大众号/机器之心

在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名学者 吴恩达 （Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一个严重意向：进军风险投资范畴，成立人工智能创业投资机构 AI Fund。据悉，这家基金目前已募集了 1.75 亿美元的资金，专注于孵化各类人工智能创业公司。「AI Fund 的次要任务方式不是传统的风险投资形式：搜索信息，从数千个使用中寻觅值得投资的那一个，」吴恩达表示，「与之相反，AI Fund 从创业者开端，我们从零开端协助创业者构建新的公司。」

至此，吴恩达此前提到的三大创业项目曾经全部出炉。

寻觅人才，并协助他们疾速完成本人的想法是吴恩达推进 AI Fund 的初衷。「我们决计启动 AI Fund 的时分，我们希望注重的是速度，」吴恩达表示。「AI Fund 旗下的公司创立时无需破费长达六个月的工夫寻求融资，与之相反的是，它们会失掉 AI Fund 直接提供的数百万美元初始资金。这意味着初创公司可以自在地招募人才、购置数据，迅速扩展公司规模。」AI Fund 的另一个优势在于，以这样高终点开端生长，各类 AI 创业公司可以有更长的孵化工夫，它们不用再过早地把本人想要做的事情披露给媒体、或少量投资人了（而只希望其中的一个投资本人）。

据引见，目前 AI Fund 的投资团队曾经接手三个项目。其中包括此前吴恩达创建的制造业 AI 公司 Landing.ai，也包括目前无法泄漏的「新兴行业项目」。吴恩达以为目前的人工智能范畴中包含着有数的时机，少量项目和产品值得投资。这家投资机构会专注于 AI 范畴最为重要的资源——人才，并希望本人的举动不只可以接近 AI 人才，还能发明更多的 AI 人才。

实践上，率领和指点新成立的 AI 团队关于这位深度学习著名研讨者而言并不生疏。「当我前几年在百度指导 AI 业务时，我任务的一局部就是构建面向新时机的 AI 研讨队伍，随后慎重地作出决议，选择能否会持续跟进某些方向。」吴恩达引见道。「在百度时，我有时分同时在指导着六个新构成的项目。我以为 AI 产业在将来会变得越来越重要，同时新公司的构建思绪也是可反复的。所以，在 AI Fund，我可以经过在百度 AI Group 时期学到的经历，以及指导 Google Brain 时期的经历来协助人们持续构建新的 AI 项目。」

我们都或多或少地接触过「人工智能正循环」这个概念——哪家公司拥有越多的数据、更完善的产品，拥有越多的用户，谁的护城河就越高，技术提高就越快。AI Fund 的创立者们以为以后 AI 创业最重要应战在在于要在六个月内疾速开展出本人的产品——构成比他人更快的正循环，快过竞争对手一步，从而构建本人的护城河。AI Fund 提供的疾速孵化将为创业者们带来优势，并逃离融资圈套。

此外，吴恩达也不断在考虑 AI 在自动化进程中将要扮演的角色。AI Fund 将继续关注并减速各类职业教育处理方案的项目。从教育到创业投资，我们可以看到，吴恩达关于人工智能产业的规划曾经片面展开。

在 AI Fund 正式宣布成立前夕，机器之心对吴恩达停止了专访，我们和他聊了聊新成立的公司、近期的多个创业项目，以及人工智能业界趋向等话题。

机器之心：为什么要成立 AI Fund？

 

吴恩达： 这个主见是我们在去年某个时分发生的。我以为那些世界顶级的企业都将阅历 AI 转型，而我们在思索为这一时期的业界提供不同的选择。我们关注 AI 的缘由是 AI 技术在近两年呈现了十分大的停顿，呈现了少量机遇，涌现出少量新型技术，到达了过来两年基本不能够完成的成就。

在很多 AI 商业使用中，技术是十分重要的。例如人脸辨认，精确率很重要；例如语音辨认，Amazon Echo 或百度渡鸦，精确率也是很重要的。因而我们的确需求十分弱小的 AI 团队去构建产品和技术，而我们在这方面很侥幸，无论是创新还是产品都很棒。

机器之心：将来，AI Fund 能否会投资来自中国的创业公司？

吴恩达： 我得说 we are open. 我常常去中国，也会从全球的角度对待投资。目前，我们专注于美国加州，但是不久之后我们一定会走出加州。

机器之心：您在学界获得了很大成功，又曾在谷歌、百度指导研讨团队，如今又开端本人创业。请问您对本人的阅历作何评价？

吴恩达： 我很侥幸可以在那么多优秀的中央任务过，优秀的大学、公司，收获颇丰。说假话，我以为李彦宏是最好的 CEO，我很荣幸曾与他同事。Larry Page 也是最伟大的 CEO 之一，很荣幸能在谷歌任务。

我以为在 AI 时代，一些企业将向 AI 企业转型。谷歌、百度在这方面做得很好。IT 时代有很多创业公司，如谷歌、Facebook、亚马逊、百度，也有一些成立较久的公司，如苹果、微软成功转型成为互联网公司。我以为在 AI 时代，一些大公司，如百度和谷歌会完成成功转型，同时，也会呈现成功的创业公司。

机器之心：您目前还留有斯坦福大学的教授职位，怎样均衡公司业务与学术研讨？

吴恩达： 我以为这应该归功于我所遇到的那些优秀的团队。正是由于我遇到的这些优秀的团队和指导，我才有精神在斯坦福大学持续任教。如今，我需求把相当局部的精神投入于 Landing.ai 和 AI Fund 之中了。

