全球 人工智能 范畴又迎来一件大事！ 2 月 1 日，MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Qu est （MIT IQ）项目，该 项目旨在理解人类智力，并应用研讨效果开发智能机器 ，简直会对社会的各个方面发生积极的影响。
如今，人工智能的研讨正在失掉疾速的开展，无论是学界还是业界，一切人都在你追我赶。 而 MIT IQ 项目可以视为是学术界发起的一场旨在赢回在人工智能范畴的自动权、意义深远的努力，MIT 更是发动了一切的五大学院，共同投入到这个项目中。
除了 MIT 校长L. Rafael Reif，项目的次要指导人也由来自 MIT 中心院系及实验室的担任人组成，他们辨别是：工程学院院长 Anantha Chandrakasan、MIT 计算机迷信与人工智能实验室主任 Daniela Rus、电子工程和计算机迷信系教授 Dina Katabi、大脑与认知迷信学院神经迷信系主任 James DiCarlo、认知迷信和计算迷信教授 Josh Tenenbaum 。
图丨 Anantha Chandrakasan、 Daniela Rus、Dina Katabi（上排从左至右）James DiCarlo、Josh Tenenbaum（下排从左至右）
这个新的项目将推进人类和机器智能的研讨，项目的初次曝光是在 MIT 校长 L. Rafael Reif 发给各学院的一封信中。他在信中表示：“ 明天我们要答复两个重要的成绩。 在工程学角度上，人类智能是如何运作的？我们又该如何应用深层次的人类智能去创立更智慧的机器，并造福社会？”
图丨MIT 校长 L. Rafael Reif
围绕这两个成绩，我们可以预测， MIT IQ 其中一个方向将是根底性的研讨 ，比方触及到对人类智能的新看法和让机器无效学习的新办法。 另一个方向则是将研讨效果用于指点普遍的实践任务 ，如疾病诊断、药物研讨、资料和工业设计、自动化零碎、分解生物学和金融等的适用工具。
MIT IQ 的两大支柱：The Core 和 The Bridge
详细而言，MIT 预备经过两个实体项目来引导 MIT IQ。 其中之一是 “The Core” ，该项目努力于促进人类与机器智能迷信的提高，其关键输入是机器学习算法。同时，MIT IQ 经过应用计算机迷信的见地来进步我们对人类智能的了解。
第二个局部则称为 “The Bridge” ，努力于将 MIT 在智能实质和人工智能的发现使用于一切学科，并将从全球的工业和研讨实验室中提供最先进的工具。The Bridge 将为 MIT 社区提供各种“福利”，包括智能技术、平台和根底设备，为先生、教职工提供人工智能工具的相关培训，丰厚而共同的数据集，技术支持和定制的硬件。
图丨MIT 工程学院院长 Anantha Chandrakasan
MIT 工程学院院长 Anantha Chandrakasan 和电子工程系教授 Vannevar Bush 说：“ 我们追求推进世界变化的能够性 ”。
Chandrakasan 说：“我们想象经过深度学习来预防癌症招致的死亡，并停止特性化医治。 我们想象人工智能与人类智能同步，并能补充和协助人类智能 。我们想象每一位迷信家和工程师都可以运用人工智能启示式的算法，在他们的范畴开拓新的研讨途径。我们的研讨人员会尽力把这变为能够。”
与 IBM 的协作项目被归入 MIT IQ
为了推进 MIT IQ 的开展，并到达契合其理想的后果，学院将经过企业资助和非盈利组织资助来完成财政支持。
在“MIT IQ”问世之前，MIT 就曾经有了和企业协作共同展开人工智能研讨的先河。例如在 2017 年 9 月，MIT 宣布和 IBM 结合树立全新的人工智能研讨中心：MIT-IBM 沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab），总计投入资金高达 2.4 亿美元（约合人民币 15.5 亿元）。
MIT 校长 Rafael 引见：“自从我们开端与 IBM 互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。协作以来，这个实验室在 MIT 内外都取得了宏大的兴味，而且将成为 MIT IQ 的重要组成局部。“
