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目前全球共有190多万深度学习与数据发掘的人才，其中85万都在美国，中国只要5万人，华裔人才有14万。随着中国在 人工智能 范畴的不时开辟进取，中国企业关于人才的吸引力也在不时攀升，但企业HR去哪儿招人才、如何去招，仍是不容易操作的成绩。近日，linkedIn（领英）技术副总裁王迪分享了他对AI人才的见地。
来源：华夏基石e洞察
编辑/整理：丁蕊、张晓倩
转载编辑：克雷格
大家好，我叫王迪，来自领英中国，十分快乐离开人大做分享。我分享的主题是《会聚全球智慧，洞悉AI人才趋向》，触及目前十分炽热的人工智能（AI）新技术，以及它的开展对全球人力资源、人才方面发生的宏大影响。希望其中的一些数据和洞察，能在以后AI时代对人力资源的看法上，对大家有所参考。
十九大报告明白指出：“人才是完成民族复兴、博得国际竞争自动的战略资源。要坚持党管人才准绳，聚天下英才而用之，放慢建立人才强国。实行愈加积极、愈加开放、愈加无效的人才政策……把党内和党外、国际和国外各方面优秀人才聚集到党和人民的伟大斗争中来”。我们选择天下英才的范围十分宽广，除中国人才外，还包括海内华人、华裔华裔等。
作为全世界最抢先的职业社交网络，领英的一个愿景就是：为全球30亿休息者中的每一位发明经济时机，进而创立世界首张经济图谱。我们的使命是：衔接全球职场人士，使他们事半功倍，发扬所长。
领英是硅谷一家较年老的互联网公司，开创人是Reid Hoffman。他曾参与过Paypal（美国的领取宝）的创立，领英是他的第三家创业企业。上线伊始，领英旨在处理一个最朴素的成绩：如何用互联网手腕协助公司做人才招募和外部引荐，也就是如何让大家经过人与人之间的引见失掉好的任务时机。领英创立至今已有十余年，阅历了许多重要开展，上面我就这一历程做个复杂引见：
2003年，在美国硅谷成立。
2005年，发布第一批企业订阅产品开端面向企业的人力资源效劳。
2011年，登陆纽交所上市。
2014年，正式进入中国市场，成立“领英中国智库”。
2015年，9月与上海市政府协作，开启全球科创人才引进方案；11月，与重庆市人民政府、重庆市外经贸委签署国际高端人才战略协作备忘录。
2016年，1月面向中国企业客户推出海内征才处理方案；2月，在深圳启动第一届中国海内创新人才大赛；12月，微软以262亿美金正式收买领英，成为微软旗下成员之一。
2017年，3月与北京市人才任务指导小组办公室协作；10月，全球会员数到达5.3亿+，其中中国会员数3600万。
领英有一张本人的全球经济图谱。作为一个职业社交网络，它有5亿3千万职场人用户。每个用户都有本人的团体档案，涵盖他们过往的任务阅历等信息，并且可以随时登陆账号完善团体档案。其中包括大约1800万家公司，简直触及世界上一切行业的次要企业以及相关职能部门。它们会在平台上停止人才招募，每时每刻发布、提供的任务信息大约1100万条。经过细致分类，这些任务需求将近5万个职能或技艺品种，其中包括一些需求大学、科研院所提供的专业技艺。而可以提供相应需求的学校和研讨机构大约接近3万所。
自2014年至今，经过三年的开展，领英在中国也发明出了本人的经济图谱，用户失掉疾速增长，已有超越3600万中国地域用户，触及企业36万多家，共发布任务信息200多万条，触及技艺2万多种，包括院校一万多所。
大家想象中的人工智能是怎样的？能够更多的显现在头脑中的画面，是相似于好莱坞影片中钢铁侠所用到的AI助手那样，可以经过对话迅速制造或拆卸调取一定的效劳，这是影视片中十分典型的一个AI场景。但在理想生活中，关于AI人工智能的使用状况，目前的细分范畴究竟是什么样呢？往年7月份，领英经过对本人的全球人才大数据停止剖析和研讨后，将人工智能技术停止了分层：根底层、技术层和使用层。
对AI停止分层研讨，我们首先需求提取一些技艺关键词。这些关键词可以从方才讲过的全球经济图谱中所涵盖的五万种技艺需求中提取。
从这根底层、技术层、使用层三个层面动身，我们辨别研讨了它们所触及到的关键范畴与技术的相关技艺的关键词，根本涵盖了以后AI在技术和工程范畴的各类次要技艺。例如根底层触及到的软件、算法、平台处置器等。在此之上，又有技术层的图像、计算机视觉、计算机语音以及自然言语处置和以后最前沿的脑迷信研讨等垂直的范畴。之后是使用层面，包括每天所用到的搜索引擎，将来能够会呈现的智能交通、无人驾驶等，以及如今一些特定范畴曾经开端运用的虚拟团体助理、对话式机器人等。使用层的这些技艺，可以协助我们完成一些绝对来说特定的义务。
