本文系网易智能任务室（大众号 smartman163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！

【网易智能讯 1月27日音讯】人类和机器学习都能发生知识，但两者之间的差异很大。

学习是取得新的或增强已有的知识、行为、技艺或价值观的行为。“人类有学习的才能，但是随着人工智能的提高，机器学习曾经成为一种资源，它可以加强甚至取代人类的学习，”工程师兼心思学家Peter Rudin对Singularity2030网站说。

Rudin说，人类和机器学习都能发生知识，但一个发生于人类大脑，而另一个则发生于机器。

但这真的是这两者之间独一的区别吗？而且，更重要的是，我们该如何运用哪些知识？该如何均衡为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。这些知识资源以取得最佳的后果？

机器学习曾经成为人工智能研讨范畴一个疾速增长的分支。所谓的神经网络软件的使用，模拟人类大脑的功用，运用少量低本钱的硬件资源，为处理那些目前只能依赖于人脑的成绩提供了能够性。庞大的数据池（大数据）包括医疗或金融信息、图片库或关于客户行为的信息，这些信息都是用不同类型的高度复杂的算法处置的，这些算法可以在没有传统编程的状况下发生数字知识。

人类的大脑不像计算机，计算机也不像人类大脑。 虽然计算机可以执行“神经网络”的进程，可以遭到大脑神经元的启示，但它们并不是自组织和自顺应的。此外，机器学习不能替代人类学习。

现实证明，在记忆知识、了解和体会信息方面，基于机器的知识远远超越人类大脑的才能。机器的另外一个优势是，这种伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。知识总是可以“在线”的，所以不会有保存成绩。因而，人类越来越倾向于依赖于机器的知识。

一旦我们将知识、笼统和成绩剖析等更具应战性的才能运用到人类和机器学习知识的结合中，这就代表了不同商业范畴的最新状况。

在大数据剖析中，一个风趣的机器学习使用是由一家名为Behaviour Exchange的创业公司开发的。他们运用了数十亿的在线互动，发明了数百万的用户档案，例如，电子营销人员可以实时调整网站内容，以满足特定用户的兴味。他们的零碎可以了解网络拜访者的人口统计学特征和心思特征，以及他们的短期和临时心情。毫无疑问，这是一种先进的机器学习、大数据和人类智能的结合，也为我们指明了将来数字时代的开展方向。

（选自：Hacker Noon 编译：网易智能 参与：李擎）