【编者按】 随着AlphaGo打败李世石，冷扑巨匠打败德扑顶尖玩家，不必疑心，人工智能如今越来越火了。教育范畴随着AI的不时开展，在发作着一日千里的变化——教育行业在不时减速完成信息化、智能化革新，“人工智能+教育”的创新形式开端变得越来越“盛行”。

不过就目前而言，谈人工智能完全推翻传统教育为时髦早，且有些不理想。寻求如何与人工智能更好地结合，应用人工智能造福人类才是目前教育行业应用人工智能的正确之道。

本文转自灯塔EDU，经亿欧编辑，供业内人士参考。

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这两年来，作为一个教育行业的后代，很侥幸无机会与许多教育机构的老长辈们交流。 在一同讨论的时分，似乎议论最多的就是如今越来越红海的竞争，还有对10年前教育黄金时代的缅怀。

呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。 大家都在埋怨着产品的日益同质化， 太阳底下曾经没有什么新颖事，你有效劳，我也有效劳，你有名师团，我也有名师团，你做优惠，我比你优惠更大；

都在埋怨着日益添加的市场费用， 从原来的“你们教的好，所以才引荐给你们，谈钱就俗了”，到如今的“先生该引荐还是要引荐，佣金该拿也还是要拿的(往往也是不低于30%的佣金)”；

都在埋怨着教育行业谁都能进入的低门槛， 似乎只需读过书，就能开培训班；自然也都在埋怨着越来越低的利润率；

说话的最初，也都根本回到对教育行业出路的讨论——究竟将来该怎样做，将来的出路又究竟在哪里？

但另一方面，异样喧嚣的，是在资本端。 从2015年以来，不断对教育似乎并不是太感冒的资本，开端迈开步伐规划教育市场。都明白资本逐利，赚取的是超额报答，自然该首先盯着那些较为容易被计算机与数据技术（ IT和DT ）迅速规范化，那些处理80%的人80%的需求的行业，也自然对教育这种一人一需求，不可疾速复制的行业本不该有太多兴味。

可是，光看2017年的高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。数据， 教育一级市场的融资就达412起，总计282.86亿元(数据来自虎嗅)，我们不由困惑，资本究竟在想什么，在赌什么？

假如参考教育界的老同志们所说，教育市场曾经堕入红海，虽说有着来自二胎政策红利而带来的指数增长的需求， 但精明的投资人也不难想到，假如另一端也有着增长异样猛烈的机构数量，那在资本眼里，投资教育，红利又在哪里呢?

难道仅仅只是所谓在“黑天鹅事情”频发的世界格式里找个抗周期性的标的吗？那还不如买巴菲特的股票呢，毕竟如今不少教育大公司的盈利可远远比不上我们巴老的年收益呢。假如浅显地说，资本不过是更有文明的高利贷，那这高利息，创业者又该用什么归还呢？

每次想到这种“红利在哪里”的成绩，总会不盲目地把我拉回在沃顿上课的情形，让我想起我们教授跟我们谈到的“赚大钱”的实质，让我想起来在上学时三天中间被提起的两个实际“波特五力”和“蓝海战略”。

波特五力模型，是哈佛大学教授迈克尔波特在80年代提出的，所论述的是，决议一个企业的竞争力的最重要的四种力气，所以合称为波特五力。 这四种力气辨别是供给商的议价才能（ Bargaining Power of Suppliers ），购置者的议价才能（ BargainingPower of Buyers ），新进入者的要挟（ Threat ofNew Entrants ），与替代品的要挟（ Substitutes ）。

换言之，假如一个企业可以做到本人议价才能最强，购置者议价才能最弱，新进入者根本进不来，而替代品又不太能够在你的专注范畴替代你，自然你的竞争力是最强的，也自然就是行业的指导位置了。

而这时分，我们的教授就会说，你们看，假如用一个词来总结波特教授的这四要素，是不是就是企业高门槛（ High Barrier ）。然后他就会说，你们看， 纵观古今，那些赚着大钱的混蛋们，是不是就是不时想尽各种方法给本人的企业垒一个超高的门槛（ 不论是专利，还是首先抢占客户的认知 ），然后他们就不断坐享着指导者的位置，享用着超额报答，然后就很难被青出于蓝。

