从无人驾驶到网络约车，从途径规划到交通管理，改动无处不在。

眼不必紧盯后方、手不需紧握方向盘、脚不用踩着油门刹车，车辆行驶进程中，司机完全可以做个“甩手掌柜”……这样的“美事”正随着无人驾驶技术的日渐成熟而减速到来。

“目前，我们的智能汽车曾经能在低速拥堵、高速公路等特殊路段完成自动驾驶，明年可以完成量产。7—10年之后，能适用于至多80%—90%的路况。”奇点汽车开创人、首席执行官沈海寅表示，无人驾驶说白了就是让汽车本身拥有环境感知、途径规划并自主完成车辆控制的技术，而这面前最关键的就是经过人工智能、深度学习“教”搭载了各品种型传感器的车辆学会驾驶。

从无人驾驶到网络约车，从途径规划到交通管理，人工智能关于交通出行的宏大改动如今可谓无处不在。

“翻开APP叫车，零碎一下去就能依据用户的历史记载预测出目的地，还能弹出引荐上车地点。”滴滴出行首席技术官张博拿出手机通知记者，以前乘客上车前，普通要和网约车司机打两通电话才干确定上车地位，而人工智能则能记载历史上车地点、追踪行走轨迹，依据经历延迟确定上车地点。目前，滴滴在400多个城市发掘了3000万个这样的地点。

滴滴平台的技术中心之一——智能派单，也正迎来人工智能带来的明显改动。几年前乘客经过滴滴约车时，零碎派单次要是思索地位，但地位最近不等于接驾工夫最短，于是尔后的派单又参加了途径规划、预估抵达工夫、车主效劳分等要素，多维度计算乘客和车主的婚配度。到如今，滴滴派单又愈加智能了：综合思索平台供需和路途实践状况，将订单和车辆每2秒钟停止一次撮合，停止全局最优的婚配。

“人工智能让途径规划完成了从基于规则到基于数据的转变。”高德地图副总裁、首席人力官董振宁通知记者，途径规划中最难的是路途权重的计算，2013年以前，他们次要是依据路途间隔等物理条件停止判别，而在引入人工智能之后，便可以经过对用户轨迹的海量数据停止深度学习，不时迭代，从而让途径规划更高效、工夫预测也更精准。应用异样原理，高德对估计抵达工夫的预测精确率近年来也大为进步，曾经到达80%—90%。

与此同时，高德、滴滴等企业也积极与武汉、济南、杭州等地协作，对城市局部路段的信号灯停止优化。以前，这些路口的红绿灯距离普通为固定时长，而经过人工智能对交通拥有实时感知才能之后，距离工夫可以静态调整，使得下游车队往下游走的时分，到了路口正好绿灯开端放行。以滴滴为例，截至2017年12月10日，曾经在全国优化了超越800个信号灯，使得顶峰期通行工夫较之前节省了10%—20%。

　 出行更绿色，交通资源应用效率和平安程度大为提升

“拥堵是什么？就是路途资源应用的不均衡。处理拥堵，光靠人的经历，光靠多修路是没有用的，最好的方法就是经过人工智能停止调度，完成人、车、路的协同，进步路途资源的应用效率。”董振宁说。

人工智能，让出行愈加高效，也使其愈加轻松、愈加绿色。

“好的自动驾驶技术将能降低人的疲劳度，改善驾驶体验，又能进步平安性。”沈海寅说。有专家表示，人驾驶汽车，从看到紧急状况踩下刹车到让刹车发扬作用总共需求1.2秒，而无人车的整个反响进程只需求0.1秒到0.6秒，紧急制动更疾速，驾驶也更平安。

“当共享出行网络足够兴旺之后，完全可以用更少的车满足更多人的出行需求，大大增加对动力、资源的耗费。”张博表示，滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法，“我们希望把实时交通讯息整合在一块，经过庞大复杂的算法和计算平台做实时的、智能的决策。”