我们每时每刻都在挪动互联网上使用的引荐零碎，像电商引荐、旧事资讯引荐，以及社交网络上的人脉引荐，运用的技艺能够就是电影当中广义了解上的机器人。这些机器人可以说是人工智能与自动化范畴的结合使用，将来在工业和民用当中也会有它的一席之地，也包括一些与日常生活略有间隔的其他范畴或特定的垂直行业，比方金融、营销、安防、教育等。
经过剖析，我们发现了以后全球人工智能人才的散布状况。目前全球共有190多万深度学习与数据发掘的人才，其中85万都在美国，中国只要5万人，英国、加拿大、澳大利亚、新加坡、印度等地域也有人工智能人才的散布。美国以近46%的比例高居全球人工智能范畴人才榜首，散布数量是中国的14倍，接近垄断的地位。而且在领英3600万的用户数据库中，统计到的中国AI技术人才，不一定全局部布在中国，所以人才拥无数量上中美之间仍存在一定的差距。
从AI人才的任务经历来看，AI人才有一个特点，教育和研讨门槛要求很高。在世界范围内，尤其是美国，AI人才的培育周期很长，其中拥有6年以上任务经历的AI人才比例占27%，10年以下行业阅历的占41%，共占将近三分之二，他们接触该行业内容由来已久。
从人才的行业散布及典型公司来剖析，38%的人才散布于一些所谓的传统IT企业，如微软、IBM、英特尔、苹果等；13%散布于学术研讨机构，如斯坦福大学、卡内基梅隆大学、MIT和UC Berkeley等：另有3%散布于互联网企业，7%散布于金融企业。但是，美国目前的金融企业中，其实拥有很多人工智能方面的相关技术人才。
在人才成熟度上，我们首先将各国之间的人才任务经历停止数据比照，美国深度学习与发掘人才中，接近50%拥有十年以上的任务经历，相比之下，中国大约只要19%，印度和新加坡辨别有18%和31%。我们发现，美国的人才成熟度与其他国度比照分明较高。但是不必灰心，由于我们的年老人才所占比例较大，假以时日，有理由置信，我们将来的人才储藏和经历一定会有所赶超。
再对美国AI人才的分类散布状况详细加以剖析。美国在人才智能范畴占有比拟深沉的人才根底，假如将来我们的企业HR想到美国去招引相关人才，应该去哪里找呢？
按区域和学校来剖析，西雅图地域，有微软、亚马逊、波音等；旧金山地域，有谷歌、苹果、Facebook、斯坦福大学等；洛杉矶地域，有南加州大学、UCLA、NASA等；纽约地域，异样有IBM、谷歌、哥伦比亚大学、Blocmberg LP和纽约大学等，他们拥有着少量的人工智能人才。纽约地域排前十名的公司辨别是：谷歌、微软、亚马逊、IBM、Facebook、百度、苹果、英特尔、甲骨文、CMU。
单纯就华人AI人才剖析的状况是，在领英上，美国共有6万7千多深度学习与数据发掘的华人人才，是中国这方面人才的2倍。
美国AI人才的招聘来源，以Google为例，谷歌全球共有接近一万深度学习与数据发掘相关人才，其中35%拥有十年以上任务经历，那么它的招聘来源是哪儿呢？在领英平台上，依据我们的大数据表现，假如一个员工以后就职于谷歌，而任务阅历显示他来自于微软，我们就会以为他的招聘来源是微软；同理，假如他从谷歌去了中国的阿里巴巴，对阿里巴巴来说，他的来源就是谷歌，这其实是企业的人才流向成绩。据此总结，谷歌的次要招聘来源是：微软、IBM、亚马逊、雅虎、英特尔等。
目前全球190万AI人才中，华裔占8%，即14万人左右。除了美国外，他们还散布于加拿大、英国、澳大利亚，以及亚洲的新加坡。新加坡的华裔人才十分之多，所占比例近乎三分之一。
我们比照了AI人才的区域散布状况，发现中国相较美国有其本身的特点——散布愈加集中，三分之二的AI人才都聚集于北京和上海，其中北京34.1%，上海33.7%，其他城市散布人数分明绝对稀疏。美国的人才散布是较为平均的，硅谷只要17%左右，其他西雅图、纽约、波士顿、华盛顿以及南部的休斯敦、亚特兰大等地域，都有一定数量的相关人才散布。
AI人才普遍拥有较高学历，研讨生及以上学历中国占比62.1%，美国占比56.5%，人数比例都超越了一半，中国比例还略高一些。他们次要集中于大家耳熟能详的一些工科大学。中国AI人才数量排名前十的高校辨别是：上海交通大学、清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、北京邮电大学、北京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学和同济大学。美国是：斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校、佐治亚理工学院、卡内基梅隆大学、华盛顿大学、南加利福尼亚大学、麻省理工学院、伊利诺伊大学香槟分校以及德克萨斯大学奥斯汀分校和宾夕法尼亚州立大学。
