京东金融签约宝龙地产，以AI推进线上线下场景交融

日前，京东金融与宝龙地产在上海签署战略协作协议，京东金融将应用本身的数据优势、技术优势和创新的智能运营处理方案，助力宝龙地产创想实验室探究新业态和新形式，在无界批发范畴停止使用创新。

据悉，单方协作内容次要包括京东金融智能运营处理方案中的四个详细项目——鹰眼、自助会员、iSee和北极光。

鹰眼项目 依托于京东大数据和京东金融云，对线下客流、驻留时长、重点区域热力散布、用户消费偏好等停止深化的消费者洞察剖析，经过精准的客群剖析和客流剖析，完成运营效果的量化评价，为商家提供决策根据。

自助会员 则完成了让顾客经过刷脸即可享用专属会员权益，协助商家完成线上线下导流，停止精准营销，提升转化率，大幅降低广告触达本钱，协助商家提升效率、降低本钱、加强获客才能。

iSee 则基于ACR的多屏互动技术，结合体感交互、红外以及自主研发的多种运动传感器技术，打造线下场景IoT全体处理方案。把传统的线下导购形式转变为创新性的产品交互方式。

北极光 经过机器视觉和深度学习技术，完成用户进入即辨认，依据用户面部特征结合最新的模型算法完成九型人格剖析，千人千面停止智能引荐。

蚂蚁金服无人店杭州停业，三月还将再开2家

在亚马逊西雅图无人店停业的同一天，蚂蚁金服在杭州新办公大楼Z空间开放了首家无人体验店WithAnt。

这家无人店次要运用传感器和一局部计算机辨认技术，消费者将挑中的商品放到一个盒子里（商品感应区），传感器辨认价钱后，领取宝将会自行扣款。目前商店次要售卖蚂蚁金服周边衍消费品。

研发团队还表示，目前在尝试在鞋子里嵌入传感器，顾客进店不必扫码，进店后自动辨认身份，出店时自动结算扣款。“‘拔脚就走’只是穿戴式无感领取的方案之一，将来逛街，别说钱包，就连手机也不必带了。我们在为万物互联的将来做技术储藏”。不过这些成绩能否完成还要看其他的隶属成绩能否处理了。

据称，这家店同时是蚂蚁金服技术实验室的无人批发领取技术实验室。各种曾经或正在完成的无人批发领取技术，都会在这里做测试和研发。此外，往年3月左右，蚂蚁金服将与某大型连锁便当店协作，真正落地两家无人店。

招商蛇口携手商汤科技拟就人工智能超算树立战略协作关系

雷锋网音讯，1月24日下午，招商局蛇口工业区控股股份无限公司发布公告称，公司与深圳市商汤科技无限公司以优势互补、互利共赢为准绳，就发扬各自业务范畴的技术、运营和管理优势及互补性，共同树立战略协作关系，签署《战略协作协议》。

单方拟就人工智能超算及物联网、大数据在公司产业和物业落地等方面停止结合创新与协作。

1、结合建立人工智能超算平台单方以构建“双创空间+空间产品智能化”为目的，应用本公司产业园区空间场景使用，开辟空间智能化效劳及管理，以完成空间创新运营形式。

2、结合推进人工智能产业聚集和智慧园区协作单方以孵化“双创产业效劳平台”协作为契机，整合本公司产业园区效劳、设备、技术、人员等各方资源，为企业提供人工智能Paas平台；树立深度学习、互相训练的业务形式，灵敏运用园区产业场景，探究AI创新效劳和商业形式，并将其转化为市场化产品和新行业规范，以完成相关AI产业的开展和聚集。

3、基于人工智能的物联网和大数据业务协作单方拟对涉外安康数据互联与医疗大数据交融、临床决策支持、安康医疗使用生态建立做出努力，共同推进医疗大数据的人工智能深度学习及训练。

谷歌在法国成立人工智能研讨小组 研讨效果将对外发布

1月23日音讯，据Engadget报道，谷歌明天宣布在法国成立一个新人工智能研讨小组，与法国人工智能研讨团队协作，研讨从安康到环境等一系列成绩。谷歌表示，该团队的任务效果会对外发布，并且做出的任何代码都将是开源的。

据雷锋网理解，除了在Google France创立一个专门的人工智能团队外，谷歌还将其员工队伍扩展了50%，并开设了四个中心，为法国的居民提供收费的数字技术扫盲培训。

人工智能不断是法国指导人感兴味的话题。据彭博社报道，法国总统埃马纽埃尔·马克龙表示，想要将法国开展成为人工智能创新的指导者，并无望很快宣布一项全国性的人工智能战略。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一篇博客文章中表示：“我们比以往任何时分都更努力于协助法国在这个数字范畴找到新的开展方式——无论是协助人们重新培训、开展业务，还是应用人才为世界研发新产品。我们希望这些新投资能协助国度、学术界和外地企业把法国变成真正的数字冠军。”

世界银行牵头发起“AI数树”应战 研讨AI如何指点救灾

据雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解，世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap协作发起了一项新的开放性人工智能应战，它展现了深度学习技术在人道主义使用范畴的宏大潜力，尤其是在严重自然灾祸发作后的关键性的几小时、几天内。

新的“开放AI应战：航拍图像的南太平洋岛屿”应战与WeRobotics和OpenAerialMap协作，旨在从全球的开放研讨社区里测试新的AI使用，可以疾速、伸缩性洼地从灾区的航拍图像中实时评价，为应急部门人员调动和规划提供协助。

世界银行在汤加群岛拍摄了大约80平方公里的高分辨率航空影像，并将这些影像提供应应战者们开发机器学习算法，在没有人工协助的状况下剖析这些图像。依据公告，将来机器学习将被使用于剖析和灾祸评价。

世界银行在公告中表示，这些图像包括四个兴味区(AOI)。其中三个兴味区掩盖10平方公里区域，最初一个兴味区掩盖50平方公里区域。不同大小兴味区影像的分辨率为4cm和8cm。另外，世界银行还运用近红外传感器搜集了10平方公里的影像。这些兴味区涵盖了乡村和城市地域。应战者们需求在这些影像中应用机器学习算法辨认一切椰子树，香蕉树，木瓜树和芒果树及其地位，精确性至多到达80%。

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