这个在中国的觉得还不是很分明，毕竟，真正超越30年的企业寥寥可数，但看美国，的确是在某些行业，这些老大哥们也很难再被后来者居上。

“ 蓝海战略 ”也是受波特五力启示，提出企业的竞争战略应该瞄准的方向， 详细我就不赘述了，大家可以参照上面红海战略和蓝海战略的比照图来了解。

不难读出，这两个实际启示我们的中心思想是， 假如教育行业再往下开展，每个企业都要努力于找到属于本人的一块净土，并在这块净土上建造本人的高势能和高门槛，才是每个教育企业在将来博得竞争的中心命脉。

押注AI，是如今的企业关于将来教育方向定下的战略。首先以为赌教育的将来就是要重仓技术(人工智能，深度学习等)。然后在技术上，久而久之地累积高势能和高门槛。等格式一旦构成，再有人希望跟好将来叫板，能够至多需求搬上好几个小板凳了。

AI很火，可真能帮教育处理什么成绩呢？

这异样要从很久之前的讨论说起了。在线教育刚出来的时分，的确火了好一阵，无论是可汗学院，还是coursera，是国际的跟谁学，又或是智课网。学习不必再去课室了，终于可以随时随地地学习了，不亦乐乎。

但似乎风还没怎样刮，大家就又得到了兴味。又有学者们开端讨论，难道在线教育，就是把传统课堂搬上网吗？就只是人们用电脑上课吗？

其实关于教育的实质心思需求，以及究竟技术能帮上什么忙，一位哲学家说过，人是一切社会关系的总和，脱离了社会的人，不能称之为人。得到了社会性的人只会有植物的天性。

这让我忽然反映过去， 其真实教育中，人的需求其实也是社会性。 回想一下，我们小时分，有心境去上学，究竟是由于想到我们能学到某一个教师的课堂知识很兴奋，还是由于我们想到终于可以跟小同伴们一同学习一同游玩了很兴奋。

再回想一下，我们小时分关于一个教师忽然佩服有加，究竟是由于这个教师给我们讲了一个知识，还是由于这个教师看你一眼，就晓得你有没有仔细听讲，回去有没有好好完成作业。

换句话说，我们都以为， 做教育，次要就是做好知识的传递。做在线教育，次要是做好知识的线上传输。但是，如今想来，做教育，做好了“教”，也就是知识的研发和传承，似乎只是仅仅一局部，甚至只是一小局部。

做教育，还有很大的一个局部“育”，也就是教学进程中包括的社会性(例如古时所说的以身作则)，或许才是教育中最重要的局部。不必说线上机构，这一点在线下机构能做好的也不多。不由想到，为什么大家总觉得在家里上网课总差了点什么。

如今想来，“那点什么”，其实不就是我们在线下课堂里，教师在讲课时看你的一个眼神，教师不经意对你的表扬，又或许教师看了你一眼就晓得你没仔细听敲你一下桌子的现场感吗？

所以技术究竟能给教育帮什么忙？仅仅完成知识的传递是太浅层的。

我想经过AI，不久当前，我们的教学零碎，不只仅有智商，还无情商了，也就是给先生一种身临其境的现场感。就像好将来成立脑迷信实验室所预言的一样， 将来我们也答应以搜集到每个孩子在听课时的脑电波，经过火析后，马上通知教师，这个孩子究竟是100%听懂，还是80%听懂。要是没懂，是哪里没懂。

说到这，我们是不是还可以料想，Alpha Go曾经打败人类了，经过深度学习这世界上最好的几千名教师的各种数据后也拥无情商和人格魅力的机器人，异样有能够霎时打败如今所谓的特级名师？想到这，我不由想起了最近旧事里的克隆猴“中中”和“华华”。都说教育很难复制，都说名师很难训练出来，还难吗？

关于科技，拥抱or“恐慌”？

说到科技恐慌论，我不得不提到刘文勇教师的一个经典论点。我们常说，不关键怕科技，科技不都是人创造出来的嘛，怎样能够替代人。 “是，科技是人创造出来的，可别忘了，科技可是人类中最聪明的那帮人创造出来的。要替代的，就是你们这些人。” 刘教师如是说。是啊，我们可别把本人梦想成了人类中最聪明的那帮人。恐慌的确没必要，但我想危机感是该有的。如何让本人不那么容易被替代，如何让本人不时有新的提高，我想在这样一个飞速开展的时代，是每一团体都需求慎重考虑的成绩。

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