「洞见学术前沿，衔接产业将来」，这是雷锋网学术频道 AI 科技评论不断以来的选题主旨，也是不忘初心，砥砺前行的基石。

2017 关于 AI 科技评论而言，是获得极大播种和生长的一年。

2017 年，AI 科技评论延续 2016 年的脚步，继续对国际人工智能范畴相关的学术会议停止报道。在过来一年，我们走遍了 11 个顶级学术会议，从「人工智能综合会议、机器学习与数据发掘、计算机视觉、自然言语处置、机器人」等五大范畴动身，带来一线现场的深度解读，用及时、专业、精确的报道失掉了学者及读者冤家们的认可。

AI 科技评论在 2017 年走访了近百名顶级学者与企业迷信家，在 AI 的激流下尝试了解他们在时代大环境下的职业规划，尝试为读者们出现一个愈加平面的学者抽象。他们首先是无情感和思想的人，每一个共同集体的性情也直接决议了他们的团体选择和研讨方向；其次，才是他们的学术造诣与治学理念。

假如说访谈行文还有笔者客观影响的能够性，那么 AI 科技评论甄选的 20 万字观念演讲实录，则是更为客观的一种尝试。迷信家和研讨者们在地下场所下宣布的演讲和观念论述，这在某种水平上是他们思想流淌的进程，也是最能增加媒体渲染的表达方式。「人是有思想的芦苇，」帕斯卡尔的这句名言正是智慧闪耀时辰的最好解读。

2017 的开发者群体所接纳的信息，可以用目不暇接来描述。这一年，PyTouch 开源、Theano 中止更新，TensorFlow、MXNet、Caffe 的相继更新也让整个开源生态出现活力勃勃的形态。而越来越多的开源竞赛、开源工具的呈现，也让开发者不由慨叹，这是最好的时代！AI 科技评论从课程分享、技术专访及实战解析动手，为读者们整理出一份 1000+页的干货内容集合。

而 AI 科技评论精心整理的年度演讲内容，涵盖 40+名顶级学者，全文与 PPT 的交错交融，图文并茂的解读与剖析，宛如名师正在为你亲身授课，这样的独家讲堂，不是每时每刻都能一键珍藏拥有。

更详细的特辑内容，可参考以下引见：

1 顶会报道 「588 页 PDF」

雷锋网学术频道 AI 科技评论从 2017 年亲历的 11 个顶级学术会议报道动身，精选出 50 篇深度一线报道，以「人工智能综合会议、机器学习与数据发掘、计算机视觉、自然言语处置、机器人」等五大范畴划分，读者可以从中微观回忆 2017 年人工智能顶级会议的学术前沿内容，包括但不限于最佳论文现场演讲全文整理、keynote 精髓报道、分量级人士现场访谈、大会细节及将来趋向等。

特辑概况

2017 年，雷锋网 (大众号：雷锋网) 学术频道 AI 科技评论赴美国、加拿大、新加坡、法国、澳大利亚等多个国度，对全年 11 团体工智能相关的顶级学术会议停止了一线追踪和现场报道，记载了在人工智能范畴的最新停顿和获得的提高。其中，AI 科技评论精选了 50 篇优质深度报道（均匀每篇 4000 字+），希望分享对人工智能的学术停顿、考虑和对人工智能将来趋向的预判，也希望对关注人工智能范畴的从业者们有所助益。

在本特辑中，您可以看到如下会议的一线报道（局部）：

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特辑中，您可以看到如下学者的观念/演讲全文/访谈内容（局部）：

• 纽约大学教授 Yann LeCun；

• 阿里巴巴 iDST 院长金榕；

• 斯坦福副教授李飞飞；

• 亚马逊 AWS 机器学习 Director Alex Smola；

• 清华大学朱小燕；

• ……

在本特辑中，您将播种：

• CCF 引荐的人工智能 A 类中心会议精髓清点及趋向剖析；

• 最佳论文、工夫检验奖论文、keynote 的全文演讲整理；

• 顶级学者对学术会议趋向的评价与观念；

• 中国企业在国际学术会议上展示的学术力气；

• 大会主席、会议中心担任人的访谈内容。

本特辑引荐给：

• 对 CCF 引荐的人工智能 A 类会议有相关论文宣布需求的师生，希望从全体动手，横向理解会议投递的年度状况（如趋向、录用率等）；

• 希望能取得国际学术顶会一手信息或全文演讲材料的读者；

• 希望理解顶级学者对大会趋向看法及与会真实感受的读者；

• 希望理解国际企业在全年会议参与状况的相关企业研讨员、从业者；

• 其它对人工智能有兴味，希望理解前沿学术会议内容的读者冤家。

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2 大牛访谈 「557 页 PDF」

AI 科技评论收录了 2017 的 50 篇学术深度访谈，尝试从「机器学习－计算机视觉－自然言语处置－多维度考虑」四个层面去整合学者们以及研讨院的迷信家们的探究：面对 AI 浪潮的风起云涌，他们都有哪些创新与考虑？

