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【网易智能讯1月25日音讯】每一项技术提高都带来了一股恐惧和不确定性。

一、克制毫无依据的恐惧

我们看到这种状况重复呈现。自工业反动以来，人们不断在考虑新技术对他们生活和任务的影响，明天我们看到，每一次人工智能打破之后，恐惧就会呈现。虽然人工智能近年来获得了宏大提高，但其仍处于晚期阶段，这带来了一定水平的不确定性。这种不确定性只要在呈现成绩或预期大于理想时才会加剧，从而招致曲解和焦虑。作为一名直抒己见的人工智能评论家，Elon Musk应用这一曲解，描画了一场行将到来的人工智能大灾难的画面，虽然他将弱小的人工智能嵌入特斯拉的汽车中。一切这些都标明，在某种水平上，我们发现本人堕入了一个风险的、不用要的炒作周期。

我们必需克制这种毫无依据的恐惧。理想是这样的：明天没有可信的研讨支持这些末日场景。他们是令人服气的小说。我喜欢看《终结者》，就像和我同龄的其他孩子一样，但这些风趣的场景无法让我们应对人工智能带来的直接要挟。

我们面临的次要成绩是成见和多样性，这些成绩比奇点和机器人暴动更直接，也更兽性化。这些成绩包括嵌入的成见和缺乏多样性的范畴和数据集。用有成见的数据训练人工智能，我们能够会有意识地在人工智能中灌输我们本人的成见。假如不加以控制，成见会招致人工智能对某些人有利，而其别人则会付出代价。假如不添加范畴的多样性，一些人将对人工智能发明面前隐藏的决策发生更大的影响。随着人工智能整合到对团体生活影响更大的决策进程中，例如招聘、存款请求、司法审查和医疗决议，我们将需求警觉它吸收我们最坏的倾向。

二、没有无辜的数据

当人工智能触及最根本的人类零碎时，我们需求记住它不是在真空中运转。人工智能依赖于海量数据，弱小的算法可以剖析这些数据，然后得出具有启示性的洞见。但是人工智能依赖训练数据。假如数据存在成见，比方带有种族主义或性别歧视的言语，这会影响后果。无论你训练人工智能什么，后果都会被缩小，由于算法会有数次地复制它的决策。在数据中未被发现的成见逐步显现，令人不安，这是人工智能零碎开端输入反映我们本人最根深蒂固的成见的后果。与机器人暴动不同，有成见的人工智能并不是一个假定的风险。有成见的人工智能在选美竞赛中选择了淡色皮肤的选手，而非深色皮肤的选手。一种带有成见的谷歌算法将黑脸归类为大猩猩。

在一项研讨中，一个有成见的人工智能挑选简历，会更倾向于欧裔美国人（绝对于非裔美国人）。在另一项研讨中，有成见的AI将男性的名字与职业导向、数学和迷信词汇联络起来，同时将女性的名字与艺术概念联络在一同。就像我们本人的点击让我们处在本人的Facebook过滤器泡泡里一样，带有成见的数据发明出了传达人类成见的人工智能。

我们不能由于听从人工智能而逃避责任。我们越多地将这些零碎归入我们的决策进程，我们就必需做得越多，以确保我们可以担任任地运用这些零碎。处理数据成见成绩的第一步是在数据搜集进程中树立更大的通明度。它是从哪里来的？它是怎样搜集的？是谁搜集的？我们还需求处理模型中的成见成绩。经过让我们的模型的外部任务愈加明晰，我们将可以发现我们之前没有发现的数据中的成见。

假如我们可以恰外地处理人工智能中存在的成见成绩，那么人工智能将持续成为发明一个更美妙世界的有用工具。虽然处理世界上数十亿人的成见成绩能够是完全不可行的，但我们完全有能够发明出比发明者更少成见的人工智能。

虽然人类的成见形成了这些应战，但人类的洞察力可以处理这些成绩。算法在肃清虚伪旧事和辨认歧视方面获得了宏大提高，但人类的监视将成为构建更公道的人工智能零碎的必要条件。在正在停止的“关于人工智能将如何改动任务”的讨论中，我们很容易想到一个新角色呈现：人工智能监视器。我们依然需求人工反省人工智能的输出和输入。

三、更公正的人工智能

这让我们想到了第二个与之相关的成绩，那就是树立更公正的人工智能：我们需求在开发这些零碎的研讨人员和开发人员的社区中拥有更多的多样性。

几项研讨提醒了该行业严重的不均衡。依据Code.org的数据，“黑人、拉丁裔、美洲印第安人以及土著太平洋岛民的比例明显偏低，仅占计算机迷信专业先生总数的17%。”较少的代表性往往与更少的可取得性相吻合，不只在课堂上，在公司、政府和公民集团中也是如此。

我们需求积极确保这些新技术呈现时的可取得性。侥幸的是，人工智能也可以协助处理这个成绩。经过运用人工智能，我们可以持续提供更直观的开发者工具，并添加对教育的获取渠道，从而扩展能够首先从事人工智能的人的网络。

我们如今曾经可以看到这种状况，一些学徒方案专门寻求将弱势群体带入计算机迷信课堂的方式。一个名为“Year Up”的组织每年培训4,000名年龄在18岁到24岁之间的低支出成年人。他们获得了宏大的成功：84%的先生上了大学，或许在毕业后的6个月内找到了任务。

经过为更普遍的人群发明教育时机，休息力将变得愈加多样化，对人工智能数据和设计的方式也将变得愈加多样化。假如有更多的多样性，我们就可以防止一些成见的圈套。

四、人工智能的承诺

瞻望将来，我们必需调动紧迫感来应对这些应战。将来在我们晓得之前就曾经到来了。

人工智能能够是有史以来最先进的工具，就像一把锤子一样，可以用在好的中央，也可以用于损害。在正确监视下，人工智能可以让世界变得更好。它可以完成食品消费和运输的自动化，让特性化医疗成为理想，填补信息空白，让每团体（无论技艺程度或背景）都能进步效率。

在这方面，发明更好的人工智能与为人们发明更好的生活毫不相关。这就是人工智能的承诺：让我们变得更好、更高效，并让我们无机会更多地专注于有发明性的、有影响力的义务。即便是在最后的日子里，它也在协助我们举起一面镜子。

（选自：fortune作者：Richard Socher编译：网易智能 参与：nariiy）

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