【环球网科技综合报道】 据外媒1月24日报道，清华大学研讨团队获得严重打破，研收回支持神经网络的芯片，可运用于运用电池的小型设备。

北京清华大学的一间办公室中，“考虑者”芯片正在处置相机数据，以寻觅贮存在数据库中的面孔。几秒之后，异样的芯片又在处置中文声响指令。“考虑者”可支持神经网络，其共同之处在于低能耗驱动——8节五号电池就能供给其一年所需的电量。“考虑者”可以静态调整其计算和记忆要求以满足软件需求。这一点是非常重要的，由于许多现有AI使用——或是用于辨认图片中的目的物或是用于了解人类讲话——都需求多种神经网络和多层神经网络结合。2017年12月，引见“考虑者”设计的论文发布在计算机硬件设计顶级期刊《IEEE固态电路学报》上。这对中国研讨界而言，这是一个了不起的成就。而且，虽然运用现有的图形处置芯片或FPGA(一种可停止静态重新配置的空白芯片)也能运转AI软件，但是那些设计非常昂贵而且不能运用于运用电池的小型设备。这就是尹首一的团队要开发“考虑者”的缘由。“考虑者”可嵌入各种设备中，例如智能手机、手表、家用机器人或驻扎在偏僻地域的设备。尹首一的团队方案于往年3月发布第一个与“考虑者”相配的产品。

这一芯片只是如今中国科技界的一个缩影。在优化AI硬件的热潮中，中国的半导体产业也迎来了难得的时机，来确立本人的位置。计算机芯片是AI成功的关键，所以中国需求开展本人的硬件产业从而成为真正的科技强国。清华大学微电子系副主任及“考虑者”论文次要作者尹首一表示：“与应对之前信息技术的革新相比，中国以最疾速度跟上了这次大潮。”

即使中国曾经成为太阳电池板和智能手机制造中心，其半导体产业依然落后于美国。2017年1月到9月，中国投入了1828亿美元出口集成电路——同比添加13.5%。工业和信息化部2017年12月发布的《人工智能三年开展举动方案》中，中国政府确立了2020年有才能大规模消费神经网络处置芯片的目的。

此外，中国还有其他类似的方案也在停止。1月底，中国迷信院计算机技术研讨所的一支研讨队伍将和外地半导体消费商协作消费一小批机器人运用的芯片。该芯片名为“Dadu”，拥有两个内核——一个用于运转神经网络，另一个则用于控制举动。神经内核运转视觉算法，但不影响举动内核规划最佳道路或最佳取物举措。中科院网络计算实验室主任、机器人芯片项目担任人韩银和想象了一系列使用，包括咖啡机器人和可用手势控制的无人机。在中国开发这种零碎的优势是用户根底广，这能使基于用户体验晋级芯片的速度更快。

中国的集成电路产业也在迅速扩张，占2006年-2016年世界集成电路市场增长的58%。但据普华永道统计，2016年，中国在世界半导体制造才能中所占份额仅为14.2%。在2015年中国地方政府发布的制造业政策《中国制造2015》中，芯片设计和制造是政府要求的严重打破的关键范畴之一。

但是，中国的芯片公司发现他们所处的环境与孕育因特尔和英伟达的环境完全不同。SmarCo公司位于北京，专为处置录像片段的数据中心设计AI芯片，其总裁范东睿表示，云计算占领了大局部市场，因而留给成品硬件的空间很少。虽然如此还是有越来越多的中国的AI公司在开发本人的硬件。地平线机器人科技无限公司特定用处集成电路设计主任马凤翔表示“只制造芯片的公司在将来会越来越少。”2017年12月，该公司发布了两个计算机视觉芯片，可使汽车辨认行人或协助购物中心找到顾客流量形式。马凤翔说，地平线机器人不是一家芯片公司，但会为外部产品设计芯片以提升功能降低消费本钱。

如今，还有很多成绩亟待中国芯片研讨专家去处理：怎样完成芯片设计的商业化，怎样扩展规模以及怎样引领一个由人工智能转变的计算机世界。但研讨人员最不缺乏的就是雄心壮志。韩银和表示：“作为芯片研讨人员，我们都有梦想。不管研讨停顿如何，我们将拭目以待。”(实习编译：李悦 审稿：李宗泽)