特辑概况

2017 年关于人工智能而言是风起云涌的一年。而关于学术界而言，更是新想法、新观念如雨后春笋般生长的一年。

在这一年，雷锋网学术频道 AI 科技评论走访了数十位师生及企业研讨院的一线专家，在与他们对话的进程中，我们尝试了解他们在时代环境下所作出的选择，试着读懂他们的求索与考虑在历史浪潮下会发生怎样的浪花；而 AI 科技评论作为时代的见证者与记载者，也希望能将这一年的访谈精髓出现给读者们。

本篇特辑收录了 50 位在学术界富有影响力的人士与 AI 科技评论在 2017 年所做的访谈实录。

比方，海外外斗争于科研一线的高校教授与先生们，他们向 AI 科技评论论述了本人所处的学科专业在人工智能如此炽热的境况下，本人如何顺势而为，从中打破创新的心路历程；

又如，BAT 及一线创业公司的研讨院迷信家们，虽然投身工业界，他们仍然从事着根底科研任务，并着眼于产品的落地与变现。AI 科技评论在与他们的交流中，也播种了学术与产业如何「无缝衔接」的战略，每家企业又是如何定义研讨院于本身业务中的位置的。

本特辑将 50 篇访谈分为四大栏目：

• 在机器学习栏目中，你可以理解到：腾讯终究是如何训练「绝艺」的；周志华教授的 gcForest 究竟有何微妙；田渊栋通知我们，在 AlphaGo 之后研讨智能围棋的意义何在；港科大杨强教授为何觉得「有场景的人工智能才有前景」……

• 在计算机视觉栏目中，我们集齐了腾讯、百度、旷视、阅面等多位高管及首席迷信家访谈，加上清华、MIT 等知名高校的教授、先生采访，他们是如何对待计算机视觉方面的最新停顿的？企业又是如何审时度势，调整本身定位，在 CV 红海中展示本人的不可替代性和共同优势的？

• 在自然言语处置栏目中，从北大到清华，从微软到阿里，我们采访了多位学界和业界领军研讨者，他们在研讨侧重点上有何考量？目前 NLP 想要完成技术落地，最大的应战在哪里？

• 在多维度考虑栏目中，你可以理解到：大数据时代，这个社会终究发作了什么剧变；如何将物理学、运筹学、数学、工程学等与人工智能结合起来停止研讨；脑机接口究竟是科幻还是真实……

当然，以上提到的仅仅是知识冰山的一角。置信你能从这一特辑中，从多位学者的观念中，看到将来，失掉启示。

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3 观念精选 「531 页 PDF」

学术大牛在 2017 年都有哪些精彩言论？关于人工智能，置身其中的全球顶级迷信家们又有哪些前瞻观念？寻求落地范畴的初创公司，踩过哪些技术落地的坑？置信一切都能在其中找到答案。

特辑概况

我们置信，学术大牛的观念富含宏大的影响力。它不只可以为迷茫的初创企业引领前行的方向；也能为初入社会或潜心学术的先生们指点迷津；

2017 年无疑是学术大牛们饱受注目的一年。在这一年，不管是挥斥方遒还是激扬文字，他们都以精彩的观念在人工智能的历史长河中刻下了不可磨灭的印记。雷锋网学术频道 AI 科技评论以演讲整理的方式，以文字方式高度复原了学术大牛们在各种场所下的演讲内容，客观地担任人工智能学术范畴的记载者和见证者。

我们置信，学术大牛的观念值得被一字一句地重复研读。它不只凝聚了学界一线人士的经历之谈；也富含企业研讨前瞻预见的知识养分。

在 30+篇特辑中，你将可以饱览（局部节选）：

• 李飞飞为何以为，「心情」和「情感」是人工智能的下一个春天？

• 原阿里云 iDST 总监初敏博士如何了解 AI 技术开展与商业化之路？

• 中国工程院徐扬生院士：使用范畴普遍是中国开展人工智能的优势；

• 姚期智院士加盟旷视科技 Face++学术委员会并担任首席参谋，他与旷视开创人如何共同讨论 AI 的实质创新？

•  德扑 AI 之父地下解答了 Libratus 的哪 13 个疑问？

•  ……

AI 科技评论从 2017 年的一切演讲观念中去粗取精，挑选了 30+篇演讲观念精髓文章。这些文字值得被细细咀嚼和研讨，学术大牛的观念和看法，绝非一朝一夕就能参透完全，但 AI 科技评论仍然执着地置信：

「怕什么真理无量，进一寸有一寸的欢欣」。

置信你也一样。

本特辑引荐给：

• 人工智能零根底读者，希望在短工夫内疾速理解各位大牛的前沿观念；

• 对人工智能有一定根底知识的读者，希望从微观层面理解各大企业所持的 AI 学术战略；

• 其他对人工智能学术范畴有兴味的读者。

单辑购置链接： https://www.leiphone.com/specialEdition/yearAiDetai聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师，汇集了全世界各国最优质的产业资源，召唤全球未来的商业领袖。l/s/5a65a39dcf505