中国的深化学习和数据发掘相关人才，30%聚集在北京。百度是目前领英数据库中，拥有最多的深度学习相关人才的一家中国企业，它的的人才招聘次要来源是微软、腾讯、IBM、谷歌、英特尔等。从百度AI人才的来源状况我们可以看出，过来的几年中，中国对海内AI人才的吸引力不时加强。从媒体监测和数据统计上我们都能发现，2013到2016年，海内留学归国的人才数量以均匀每年14%的比例增长。
中国作为全球最大的留先生输入国度，海内AI范畴技术人才次要流向是由美国、加拿大、英国、法国、德国等地域回到国际。除先生之外，拥有海内任务经历的从业者，每年也在以超越10%的增长率回归到国际。随着中国在人工智能范畴的不时开辟进取，中国企业关于人才的吸引力也在不时攀升，依照雇佣相关人才的数量做排名的话，外乡企业已占据中国AI人才前十大雇主的半壁江山。
我们中国在金融科技行业AI人才差距还很大。以美国来看，高科技巨头依然是该范畴的霸主，但是像美国银行和富国银行这两家代表性银行进军该范畴前十，金融科技方面其实也有很多这方面的使用。
目前，在人工智能使用方面，美国和中国的科技巨头都在投入巨额的资源做无人驾驶技术的研讨。那么，全球的无人驾驶技术人才究竟是怎样的呢？不言而喻，这是一团体才高度竞争的范畴，门槛之高显而易见。在领英上，全球共有215680多智能驾驶范畴的人才，44%的人才拥有10年以上的任务经历；其中美国的人才数量远远高于中国，是中国的22倍。美国的无人驾驶技术人才普遍散布于该范畴相关的科技企业、学术研讨机构和传统的汽车企业。Sebastian是领英上美国在该范畴的一个典型人才，他之前在Google做VP，后来做自动驾驶方面的创业，同时又在斯坦福做学术方面的研讨。美国企业谷歌在该范畴也有十分多的重点投入，人才经历十分丰厚，次要来源于苹果、Tesla、斯坦福大学等。
总体而言，美国的人工智能和无人驾驶技术人才较为成熟。从任务年限散布来看，五年以上经历候选人占到66%；从学历散布来看，硕士及以上学历超越总数80%；从专业散布来看，专业背景以计算机、电子相关为主。美国华人AI人才次要集中在西部，像旧金山、纽约、西雅图和洛杉矶等地，他们次要散布于顶尖IT互联网公司，如谷歌、Facebook、苹果等；其中56%具有海内学习和任务经历，12%专注于无人驾驶范畴，10%情愿思索新的任务时机，这一点关于HR还是很有协助的。
以上是我对全球AI人才的剖析。
最初我给大家分享AI在人力资源使用方面促生革新的一个实例。美国有一家世界500强企业曾经开端将AI技术使用于人力资源招聘，它是怎样做的呢？这是一家以线下批发为主的疾速消费品企业，它需求少量的空中推销人员和基层效劳人员，而且人员活动量也很大，致使人员招聘量十分大。为提升人员招聘效率，它以前做了一些业务外包，但如今它选择了AI技术。它的流程是这样的：
第一步，候选人经过网络在线将简历投递到官方网站或领英平台。之后再依据企业招聘信息，会有一个机器对应聘者停止自动挑选。经过第一步后，候选人会取得一份在线试题，也就是点开链接完成12个在线游戏。这些游戏旨在测试候选人某一方面的才能，比方计算才能、根本表达才能、逻辑才能等。游戏完毕后零碎会自动打分，分数合格的就会失掉在线视频面试时机。
但是留意，这个视频不是真人而是A呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。I的视频面试。候选人翻开视频后，需求面对手机或电脑，依据特定的成绩去做一些答复。整个进程中，摄像头会全程捕获应聘者的面试情况，再由机器的AI模型去判别，一切环节全部经过之后，候选人才干进入到最终的、也是第一次的人工面试。经过这种线上挑选后，这家企业发现招聘效率比之前提升了20%，而且还节省了本钱。
从这个实例来看，AI将会对人力资源行业发生一个减速度、发生一种工具化的革新。当然短期内，它还不会替代掉人力资源任务者的任务。但是，既然AI作为一种工具，能极大的提升HR的任务效率，我们就应该积极地去拥抱它、去拥抱这样的技术变化。
以上是我的分享，谢谢大家！