2、从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动的；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动； 北京 、 上海 、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。

3、从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业使用需求平衡。南京对批发和金融行业使用需求较高，苏州对安防和制造业的行业使用需求高，西安对智能驾驶的行业使用需求高。

一、人工智能与中国数字经济的开展

中国经济的数字化转型进程大致可以分为三个阶段：第一阶段是以计算机和信息通讯技术驱动的信息化开展阶段；第二阶段是以互联网驱动的数字化转型阶段；第三阶段是以大数据人工智能驱动的数字化转型阶段。

与后面两个阶段中电子信息技术和互联网的开展状况相似，大数据人工智能驱动的数字化转型有一个明显的特点： 数字化进程从需求端逐步向供应端浸透。 目前需求端的数字化转型曾经具有了良好的扩展复制根底，正逐渐完成跨行业、跨地域的开展交融。相比之下，供应端的数字化转型还处于起步阶段，特别是工业、制造业、医疗等传统行业的数字化转型仍有很大空间。

从行业数字化来看，金融、批发目前已具有较为成熟的行业使用场景，是将来人工智能使用的优势行业。 这些范畴对硬件的依赖水平较小，最直接的使用就是为企业提供智能化处理方案和数据剖析效劳。金融范畴的量化买卖、智能投顾，以及商务批发范畴的用户画像、精准营销、智能办公等场景，都是目后人工智能使用的热点。

制造业和医疗业虽然是传统行业，但由于临时沿用体系化和流程化的任务形式，拥有很好的数据积聚和形式化经历，存在许多可经过人工智能技术优化的使用场景。 例如医疗范畴的病案管理和剖析、医疗影像辨认，以及制造业范畴的3D打印、智能制造等场景。

安防行业结合硬件和人工智能算法，可催生出多样化的人工智能使用场景。安防范畴的智能摄像头、门禁零碎、智慧城市都是无效的人工智能使用。

二、人工智能社会认知与使用需求的区域特征

1、社会认知

下图左侧的城市为淮河以北的城市（南方城市），右侧的城市为淮河以南的城市（北方城市）：

从图中可以看出，在对人工智能根本认知方面，北方城市分明多于南方城市，标明我国北方对人工智能的根本认知更为兴旺。第一梯队的10个城市中有6个北方城市，除了北上广深杭以及天津等沿海兴旺城市外，成都、武汉、西安和郑州这四个中西部城市值得关注；第二梯队中，长三角城市数目远远超越其他地域；第三梯队的城市中，有13个北方城市，12个散布在华东和华南地域，比拟集中。

从专业认知方面看，各梯队中的北方城市数量异样多于南方城市。第一梯队中有7个北方城市，3个来自长三角地域，南京进入第一梯队，南方城市中郑州从根本认知第一梯队下降至第二梯队；在第二梯队中有12个北方城市，异样在长三角地域散布比拟集中，占到6个；第三梯队有13个北方城市，12个来自华东和华南。

从技术认知方面看，相比根本认知和专业认知的城市排名，南方城市在技术认知的排名上有所提升。第二梯队中，南方城市占到9个，太原在根本认知和专业认知的第三梯队上升至第二梯队，北方的温州则从第二梯队下降为第三梯队。

2、使用需求

从地域上看，各个梯队中北方城市要多于南方城市；从城市级别上看，第一梯队和第二梯队的城市依然集中在北上广深和各省会城市。此外，有些城市在技术使用需求和认知程度两方面有较大差异：重庆和郑州技术使用需求的排名上升到第一梯队；太原、东莞、南宁和佛山在技术使用需求的排名中上升到第二梯队。这些城市对人工智能的需求要高于认知的程度。而南京、西安、温州、厦门、无锡、大连的排名均有下降，这些城市对人工智能的认知要高于需求的程度。

进一步分解，以深度学习、计算机视觉、语音语义为根底对城市停止使用需求排名。报揭发现，北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州对三种技术的需求比拟平衡，我们称之为“全技术需求驱动型”城市；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州是由计算机视觉和语音语义技术驱动，武汉则是由深度学习和计算机视觉驱动；而西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习来驱动的。

而依照行业使用需求来看（触及智能驾驶、安防、医疗、批发、金融和制造），北京、上海、广州、深圳、成都和杭州都是全需求驱动型城市，对六种行业的需求比拟平衡，而且对各个行业使用的需求排名都坚持在前六名，这些城市是片面开展人工智能使用最具有市场前景的城市。另外郑州、天津和济南虽然全体排名不如前六名城市，但是需求异样比拟平衡，也属于全行业需求驱动型城市。在其他城市中，有一些城市对一些行业使用的需求分明高于对其他行业使用的需求：南京对批发和金融使用的需求较高；苏州对安防和制造业的使用需求较高；西安对智能驾驶的使用需求较高。

三、总结

总体来看，无论从社会认知还是使用需求角度，可以确定的是中国从2017年3月开端正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。人工智能的社会认知与使用需求现状剖析可以为政府，特别是中央政府，在制定人工智能战略方面提供有价值的启示。另外，以后一线和二线城市对人工智能社会认知曾经从根本认知进入到更深层次的专业和技术认知，如何进步更多地域和城市的社会认知程度，是各地政府需求努力的方向。

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