4  开发干货 「1067 页 PDF」

本特辑收录了与开发者亲密相关的 50 篇系列文章，包括但不限于开源框架、硬件及工具的作者访谈、企业开源平台的中心技术揭秘、全球顶级开发竞赛冠军的经历分享、适用义务的代码实战解析等，旨在为开发者提供 2017 年最新颖、最适用的干货经历分享。

特辑概况

2017 年，开发类竞赛仍然出现百花齐放的态势，各类开源平台、开源工具层出不穷。

这一年，也是开发界「大旧事」目不暇接的一年：谷歌收买 Kaggle、腾讯云机器学习平台正式上线、Theano 加入历史舞台、阿里 Pouch 开源……这一年的开发界的变化与震荡让开发者们不只感到欣喜，或许也有些许的迷茫：在方案不如变化快的时代，开发者们如何紧跟潮流，第一工夫掌握最新的开发技巧，吸取竞赛冠军的实战经历？

2017 年，雷锋网学术频道 AI 科技评论对一系列知名开源平台作者及全球开发类竞赛的冠军得主停止了深度专访，并对典型开源平台的局部适用教程停止了细致的整理。此外，我们也针对热点事情走访开发者群体，倾听他们在开发进程中的深切感受。

在本特辑精选的 50 篇开发相关特辑中，您将播种三个栏目的内容：

首先是实际。

AI科技评论经过线上直播、约稿等丰厚的方式，与许多一线开发者获得了亲密的联络。他们不只在开发范畴颇有建树，本身也异样对根底概念有着深入洞察。AI 科技评论对局部深度学习及相关使用内容停止全文整理，为读者们提供一份实际根底的知识盛宴。

其次是工具。

深度学习平台及工具的更新，异样受 AI 科技评论的高度关注。开源平台与工具是开发者的必备利器，也是开发者社群无法避开的一个“大坑”，挖坑者前赴后继，填坑者也如过江之鲫，如何在其中兼听则明，吸取长辈们作为过去人的经历？而关于开源框架的作者而言，他们又是如何了解本人的作品，又是如何在开源框架的竞争中展现本人的不可替代性？AI科技评论尝试与开发者群体们停止对话，尝试从不同的角度反映目前开源生态中每个群体该如何自处、如何定义本人的价值。

再者是赛事。

在与人工智能相关的一系列竞赛中，也能见到 AI 科技评论报道的身影。经过对 KDD Cup、DARPA 应战赛等赛事中的冠军选手们停止报道与专访，AI 科技评论对开发者群体又有了愈加深入的看法。作为过去人，他们是如何在赛事中获得佳绩，又是如何在具有竞争性的开发类竞赛中锋芒毕露？

本特辑引荐给：

• 有一定相关根底的开发从业者，希望微观理解开发相关平台的前沿观念；

• 对开发类竞赛有兴味的喜好者们，希望能获取往期优秀竞赛经历；

• 有实战兴味的同窗，希望能逐渐上手开发教程；

• 希望在短工夫内对开发范畴有微观理解的读者冤家们。

温馨提示：本特辑包括少量图片，文件约为60M，请在WiFi网络下在线阅读。

单辑购置链接： https://www.leiphone.com/specialEdition/yearAiDetail/s/5a65a40d809e2

5/ PPT 整理 

学术类演讲有数，如何完好学习吸取精髓内容？AI 科技评论为您诚意奉送「演讲全文＋PPT」大礼包！43 位学界顶级 IP 的演讲全文＋PPT，图文并茂，干货满满。

特辑概况

哈佛大学丘成桐先生、运筹学泰斗叶荫宇、北大高文、清华张长水、清华朱军、哈工大刘挺、阿里云陈一宁、滴滴叶杰平、MSRA 周明、Facebook 田渊栋、亚马逊 Alex Smola……无需多言，一份特辑满足你的 PPT 珍藏执念。

本特辑收录了 2017 年 AI 科技评论独家整理的学术类分享，辅以 PPT 图片方便了解。此份特辑涵盖机器学习根底实际学习，计算机视觉／自然言语处置学术研讨、企业落地使用算法规划等外容，摘取局部标题及内容如下：

• 南京大学俞扬博士万字演讲全文：强化学习前沿

• Facebook AML 实验室担任人：将 AI 技术落地的 N 种办法

• 微软亚洲研讨院刘铁岩博士：迎接深度学习的「大」应战

• 旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研讨

• 昔日头条人工智能实验室主任李航：如何构建拥有临时记忆的智能问答零碎

• UCL 计算机系教授汪军：如何停止大规模多智体强化学习？

• ……

本特辑引荐给：

• 对人工智能学术内容有一定根底的教师／先生，希望从算法范畴深化理解某一内容的详细实际；

• 人工智能相关从业者，希望对各家头部公司的人工智能算法有进一步理解；

• 希望在短工夫内获取少量学术概念的人工智能喜好者。

单辑购置链接： https://www.leiphone.com/specialEdition/yearAiDetail/s/5a65a466d1448

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