随着人工智能的迸发式增长，越来越多的科技企业和传统行业将目光聚焦在医疗范畴，试图经过新的技术为这个日趋成熟的行业带来革新。

晚期采用诸如Sharp Healthcare和UPMC这样的供给商，他们不断希望看到他们能在明天推进复杂但十分有用的技术，由于他们晓得人工智能今天将在他们的组织中发扬更大的作用。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解到，夏普投入医疗保健市场已有相当一段工夫，其中超声波清洗安装、自动检测空气中细菌的微生物传感器等医疗使用曾经取得了市场的认可。而身处这一波人工智能的热潮，目光自然不能避开这一项。

夏普医疗公司的企业剖析副总裁Brett MacLaren表示：“目前，整个医疗行业投入运用的人工智能很少。“ 在 夏普， 我们正在运用算法来预测患者的领取倾向，并应用这种洞察力优先思索与谁接触并停止会谈，以添加他们领取的能够性。 ”

此外，夏普医疗最近完成了一个概念验证，经过剖析其电子病历数据来开发一种算法，以预测患者在急性护理环境中的增加状况，该办法是为了察看疾速反响团队何时介入危重患者的医治进程。

MacLaren说：“目前，我们还没有评价预测算法对患者领取倾向所发生的额定价值，但我们的共识是，这是一件值得去做的事。“关于病人增加的预测算法，我们还没有在护理环境中施行，也没有硬性后果。”

此外，夏普医疗还方案经过EHR中的图表来创立一个对临床医生来说很有价值的患者风险评分。MacLaren预测说，“我们希冀完成的另一个益处是应用这个工具来降低院内发病率和死亡率，从而改善我们所效劳患者的生活质量。”

与此同时，匹兹堡大学医学中心（University of Pittsburgh Medical Center, UPMC）也对AI技术的使用持开放、悲观的态度。 UPMC是美国抢先的一所非营利性的医疗零碎，也是全美知名的学术研讨医学中心之一，目前运转20个学术、社区及专科医院和超越500个门诊部等，掩盖宾夕法尼亚州各地域。

雷锋网理解到，近日，美国食品药品监视管理局( FDA )初次同意了特殊的人工智能计算机。这台被命名为Wave Clinical Platform的AI计算机，可以近程监测病人的生命体征，从而完成在死亡事情发作前6小时收回预警，而这台计算机正是基于 UPMC 的一系列研讨根底上创立而成。

UPMC首席创新官Rasu Shrestha医学博士表示：“我们拥有超越27PB的数据（临床、索赔、基因组学、本钱等） ，这些数据每18个月翻互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。一番，UPMC有很大的时机将人工智能使用于医疗保健范畴 。“ 多年来，我们不断在树立数据专业知识和根底设备，如今正在探究我们的供给商和保险公司里各种不同的运用案例。 ”

例如，安康零碎正在寻求技术打破，经过消弭不适当的药物运用来明显本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。改善患者安康和护理质量。Shrestha说，经过先进的剖析才能，安康零碎可以预测集体特定药物医治的风险并对药物运用的经济价值停止准确评价，同时评价团体承受干涉的才能。

UPMC在其30多家医院中展开了多种基于数据的人工智能项目。例如，在临床方面，卫生零碎开发了基于人工智能的算法，经过形式辨认和聚类来更好地定义患者人群，使得提供者可以停止更准确的表型。这使得UPMC可以在不同的条件下开发风险预测算法。

• 在充血性心力衰竭范畴 ，UPMC确定了19个亚群（“亚表型”），并在UPMC的看护人员监测他们的时分，辨认出有多重住院风险的患者。这使得卫生零碎可以针对适当的人群停止更先进的干涉措施，如瞄准适当人群停止近程监测。

• 在哮喘范畴 ，UPMC发现了18个亚群，并确定了有哮喘发作风险的患者，这是由3个或更多的急诊部门在一年内所定义的。并且，在轴向腰痛的状况下，UPMC察看到10个亚群，可以预测在脊骨注射之后最有能够改善其症状的患者。

• 在运营方面 ，UPMC开发了基于人工智能算法来预测出院病人的反复住院状况。卫生零碎曾经开发了一些算法来预测那些在预定的24小时内没有赴约或许取消预定的病人，这是一个让UPMC可以更高效地在零碎中获取当天预定状况的工具。

夏普医疗和UPMC是具有前瞻性的组织，它们投资人工智能技术，并迅速开发相关的人工智能零碎，以协助它们完成医疗保健的三重目的。

那么这些抢先的供给商在将来几年医疗保健行业的开展前景如何呢？这是一个大而复杂的成绩。

夏普医疗公司的MacLaren说：我们在夏普的剖析方案中有一个三年的道路图，而人工智能及其辅佐工具和技术在我们所希冀的抢先位置中无疑扮演着重要的角色。“毫无疑问，为了改动医疗保健，我们必需从回忆性剖析开展到前瞻性和指令性剖析，以支持我们的业务团队和一线临床医生，依据我们一切零碎的一切数据做出最佳决策。”

MacLaren说，随着医疗行政人员的目光越来越远，人工智能能够会在医疗范畴发扬更大的推翻作用。他补充说， 这很能够会取代目前由团体完成的任务，例如呼叫中心，翻译效劳以及其他能够应用视觉解释的任务，比方放射学和病理学。

UPMC以为，应用人工智能来推进临床医生和他们在提供医疗效劳时所运用的技术堆栈之间的自然互动，是一个宏大的机遇。

UPMC的Shrestha说：“如今，医疗保健技术的采用与许多非自然的交互作用交错在一同，例如点击、下拉式菜单和按钮之间存在许多不自然的交互场景，而且少量的检测任务会给临床医生带来担负。“这本质上会招致技术成为一种妨碍，而不是促进要素。”

据雷锋网理解，2017年2月，UPMC与微软协作，启动了一个叫Healthcare NExT的医疗项目 ，作为研发部门的一局部，结合UPMC的医疗从业者和微软人工智能从业者的智慧，以研讨如何用AI分担电子病历数据输出的任务，甚至用AI停止分诊、辅佐门诊任务。

Shrestha说，经过与微软的协作，UPMC将应用人工智能和聊天机器人的功用，使临床医生可以更自然地与技术接触，以取得有针对性的见地，并以更高效、更高效的方式记载护理的关键方面。Shrestha补充说，这样可以腾出工夫和精神与病人停止更多的交流。

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