n编者注：福布斯的Jon Bruner最近对Tim O’Reilly停止了采访，单方谈到了
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n互联网的数据垄断成绩。以为数据垄断的能够性是真实存在的，但是会遭到不时创新的数据搜集方式的抑制。此外，由于人们对垄断的自然讨厌，即使其呈现，能够也会成为创新企业的时机。
Google像下图这样的车跑遍了在全球的各个街道，Google借此掌握了一个先进的路途状况数据库。搜集的这些数据将会成为其无人驾驶汽车的关键部件，而这个数据库要想从头复制一遍，其代价也许要高得令人生畏。但是Google所绘制的路途情况仍无机会让有些创新企业家用不同的方式停止绘制。
Tim O’Reilly上周跟我谈了互联网公司收买大规模专无数据集一事。“如今呈现一股这样的势头，即数据在某些状况下成为垄断权力之源，”他通知我，把数据比作“Intel Inside”之于市场准入门槛。他稍后补充道：“将来还会有很多创新，我相当可以一定还有空间包容更多这样的东西。”其风迎合伙人Bryce Roberts以一篇文章跟进，预测了Web 2.0的终结—也即我们10年粉墨登场的用户生成数据（博客、共享照片、留言板）的自在存在，正被密码维护阻隔在社交网络之外。
数据垄断的能够性真实存在，不过我以为其崛起会遭到仅几年前才呈现的数据搜集方式的抑制。这个世界的数据不是一家运营商就能掌握的。
以Google Maps为例：经过差遣一辆辆的遥测汽车到全球各地，依托高明晰照相机、激光测距仪以及GPS接纳器来搜集数据，Google曾经树立了一个高度准确的路途数据库。这一数据对该公司开发商用自动汽车的的努力极为重要。假如这些汽车普及起来的话，Google将会由于路途数据的质量而拥有了宏大的商业优势，而关于后来白手起家想要依法炮制者来说，其代价将会是非常昂扬的。
不过无论Google计划如何共享或许不计划共享这些路途数据，其所映射的路途就在那里，别的创新企业者还是可以去绘制本人的路途数据。实践上，Google搜集路途数据的方法，也即购置和拆卸汽车，然后雇人驾驶穿行全球各地的每一街区，这种方法早已有点过时。你可以想象，下一个伟大的路途数据库能够是由照片共享网站上带天文标志的图片拼凑汇编而成的3D模型，或是来自于手机或车载资讯通的地位数据聚合而成，藉此可找到路途中心线和推断出速度限制。
当然，社交网络有点不一样：具有隐私认识的用户曾经把海量的有价值数据提交给Facebook，然后用密码锁定起来，关于中立的网络爬虫来说其可达性没那么高。一旦你将团体生平和消费爱好交给了Facebook，Face移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。book当然就可以用它们去赚钱，不过这些团体材料和消费爱好依旧可以存在于Facebook之外的世界。可以呈现在各种各样其他的东西上，等候着另一家如今也许还没有呈现的公司的接纳。除非Facebook找到让你的生日归其版权一切的方法，其数据库的宏大价值一样可以为其他寻觅相反数据的新公司提供宏大的鼓励。
而Facebook为了成为整个社交互联网的根底平台，不论怎样都会让本人的用户数据具有一定水平的自在度。只需用户允许，该网站的API允许内部使用以与用户相似的方式操作—发布形态更新，或许看到“like”。
经过截屏这种方式，你甚至无需失掉用户答应就可以获取有价值的信息。我已经写过脚本，经过提交正确的cookies来扮演一个名为 Testingoutsome Features 的Facebook成员，此人20岁，是阿尔图纳的宾州地方铁路公司的一位退休消防员，同时是生育运动的粉丝。一团体在本人出生15年之前就曾经退休了，还有就是此人有几天每秒钟阅读多达10团体的档案，关于这些如此不协调的信息Facebook一点反响都没有。我还可以提取大约17.5万左右在萨拉·佩林的Facebook墙上留言的人地位信息—这些都属于假使未经用户答应API拜访不到的数据。固然，Facebook可以忽然封闭拜访，让本人成为一座牢不可破、仅供本人享用的喧嚣之城，但实践上看，市场的某种东西让Facebook有理由把本人的局部数据走漏出去。
某些很有出路的数据尚未被大规模搜集，也不会像形态更新数据那样容易遭到垄断。上周在Where会议上我交谈过的大少数人关于获取周边数据的新方法均感到兴奋。像Tim在承受我的采访中提到的Alohar Mobile这样的公司，希望搜集我们不时释放出来的各类零散数据—比方经过智能手机的感应器搜集我们的运动信息，经过Twitter feed搜集我们的想法，然后将其转化为内容空虚的数据集，据此可推断出一些有用的结论。其后果能够比你所以为的谨慎数据还要有价值，由于周边数据可以被不时地搜集，而且这些数据并不需求人活期地提供，比如说，到一家喜欢的饭店签到。这还提供了十分棒的背景信息—由于不时的测量使得了解行为变化愈加容易。
大公司在获取周边数据方面显然更有优势（假如Facebook决议开端搜集手机感应器以外的信息的话，其庞大的使用库会赋予该公司宏大的优势）不过从某方面看，这类数据要想垄断会愈加困难。