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量子位 出品 | 大众号 QbitAI

之前给大家引见过 英伟达 出品临时的深化AI行业专题。

昨天，英伟达官网上发文称，已将AI技术落地石油制造业。

受制于联网条件，和不幸的带宽，装置在离岸油井上的计算平台并不具有终端运转AI算法和处置数据的才能。

因而，作为石油自然气动力行业消费巨头，GE旗下的贝克休斯选择与英伟达强强联手，引入老黄家桌面级超算DGX任务站、超级计算机DGX-1、Jetson TX2计算平台、GPU云，直接完成石油业的终端传感器设备的AI智能化。

“动力行业有海量的数据，可是近程搜集完后根本上很少做剖析。”GE贝克休斯的数字消费的全球担任人，Binu Mathew说。

△  GE贝克休斯的数字消费的全球担任人，Binu Mathew

均匀每个海上井田每年可以发生50TB的数据。这些少量的零散芜杂的数据，完全无法用于改善消费。

而借英伟达的算力，树立物联网信息的模型，拿到对管理层决策有协助的无效信息，就可以采取对应的举动和措施，从而进步业务效率。

△  AI可以提升明显提升业务效率的5大环节：

油气田的勘探、开采，油气的运输、精炼、分发。

经过剖析少量的从机械上的传感器取得的数据，深度学习算法可树立开采诱发地震模型，预测机械毛病，随时做好机械维护任务，以及保证井田上要挟作业的工人的人身平安，并优化供给链消费。

贝克休斯曾经和英伟达协作了近一年。

单方协作构建一套油气制造业能运用的云产品，“英伟达-贝克休斯”第一代，如今曾经面世。这款云产品旨在能摆脱传统的婚配形式，树立模型来预测消费状况以及检测到潜在的错误。成绩诊断也是个关键的方向。

GE贝克休斯的首席数据迷信家，Arun K. Subramaniyan以为，他们会结合AI技术和模型来进步企业运转效率和运营才能。

最初，附编译来源，

https://techcrunch.com/2018/01/29/nvidia-and-ges-baker-hughes-team-on-ai-for-oil-and-gas/

http://www.zdnet.com/article/baker-hughes-ge-nvidia-collaborate-on-ai-for-oil-and-gas-industry/

https://blogs.nvidia.com/blog/2018/01/29/baker-hughes-ge-nvidia-ai/

以及英伟达AI深度结合行业专题链接，

https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/industries/ai-innovators/#docuseries