机器之心：同时兴办好几家公司并不是一切人都具有的才能，国际不少投资人普通不太会投那些无法专注于一家公司的开创人，怎样对待这个成绩？

吴恩达： 当我在百度的时分，我们会同时树立多种业务，我以为不同的人应该做不同的事。你晓得，在人工智能革新互联网公司中，我为本人所扮演的角色曾经相当骄傲。但如今我想要革新更多的产业——所以我树立了 Landing.ai 和 AI Fund。能否「专注于一家公司」，这是需求依据本人的状况决议的。

机器之心：Landing.ai 涉足对流水线工人的职业 AI 技术培训，这是一个很风趣的方向，您以为这样的根底教育在将来将会如何展开？

吴恩达： 你晓得我大约在五六年前就开端做 MOOC 课程，希望可以为人们提供方便廉价的人工智能教育内容。我喜欢教育，这也是我在 2017 年宣布了 deeplearning.ai 的缘由，我想要教更多人学习 AI。所以如今我仍然破费少量工夫在线上、在斯坦福大学、在公司里向人们教授人工智能。我乐于与大家分享有关人工智能的想法，由于我以为人工智能范畴还有少量的任务需求去做。我本人、我的团队、甚至我树立的公司都不能够完成其中的一切义务，所以很快乐整个 AI 社区能不时学习、做极好的 AI 项目。

机器之心：在详细的使用上，您觉得 2018 年还有哪个行业遭到深度学习的影响会更大？

吴恩达： 我以为大局部产业都会深受影响，我本人会花少量工夫在制造业上。例如，我们发如今很多工厂中，有成百上千的工人用眼睛反省物件的瑕疵。我们发现人工智能可以自动化该流程做质量检测。从谷歌和百度这样的大公司我们可以看到，AI 不只是用于一件事，而是能用于很多事，我希望在制造业中也是如此。所以，在工厂中，AI 不止能做检测，还有维护、自动化等。

我置信还有其他的产业，但如今我重点是专注于制造业。

机器之心：目前的机器学习能否摆脱关于少量数据的依赖？在这点上，哪一种新的办法最具前景？

吴恩达： 我以为迁移学习被低估了，很多人没无意识到迁移学习的弱小力气。在计算机视觉使用中，为了一个义务我们做的少量的任务是从百万张图像中学习。而在其他的义务中，我们能够没有这么多的图像。迁移学习的技术还在开展中，虽然有很多人听过迁移学习，但异样很多人认识已到它的重要性：从有少量数据的义务迁移到数据较少的义务。

在任务中，我们用到了很多迁移学习。我们发如今数据缺乏的义务中它是一个十分弱小的任务，无论是对计算机视觉、自然言语处置，甚至在语音辨认中都有运用案例。

以下为吴恩达博客中发布的 AI Fund 启动公告：

AI Fund：构建具有革新才能的 AI 创业公司

亲爱的冤家们，

很快乐在这里宣布 AI Fund 的成立。我们曾经募集了 1.75 亿美元的资金，将来将相继启动新的商业项目，应用 AI 改恶人们生活。随着这些商业方案的停顿，我们也希望能有更多人参加到 AI 范畴中，为树立 AI 驱动的社会做出重要的奉献。

很感激我们的投资者，感激来自 NEA、Sequoia、Greylock Partners、软银集团和其它机构的支持。

在电气时代的晚期阶段，很多创新都集中于照明设备的小步幅的改良。虽然这是很重要的根底建立，但真正带来改造的使用，即电力对多个行业带来的大幅改动，还需求更长的工夫才会呈现。AI 正是新的电力，目前我们正处于类似的转机点。

在率领百度的 AI 团队的时分，我的局部任务是相继地树立团队探究新方向，然后零碎性地评价这些方向的潜在价值，并决议能否要进一步开展相应的 AI 商务。这个进程十分风趣，也让我愈加明白天文解了自晚期在谷歌大脑时就感遭到的事情：我们可以开发零碎性和可反复的流程，以创始和追随新的 AI 机遇。

我们将会晤证 AI 改动简直一切的行业。AI Fund 团队目前正追逐着三个新的 AI 驱动方向，其中一些我们希望稍后向大众宣布。随着这些项目成熟并转向商业使用，AI Fund 将向这些团队提供额定的资金，从而减速其停顿，防止因融资而分散留意力。六个月的工夫足以决议一个新的 AI 方案能否能在竞争中占据优势，因而我们树立了 AI Fund，让我们团队的研讨停顿尽快停止。它还可以让我们的团队在做好充足预备的时分才发布他们的研讨。

上个月我宣布成立 Landing.AI，一个努力于经过 AI 改造制造业的项目。而 AI Fund 将为 Landing.AI 提供资金支持，减速其开展。

正如任何社会转型一样，向人工智能的过渡也会让一些人感到震惊，其中一个迫切的成绩是缓解 AI 和自动化对失业形成的影响。我的团队正继续少量地投资全球的培训项目，希望确保每团体可以学到 AI 时代所需的技艺，每团体都无机会从事有意义的任务。

我将作为普通合伙人（General Partner）指导 AI Fund，Eva Wang 是合伙人和 COO，Steven Syverud 是另外一名合伙人。Eva 是 Fenwick & West 的前合伙人，擅长资金运作，熟习相关法律知识；Steve 曾是 Sycamore CEO，指导过 Coursera Specializations 产品的开发，他的特长是产品和业务拓展。

AI Fund 合伙人、COO Eva Wang

AI Fund 合伙人 Steven Syverud

假如你从事 AI，你要学会做重要的事。正如托马斯·爱迪生开启了电力赋能时代，如今 AI 赋能的时代行将到来。这正是 AI Fund 要做的事情，推进全球的严重转变。

Andrew Ng