在刚刚过来的 2017，雷锋网学术频道 AI 科技评论秉承「衔接学术前沿，洞见产业将来」，不断为读者们带来扎实、片面的人工智能学术范畴相关报道。经过专访、外翻、约稿、线上直播等方式，借助近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。网站、微信大众号及多种渠道平台，AI 科技评论在过来一年内也积聚了一批忠实的读者群体。
学术类演讲有数，如何完好学习吸取精髓内容？AI 科技评论为您诚意奉送最值得收藏的年度大礼包，43 位学界顶级IP的演讲全文＋PPT，图文并茂，干货满满。
2017 年，AI 科技评论参与了多个国际学术会议，经过听录、翻译，结合拍摄 PPT 的方式，以「文字+图片」的方式照实地再现了学者们的精彩演讲；不管是论文现场解读，还是 keynote 主题演讲，这些来自全球高校的教师与先生们都以最为真诚、朴实的话语陈说着他们内心的所思所想，阐发着他们在学术范畴的积聚与播种。
异样在 2017 年，AI 科技评论深度参与了国际众多学术会议及相关学术研讨会，不管是经典的实际分享，或是研讨多年的心得汇总，高校教师们的一字一句，都犹如春风化雨滋养着在场同窗们的肉体世界。而 AI 科技评论也依据教师们现场的演讲实录，经过听录和校正整理成文，力图协助未能到现场参会的同窗进一步体会学者们的前瞻思想。
当然，为了保证文章的精确性与严谨性，在每篇演讲实录整理完成后，AI 科技评论都会尽力联络讲者们停止修正与确认，以从最大水平上复原教师们所表达的真实内容。
在这一年，AI 科技评论在现场倾听过有数的演讲分享和论文解读，屡屡回想起来依然兴奋不已。
从学术大拿 2017 年所做的精彩演讲中，AI 科技评论细致地整理了他们的所思所感。比方：
在中国人工智能学会 AIDL 举行的「人工智能前沿讲习班」上，AI 科技评论相继整理了清华大学张长水教授《神经网络模型的构造优化》、清华大学朱军副教授《贝叶斯学习前沿停顿》、北京大学王立威教授《机器学习实际：回忆与瞻望》、南京大学俞扬博士《强化学习前沿》等多个讲习班演讲全文，每篇文章均超万字。这些关于人工智能的相关根底知识一经推出，广受读者的好评与支持。在文章发布后的很长一段工夫，AI 科技评论仍然能在后台收到读者们「求 PPT」或「原文传送门」的相关征询。
又如，在各类产学研结合的大型会议上，高校学者们所做的深化浅出的演讲，也颇受读者们的欢送：
在中国计算机学会主办、香港中文大学（深圳）与雷锋网 (大众号：雷锋网) 承办的第二届 CCF-GAIR 大会上，清华大学教授邓志东表示，「自动驾驶有能够是人工智能最具商业价值，而且最早落地的垂直范畴。」他在演讲中也论述，人工智能在 L4（SAE）级别自动驾驶产业落地的进程中发扬着不可替代的推进作用。
异样在 CCF-GAIR 大会上，哈尔滨工业大学刘挺教授带来了题为「人机对话技术的停顿」的主题演讲，经过回忆这一技术的提高历程，刘挺教授也指出了人机对话最次要的技术应战及能够的打破口所在。
在第 19 届「21 世纪的计算」大型国际学术研讨会（21CCC 2017）上，图灵奖取得者 John Hopcroft 回忆了机器学习的根底知识，并分享了一些深度学习范畴中比拟风趣的研讨成绩。与此同时他也指出，在从事人工智能相关的任务时我们要想一想，这个成绩的中心是 AI 吗？还是仅仅需求大计算而已？
在 NIPS 2017 现场，Ali Rahimi 作为工夫检验奖论文作者宣布了感人演讲，在演讲中，Rahimi 回忆了其十年前顶着「学术警察」关于机器学习这门新学科的质疑行进的进程，并提出经过十年的开展，机器学习需求从野蛮生长到树立一个完好的体系的进程，并召唤大家去为机器学习的实际框架添砖加瓦。
在 JDD 京东金融全球数据探究者大会上，中国工程院院士、北京大学教授高文宣布了「探究大数据，迎接人工智能时代」的主题演讲，呼吁大家「不论是企业，还是国度投资，大家应用好地利天时要好好干一场」。
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而从业界顶尖人才的演讲中，AI 科技评论经过各种渠道取得珍贵的 PPT 材料，配合演讲内容的全文整理，也成为了读者们颇为认可的一种文章方式。比方：
在乌镇围棋峰会上，AlphaGo 主顺序员 David Silver 揭秘了 AlphaGo 研发的关键细节，并对 AlphaGo Master 的硬件，算法和训练细节做了细致的引见。
在谷歌开发者大会上，谷歌云研发担任人李佳在主演讲之后的小型演讲上引见了谷歌云研发团队近期的一些研发思绪和技术产品。她诚挚地希望，谷歌 AI 中国中心的研讨员们能和全中国的 AI 先生、专家、教授们都有更多的协作，合力处理更多尚未处理的成绩。
而在中国计算机学会（CCF）主办的 CNCC 2017 上，雷锋网作为独家协作媒体停止了全程报道。微软全球执行副总裁沈向洋院士做了题为《了解自然言语：表述，对话，意境》的演讲。作为他团体以为的「人工智能中最重要的研讨方向」，沈院士详细地向观众们讲述了自然言语的变化历程及技术提高。他表示，每一次时代的变迁，都是在重新定义人类和世界的关系。以「懂言语者得天下」作为演讲的开头，沈向洋院士也阐发了他对自然言语的决心。
在中国人工智能学会 AIDL 第二期人工智能前沿讲习班上，滴滴研讨院副院长叶杰平在《大规模稀疏和低秩学习》的报告中，对一些根底的稀疏模型以及构造的稀疏模型停止了解说，并复杂引见了低秩模型以及一些优化减速算法，最初引见了如何将这些算法用在大规模的数据上。
在中国中文信息学会 2017 学术年会暨理事会上，昔日头条人工智能实验室主任李航围绕《如何构建拥有临时记忆的智能问答零碎》做了详细演讲，围绕智能问答零碎展开，为大家剖析了 NLP 所面临的三大应战、目前值得自创的应对办法以及对智能问答零碎的瞻望。
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当然，此处所罗列的只是冰山一角。在这份「演讲+PPT」实录中，我们甄选了 43 位讲者的 46 个精髓演讲，既包括从专业学术角度的根底概念剖析，也涵盖详细算法的细节完成。这份超 1200 页、30 万字的特辑整理涵盖了 AI 科技评论过来一年中深度参与协作的多个会议，也是与会嘉宾们所做的精髓演讲实录。在此，我们也十分感激各位讲者对 AI 科技评论的文章所做的修正和确认。
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