大众号/ 机器之能

本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角剖析了以后中国 人工智能 的开展态势——位于华盛顿的剖析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就停止学术研讨的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。

编译 | 王宇欣、王艺

作者 | Owen Churchill

来源 | Nature

为什么我说中国成为人工智能世界霸主的方案或许真的可行？

去年，中国当局发布了一项雄心勃勃的方案，要求中国在 2030 年前成为世界第一 AI 大国。国务院在其「新一代人工智能开展方案」中详细论述了中国在人工智能研发方面所预期的一系列里程碑，强调中国人工智能在医疗、制造业以及军事等范畴的使用。

这一在 2017 年 7 月发布的人工智能野心并不令人不测。多年来，「创新」不断是中国国度指导人最喜欢的词语，这意味着中国正在从一个消费大国过渡到知识发明中心。

中国希望依托人工智能产业解救其日渐低迷的经济。毕竟，在政策出台一年以前，也就是 2016 年，中国经济增长速度到达了历史最低程度，是 1990 年以来经济增长最慢的时期。

国务院方案预测，到 2020 年，中国中心人工智能产业的价值应该超越 1500 亿元（227 亿美元)，相关产业的总价值应该到达 1 万亿元。到 2030 年，这两个数字将辨别到达 1 万亿元和 10 万亿元。

很多现实证明，中国的选择的路途是正确的。2014 年，在深度学习范畴，中国期刊论文的宣布数量以及被援用的数量均超越了美国。过来两年，中国团队在威望的图像辨认算法大赛 ImageNet 中占据了主导位置。科技巨头百度在 2017 年宣布将与中国政府协作，启动一个深度学习研讨实验室。百度表示，到 2020 年，中国的自动驾驶汽车将正式上路。

但是，在成为人工智能技术指导者的路途上，中国存在一个严重的障碍——人才。据 linkedIn 最近的一份报告显示，截至 2017 年第一季度，中国的人工智能技术从业者有 5 万多人。而在人口仅为中国 1/4 的美国，这个数字超越了 85 万，就算印度也拥有超越 15 万的人工智能从业者。

「目前，人才仍是中国人工智能开展的次要瓶颈。」一位来自华盛顿特区的剖析师 Elsa Kania 表示，她专注于研讨中国迸发式增长的技术以及「自卫式创新」。她说，中国既短少人工智能行业沉淀，又没有真正可以影响到产业的人才。

数据进一步佐证了她的观念，linkedIn 数据标明，中国的人工智能专业从业人员中，有 38.7% 具有超越 10 年的任务经历，而在美国，这一比例为 71.5%。她表示，「中国需求持续积极努力，从硅谷和其它中央招募本国人才。」

针对这一状况，中关村曾经采取了相应措施。2016 年，中国中央政府出台了让本国人更容易取得永世居留权的政策。2017 年，中国政府又推出了一项征询效劳，为新来的创业者提供从企业注册、税收到金融和知识产权的一系列协助。

香港先生正在与 AI 零碎对战象棋

现实上，在中国政府的人工智能开展方案中，增强人才吸引力被以为是一个至关重要的成绩。该方案呼吁「减速引进一流的全球人才和年老人才，为中国人工智能的开展发明一个杰出的人才根底。」该方案还特别提到了国度千人方案，这是一项政府方案，为海内迷信家，包括本国迷信家和中国迷信家提供极具吸引力的财政支持。

「钱」和「数据」

许多要素将促使中国成为一个吸引顶级人工智能人才的中央。首先，研讨人员可取得弱小的资金支持。Kania 表示，这一点在当今世界格式下尤为突出，由于以后美国政府没有将添加人工智能的研发资金投出列入优先思索范围。

位于上海的人工智能创业公司 DeepBrain 的 CTO、结合实验室主任酣畅表示，中国的整个研讨环境比海内要好。DeepBrain 最近从消费智能硬件过渡到专注于云效劳。谈到人工智能和其他技术，酣畅以为，与欧洲和美国相比，在中国，博士学位奖学金和研讨补助金很容易取得。

德国机器人专家 Sören Schwertfeger 是受害于政府科研赞助的人之一，他在上海科技大学以助理教授的身份停止研讨。他说，他从大学取得的研讨经费比世界其他中央的研讨机构都要大方。虽然特定的研讨设备购置必需由校方签字，但 Schwertfeger 说，校方对他任务内容的干预微乎其微。「我有学术自在，可以研讨本人想要的东西。」