IBM 认知处理方案和研讨部门初级副总裁 John E. Kelly III 说：“应对世界上最大的应战，抓住最大的机遇，我们需求疾速推进人工智能技术，进步我们对人类智能的了解。 IBM 和 MIT 将以数十年的协作为根底，共同塑造一个智能研讨及其使用的新议程，我们普遍协作的 MIT-IBM Watson AI 实验室就是例证。我们很骄傲可以成为这个方案的基石 。”
MIT 将努力在企业和非盈利组织的协作下，在 MIT IQ 内树立更多的实体。
为什么是 MIT？
自 20 世纪 50 年代以来，MIT 不断处于智能研讨的前沿，先驱者 Marvin Minsky和 John McCarthy 协助人类创始了人工智能范畴。
图丨“人工智能之父” Marvin Minsky
如今，MIT 有 200 多位次要研讨人员，他们的研讨与智能直接相关。如今，MIT 计算机迷信与人工智能实验室（CSAIL）、MIT 大脑与认知迷信学院（BCS）、MIT 麦戈文脑研讨所（the McGovern Institute for Brain Research）以及 MIT Picower 学习与记忆研讨所 ( The Picower Institute for Learning and Memory at MIT ) 的研讨人员，协作了一系列项目。而 MIT 的大脑、心智和机器中心 (CBMM:Center for Brains, Minds, and Machines) 也有来自美国国度迷信基金会的鼎力赞助，它也是美国国度迷信基金会总部独一赞助的一个学院中心。
整个 MIT 的教职人员都将参与到这个项目中，包括媒体实验室，运筹学研讨中心，数据、零碎和社会研讨所，斯隆管理学院，修建和规划学院，人文、艺术和社会迷信学院的研讨人员。
MIT 教务长 Martin Schmidt 说：“这次的旅程将由 MIT 一切五个学院共同完成。成功将取决于我们如何把各种学科共同目的和奉献相结合。这种互相协作协助的新思想让人很兴奋。”
MIT IQ 的中心将是人类研讨人员和人工智能之间的协作。
图丨大脑和认知迷信学院神经迷信系主任 James DiCarlo 教授
大脑与认知迷信学院神经迷信系主任 James DiCarlo 教授说：“ 要改造人工智能范畴，我们应该持续研讨智能的本源：大脑。 经过与工程师和人工智能研讨人员协作，人类智能研讨人员可以树立智能行为的大脑零碎模型。如今正是时分，由于如今可以做到在这些大脑零碎的规模上树立模型。研讨大脑如何以工程师的言语任务，不只会引导革新性的 AI，而且还将以全新的方式来修复、教育和扩大我们本人的想法。
图｜MIT 电子工程与计算机迷信系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus
MIT 电子工程与计算机迷信系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus 对此表示赞同。她说，MIT 的研讨人员“自从该范畴开端就为智能提供了开辟和远见性的处理方案，并且可以大水平天文解人类智能，设计出功用更弱小的智能机器。理解智能将使我们理解本人，并发明机器来支持我们的认知和膂力任务。”
David Siegel 目前担任 MIT CSAIL 心思与机器研讨中心参谋，是 MIT IQ 庞大方案中不可或缺的一位。他于 1991 年在 MIT 取得计算机迷信博士学位，如今他将持续参与这一全新项目。
图｜MIT 心思与机器研讨中心参谋 David Siegel
David Siegel 说，“ 了解人类智能是最大的迷信应战之一，有助于我们了解我们是谁，同时会有意义地推进人工智能范畴进程 。”Siegel 还是量化基金 Two Sigma Investment 的结合开创人。
研讨效果
因而，MIT IQ 将为临时研讨提供一个鼓舞将来根底性迷信的开展的平台。与此同时，MIT 的教授和研讨人员能够会开发具有短期内就能表现价值的技术，从而促进现有公司和新公司的新型协作。