“先进的传感技术、定位和天文信息技术、无线通讯技术等在交通上的深度使用，计算机存储、处置等才能的飞速提升，根底设备、运载工具等的信息化程度不时进步，为人工智能在交通运输范畴的使用奠定了根底条件。”交通运输部公路迷信研讨院副院长李斌归结道，这些改动次要表现在3个方面：

一是交通数据量呈指数级迸发式增长，为基于交通大数据的深度机器学习使用提供了能够，俗称“交通大脑”，完成交通资源应用效率的最大化。

二是针对交通流、客流、货流以及客货运力等的智能管理、组织、调度和控制等零碎，最大限制便捷出行，降低物流运输本钱。

三是针对复杂环境下的无人驾驶零碎，它将打破人类的感知和反响才能的局限性，大幅进步交通运输平安程度和运输效率。

　　 海量数据和使用场景，“AI+交通”将来还有有限能够

开展“AI+交通”，中国最大的优势在哪里？受访者的答复中，有两点非常分歧，一是海量的数据，二是宏大的使用场景。

数据的海量是无须置疑的。目前，高德曾经拥有7亿用户，地位效劳被超越30万款APP采用，每月掩盖的挪动终端数超越11亿；滴滴每天的新增轨迹原始数据超70TB，每日处置数据4500TB，每日途径规划恳求200亿次以上。

更为可喜的是，不少企业与中央政府曾经展开了深度协作，逐渐打通数据瓶颈、“信息孤岛”，深化发掘数据价值。去年7月开端，高德地图与杭州协作交通大脑项目，应用高德的大数据，可以疾速精确发现城市异常拥堵地位，并将其推送给交警部门，放慢出警速度。数据显示，及时出警可将事故形成的异常拥堵时长延长20%、将均匀车速进步35%。同时，政府也会将交通控制等信息与高德共享，以提示用户提早绕行。

“北京有2000万人口，500万台车，路面曾经开端饱和了，处理拥堵、共享出行的需求更为急切。”张博以为，国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题，也将倒逼着人工智能在交通范畴放慢使用，“在使用场景的驱动下，任何1%的效率提升都会带来更大的影响。”

加上人才储藏、技术力气方面的优势，我国交通出行企业关于将来充溢了决心。在张博看来，“过来10多年，我们处理了信息活动的成绩，将来重点要优化的，就是物理世界中人与物体的活动。”

“瞻望将来，人工智能在交通运输零碎的深度使用，将至多有三点打破。”李斌罗列道，一是打破人类感知和反响才能的限制，完成运载工具智能化，成倍降低事故和伤亡率；二是打破交通流实际的约束，经过狭义控制完成交通自动化，成倍提升路网承载才能；三是打破信息不对称的约束，经过资源配置完成由集体和部分最优转变为全局最优，真正完成交通资源的高效应用。

要完成这些愿景，除了技术上的打破之外，还要配合设备环境的优化。“将来的交通根底设备将愈加信息化，沿路途要布设无线通讯和传感零碎，也要更好顺应无人驾驶汽车与有人驾驶汽车的混合车流形态。”李斌以为。

日前，交通运输部也明白，要掌握自动驾驶等新需求，推进交通根底设备数字化、网联化、智能化开展，放慢建立和构成配备与设备协同的数字化交通根底设备，并组织展开自动驾驶、无人船舶、太阳能路面等前沿技术研讨与跟踪，研讨制定促进自动驾驶开展的政策文件，推进辅佐自动驾驶技术在营运车辆范畴的使用示范。（记者 刘志强）

“人工智能时代的创新节拍与工业时代完全不同，只需尖端技术发作打破，下一步的普及会很快。”沈海寅满怀决心地说。

原标题：无人驾驶、网约车智能派单、优化通行信号灯、高效规划途径 人工智能+ 出行更轻松（聚焦高质量开展·关注人工智能④）

责任编辑：陈近梅