Sören Schwertfeger 和 Jiawei Hou 在上海科技大学停止机器人相关研讨

上海科技大学是 2013 年由上海市政府和中国迷信院设立的一所高校，这所高校的设立是对「党十八大提出将科技创新摆在国度开展全局中心地位」的回应。总之，Schwertfeger 表示，「上海花了很多钱」。他的部门由外籍员工和具有国际经历的中国员工组成。

除了富余的资金外，还有一项对人工智能工程师至关重要的资源：数据。作为世界上人口最多的国度之一，拥有 7.3 亿网络用户的中国是一个及其庞大、可以拜访且可用的数据宝库，公司可以取得的数据维度更多。

虽然 2017 年，为了维护公民的团体信息而增强了在线数据维护法，但公司依然可以经过合法的途径获取数据。举个例子，酣畅表示，社交媒体平台微博会为开发者提供拜访用户信息的渠道，像这样的可用数据通常比国外要多。

Schwertfeger 表示，在上海科技大学的校园里有大约 3000 台摄像机，这个资源可以用来推进面部辨认研讨工程，比方得出均匀课堂列席率。「当然，」他表示，「我们不会监视先生。」

世界上大局部人工智能范畴的领军人物都以为，数据拜访是中国的一个次要的卖点。百度公司副总裁王海峰表示：「数据是人工智能的命脉，而中国拥有优秀的数据库。」

这也是人工智能范畴其别人共同的察看后果。DeepBrain CEO 何永表示，与欧美国度的民众相比，中国人关于团体隐私的态度要宽容得多。

在苹果公司推出中文版 Siri 之前，他的公司就创立出了第一款中文手机助手，他表示，中国的人工智能公司在搜集数据和运用数据方面都比拟容易。因而，DeepBrain 的指导层置信，这样的环境将使中国成为对全球人才极具吸引力的中央。

DeepBrain 倾向于招募具有国际经历的人士，虽然公司目前约 20 人的团队全部由中国员工组成。酣畅表示，「人工智能、机器学习和深度学习技术毕竟来源于美国和欧洲。」

与美国的衔接

中国科技巨头百度正采取愈加积极自动的方式招徕本国人才，这是一家从搜索引擎起家并开展成为多元化科技的巨头公司，其正逐步将重心转移到人工智能技术方面。为拓展其人工智才能量，百度正在积极地从国外找寻人才，王海峰表示，「人工智能范畴的人才高度集中。」除了积极地在美国大学招聘外，百度还在加州硅谷开设了两个研发中心，并于 2017 年 10 月在华盛顿西雅图设立了另一个研发中心。王海峰表示，这些中心不只关于国际人才的招募至关重要，而且还能最终将其引向中国。

「美国是人工智能人才的温床，在美国设立实验室将成为我们的一个次要人才招聘渠道，而且是与世界接轨的好方式。」王海峰说道。位于加州的人工智能研讨中心雇佣了约 200 名中国和本国的迷信家，他们正为百度在机器学习、大数据、计算机视觉和自然言语处置等人工智能范畴的研讨做出奉献。

王海峰说道，由于天文地位的缘由，位于美国的百度研发中心的任务文明更像是一个东方科技初创公司，而非等级威严的中国大企业。他补充道，在美国的研讨中心，不管是中国亦或是非中国雇员都运用英语作为任务言语。「我们的构造是扁平的，我们鼓舞员工自在表达意见，享用应战。」

附录：一些值得关注的中国人工智能公司

DeepBrain

• 这家人工智能公司正在专注于中国市场的开发语音辨认软件

• 20 人左右的小团队，如今专注于云效劳。

• 近期有 3200 万人民币（480 万美元）的资金注入

科大讯飞

• 在麻省理工科技评论「2017 年度最具影响力企业 50 强」榜单中排名第六

• 开发了中国数亿人运用的语音辨认软件

• 在深圳证券买卖所上市，估值约为 84 亿人民币

寒武纪科技

• 政府背书的深度学习处置器芯片

• 2017 年收到 1000 万元的资金支持

• 意在应战谷歌的 AlphaGo，仅用 TPU 算力的几分之一运转围棋算法

百度深度学习实验室

• 与中国政府联手协作

• 2017 成立，未泄漏预算

• 涵盖多所大学，其中包括以军事研讨而出名的北京航空航天大学

百度西雅图研讨中心

• 紧随硅谷的两处研讨机构之后，百度在美国新成立的研发机构

• 专注于人工智能和云计算

• 发掘西雅图地域的计算机人才

腾讯西雅图人工智能实验室

• 腾讯第一个位于美国的人工智能实验室

• 腾讯是亚洲最具价值的公司

• 实验室拟招募 20 人左右，专注于诸如自然言语了解等范畴

• 实验室由微软后任迷信家俞栋指导