近日，虹软与 创业 邦结合举行的“用AI，见将来”虹软视觉人工智能引擎开放创享会在业内惹起普遍关注，并引发了关于视觉人工智能技术开展及创业情势的热烈讨论。

作为视觉人工智能范畴的专家，虹软CTO王进博士对人工智能开展趋向做了预判，并展现了虹软在人脸辨认技术范畴上的优势，与现场的嘉宾共同分享了不同行业的使用案例。

BAT圈地人工智能  中小企业需依托优势技术资源树立竞争壁垒

2017年人工智能成为各行各业和 投资 圈热议的话题，是大数据之后最大的风口。去年以来，关于人工智能的概念层出不穷，但是技术普及、市场使用面临较多不确定性和风险，由此引收回另一个成绩，基于人工智能的创业会不会只是稍纵即逝？

针对行业同伴关于人工智能开展的疑虑，王进博士表示，“不论从国度层面还是产业层面，人工智能都将有十分久远的红利期。”

王进博士以为，人工智能曾经上升到国度战略层面。无论是《政府任务报告》还是十九大报告，都将人工智能作为一项开展内容明白提出。去年，国务院出台了《新一代人工智能开展规划》等一系列政策规划，为我国人工智能开展停止了统筹规划和顶层设计，提出了到2030年成为“世界次要人工智能创新中心”的战略目的。在党和国度的鼎力推进下，人工智能技术被普遍使用到工业、效劳业、农业等 经济 开展各范畴，推进经济疾速朝着智能化方向开展。

人工智能作为新一轮 科技 反动和产业革新的中心驱动力，必定吸引BAT大举进入。BAT个人进入某个范畴，通常意味着行将迸发片面竞争，行业开展将进入慢车道。

中小企业无论在资金还是技术上都无法与BAT匹敌，假如想在人工智能混战中占得一席之地，必需依托优势资源树立差别化行业竞争壁垒。虹软收费开放视觉人工智能引擎，正是用视觉人工智能技术赋能中小企业差别化竞争构筑行业壁垒。人工智能只要外行业中使用才干发生价值，异样人工智能需求外行业中磨练迭代，才干继续赋能行业创新开展。”

据泄漏，虹软为此已把深耕多年的视觉人工引擎以收费离线SDK的方式面向全行业开放，为企业提供不时晋级的技术支撑，增加企业技术投入延长研发周期。企业可将该功用模块放入本人的使用中，依据业务需求停止二次开发，并可自组网自建云，保证数据平安。

深度学习≠人工智能，技术会不时改造，虹软不断打造更好的技术

人工智能技术催生新产品、新效劳、新业态，推进产业创新开展，这离不开人工智能技术的不时迭代更新。近年来，深度学习在人工智能的开展上起到愈发重要的作用。

对此，王进博士宣布了本人的看法，深度学习仅是人工智能机器学习迸发的开端，是机器学习中一项较为无效的办法，为我们以后人工智能阶段性、飞跃式的开展奉献了重要力气，但是单靠深度学习并不能处理一切的成绩，这就需求我们不时地研讨学习办法。需求我们沉下心去处理一个个理想的成绩，依据详细使用不时探究打破，这个进程中算法之间会发生很大的差距，这使得科技界的企业每家技术都存在差别，不会呈现差不多的景象。

在技术上不能够用一种普世化的算法去处理一切的成绩，但是可以针对不同场景，针对不同成绩逐一处理。“以人脸辨认为例，目后人脸辨认的难点在于光照成绩、角度成绩、遮挡、波动性、速度要求初等，这些都是客观存在的光学成绩，单靠一种办法无法全部处理掉。为此虹软不时停止尝试，将成绩从不同维度停止拆分，用多种不同的办法来处理使用中的各种成绩，目前已收到很好的成效。这些努力都将能够在视觉人工智能引擎平台上与行业同伴共享。”

目前已有各行业范畴的企业、开发者、研讨机构使用了虹软视觉人工智能引擎。在推进全行业产业晋级、助力中小企业构筑人工智能竞争壁垒方面，虹软正在幕后奉献本人的价值。