在此之前，2016 年 10 月发起的“The Engine”方案就支持一些此类创业活动，努力于协助创业公司完成一些特别雄心勃勃的目的。
来自 MIT IQ 的其他创新可以被学院四周的创重生态零碎所吸收，例如肯德尔广场，剑桥和大波士顿地域。毕竟，MIT 紧邻世界抢先的生物技术和医疗设备研发网络，以及一大批研讨和部署机器智能的抢先技术公司。
MIT 还经过教员研讨项目，机构和行业协作以及校友活动和指导力，在美国和世界其他中央展开创新中心。 MIT IQ 将努力于衔接具有热情的研讨智能的创新公司和团体。
图丨 Eric Schmidt
Alphabet 的前执行主席 Eric Schmidt 也为 MIT IQ 所追求的愿景出谋划策。他说：“想象一下，把新颖的机器学习工具交给那些可以充沛应用它们的人，我们能获得的效果将。 MIT IQ 可以成为冲动人心的新力气源泉 。”
MIT 校长 Rafael 说：“明天的音讯使我感到振奋。凭仗 MIT 深沉的实力和明显的价值观、文明和历史，MIT IQ 承诺为了解智能的实质做出重要奉献，并应用它来发明一个更美妙的世界。”
他说，“ MIT 坚决地以为，智能研讨关于满足人类需求至关重要。 ”
延伸阅读：MIT IQ 校长地下信
致 MIT 师生：
明天晚上，MIT 启动了针对人类和机器智能的项目——MIT IQ 项目（MIT Intelligence Quest）。我刻不容缓的想向大家引见这项任务关于改善世界有多重要。
MIT IQ 项目包括两个局部：
一个是 Core ，它将促进人类与机器智能迷信的提高，将两者穿插发生新的思想火花，并用其处理潜在的伦理与社会成绩。
另一个是 Bridge ，它将为非 AI 范畴的任何其它学科的 MIT 研讨人员提供定制版 AI 工具，以减速他们的研讨进程。
MIT IQ 专注于将来，但它来源于 MIT 共同的过来。60 年前，世界各地最优秀的头脑都在考虑一个重要成绩：什么是智能，它如何任务？这些考虑的后果就是众多新兴范畴百花齐放： 人工智能，认知迷信，神经迷信，古代言语学 。它们都在 MIT 绽放，并催生了让人意想不到的迷信分支，从计算神经迷信到神经网络，再到善解人意的机器人。
明天，经过吸取 MIT 在这些范畴的杰出效果，以及这些学科的教育成就，MIT IQ 想处理两个有目共睹的成绩： 在工程学角度上，人类智能如何运作？我们又如何应用深层次的人类智能去创立更智慧的机器，并造福社会？
如今运用的 AI，其架构绝对而言是比拟陈腐的。一些大的科技公司正推进真正的创新，但大少数公司都在在现存 AI 办法的根底上绞尽脑汁地开发新顺序。 但要革新 AI 则需求根底的新迷信：处理困疑问成绩的最火线。 这一应战曾经惹起了具有前瞻性的公司和投资者的衰亡，MIT 也在积极探究。
如今的 AI 范畴，忧与乐同在。 它很快会成为新财富的次要来源，从而也会带来新的不对等。 这种不对等即存在于一国之内，也存在于国际之间。MIT 的一个关键作用是研讨 AI 的经济、文明和伦理影响力，以及这些技术如何才干更好地效劳于整个社会。这与 MIT 重塑将来的努力有严密联络；更多内容请拭目以待。
Core 局部旨在于推进根底迷信，Bridge 则是经过研发高度专业化的 AI 工具 ，减速 MIT 各个学科研讨人员的研讨任务。另外，我们希望这项任务除了能为校内人员处理实践成绩外，还能走出校园做出更大奉献。
Bridge 最好的类比是雅典娜方案。1983 年，MIT 面临一个顺手成绩： 如何在校园内树立散布式计算环境来效劳于学校的教学义务 。在 IBM 等先进公司的协助下，雅典娜项目最终为 MIT 师生处理了这一成绩。在这一进程中，他们研发了新工具—— X Window 零碎和 Kerberos ，它们是即便通讯的晚期萌芽——塑造了桌面和散布式计算的雏形。
为了满足 MIT 严苛的研讨义务所面临的成绩，Bridge 的目的是为国度和世界提供 AI 创新。
理解智能的实质是迷信的严重成绩之一；用机器智能的力气发明更美妙的世界是我们时代的严重应战。 在这项任务开端之际，我想感激一切 MIT 教职员工，他们将一生的知识投入到 MIT IQ 研讨之中。你们干劲十足，我等待着你们将要获得的成就。