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50篇学术访谈实录:一份557页的年终答卷

发布者:高阳一
导读时值岁末,AI 科技评论编辑组不断在考虑这样一个成绩:我们能给读者冤家们出现一份怎样的年终答卷?作为一家希望衔接智能与将来的媒体,雷锋网经过线上直播分享、AI 慕课学院、AI 研习社求知求职社群以及 GAIR 大会&峰会等丰厚方式延伸业务的触角;而作为旗下的学术频道,AI 科技评论也在与雷锋网一同尝试做更多的探究和创新,坚持经过学术界、工业界的交流沟通,为二者搭建起联络的桥梁,与学术界一同找寻学术

时值岁末,AI 科技评论编辑组不断在考虑这样一个成绩:我们能给读者冤家们出现一份怎样的年终答卷?

作为一家希望衔接智能与将来的媒体,雷锋网经过线上直播分享、AI 慕课学院、AI 研习社求知求职社群以及 GAIR 大会&峰会等丰厚方式延伸业务的触角;而作为旗下的学术频道,AI 科技评论也在与雷锋网一同尝试做更多的探究和创新,坚持经过学术界、工业界的交流沟通,为二者搭建起联络的桥梁,与学术界一同找寻学术前沿的落地能够性,与工业界讨论学术研讨的使用瓶颈与处理方案。

衔接学术前沿,洞见产业将来,这是雷锋网学术频道 AI 科技评论兴办的初心,也是不断以来秉承的选题主旨。过来一年来,AI 科技评论在雷锋网 (大众号:雷锋网) 网站和微信端打下了扎实的根底,每天以高质量的内容第一工夫为读者们提供国际外的最新学术资讯。但是屡屡反思,抢快赶热点的资讯就像夏日的烟花,在腾空绽放的绚烂一瞬会惹起观众的仰视与惊呼,而稍纵即逝的冷艳终究还是无法留下重复回味的恒久魅力。

在热点事情呈现时,AI 科技评论都会尝试联络当事人或相关从业人士谈谈本人的观念和看法,由于我们晓得,不管事情的表象如何,我们做何解读,专业人士的意见与建议都值得被尊重与一定,而最值得被写进文章中的,自然是当事人提供的一手信息。

而除了大小热点事情外,AI 科技评论一直以为,一家能做深度报道与访谈、能与学者停止对话与交流的媒体,才称得上是一家专业的学术媒体。

过来一年来,AI 科技评论与学者们的每一次深度访谈,与其说是一次「你问我答」,倒不如说是一次小小的「考验」:既考验本人的学问能否能到达与学者们顺畅沟通的地步,也考验本人能否真能让对方关闭心扉,答复出真材实料的内容,而不是官方的客套话。

AI 科技评论一直觉得,能继续输入值得珍藏和重复研读的文章方能表现一个频道、一个栏目的中心竞争力与真正价值。而作为一个学术频道,AI 科技评论得以无机会接触到顶级企业研讨院的中心成员、全球优秀高校的教授学者及先生,并向他们讨教与交流,实属身处这个时代、这个行业的侥幸。而我们身居其中,也承当着更大的责任,势必要以更精彩的内容输入、更踏实靠谱的采访内容回馈读者,方能不负初心。而回忆这一年,我们有太多难以忘怀的霎时值得留念,有有数的学者与我们停止了深化而亲切的交流:

春天未到,当我们在 2017 年年终找到清华大学邓志东教授,约请他担任 AI 慕课学院的初期讲师时,他的直爽承受让我们欣喜不已。在后续承受 AI 科技评论的采访时,邓教授的直抒己见让 AI 科技评论感到格外叹服:如此敢讲真话的学者如今真是不多了!而邓志东教授也作为最早一批进驻 AI 慕课学院的讲师,为更多求学求知的先生带来了学术范畴的饕餮盛宴。

夏至已至,在中国计算机学会主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上,AI 科技评论有幸与杨强、汪军等众多学术大牛停止了面对面的专访,他们的侃侃而谈与咄咄逼人给我们留下了深入的印象。在那一刻,他们并不是远在舞台上不可触及的「大牛」、「大 IP」,而只是大学课堂里会和你仔细讨论学业成绩的教师们。

秋风微凉,雷锋网作为独家战略媒体,前往福州报道中国计算机学会主办的 CNCC 2017 中国计算机大会,这也是 AI 科技评论编辑组第一次全员线上面基,在紧张而繁忙的三天里,我们不只为 CNCC 2017 保送了 9 篇优质现场报道,还有幸采访了丘成桐先生、沈向洋先生等一众顶级的学界名人。除此之外,AI 科技评论也在现场见到了十分多优秀的国际学者,并与他们停止了深化的交流。

夏季萧瑟,在国际 NLP 范畴首个面向国际的大会 NLPCC 落下帷幕后,AI 科技评论也十分荣幸地与微软亚洲研讨院副院长周明博士、北京大学赵东岩教授辨别停止了专访。在与他们交流的进程中,AI 科技评论更深地理解到中国 NLP 科研目前的开展情况,也对中国会议走向世界有了更多的决心与等待。

……

在过来的一年里,AI 科技评论走访了上百位企业研讨院及高校科研机构的专家学者,在键盘敲击间记载下了令人值得细细回味的对话与采访纪实。经过重复挑选和比照,AI 科技评论在过来一年做过的近百篇访谈内容中最终挑选出 50 篇文章出现给读者,这也是这一特辑的降生始末。

AI 科技评论编辑组是侥幸的,能在 2017 年全程参与和见证这个学术频道的生长,也见证着人工智能学术范畴在 2017 年拥抱了哪些变化。这份特辑中一切的访谈与对话,或许只是管中窥豹,能够只是一叶知秋,但这是 AI 科技评论在才能范围内所能为读者提供的、最好的访谈总结。

我们并不能预知将来,并不能预期这份特辑将会给读者们带来怎样的阅读启迪,但我们可以真诚地说,这是 AI 科技评论呈交给 2017 的一份答卷,也是呈交给读者冤家们的一份年度总结;我们在学术访谈路途上走过的一个个足迹,做过的一次次努力,都集结在了这一份特辑之中。衷心感激读者冤家们不断以来的一定与支持,AI 科技评论的 2018,有了你们,将会更好。

本特辑将 50 篇访谈分为四大栏目:

在机器学习栏目中,你可以理解到:腾讯终究是如何训练「绝艺」的;周志华教授的 gcForest 究竟有何微妙;田渊栋通知我们,在 AlphaGo 之后研讨智能围棋的意义何在;港科大杨强教授为何觉得「有场景的人工智能才有前景」……

在计算机视觉栏目中,我们集齐了腾讯、百度、旷视、阅面等多位高管及首席迷信家访谈,加上清华、MIT 等知名高校的教授、先生采访,他们是如何对待计算机视觉方面的最新停顿的?企业又是如何审时度势,调整本身定位,在 CV 红海中展示本人的不可替代性和共同优势的?

在自然言语处置栏目中,从北大到清华,从微软到阿里,我们采访了多位学界和业界领军研讨者,他们在研讨侧重点上有何考量?目前 NLP 想要完成技术落地,最大的应战在哪里?

在多维度考虑栏目中,你可以理解到:大数据时代,这个社会终究发作了什么剧变;如何将物理学、运筹学、数学、工程学等与人工智能结合起来停止研讨;脑机接口究竟是科幻还是真实……

当然,以上提到的仅仅是知识冰山的一角。置信你能从这一特辑中,从多位学者的观念中,看到将来,失掉启示。

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50篇学术访谈实录:一份557页的年终答卷

50篇学术访谈实录:一份557页的年终答卷