大众号/AI火线
作者｜ Max A. Cherney
编译 | 奚甜甜
编辑｜Emily
AI 火线导读：Alphabet 旗下的谷歌公司历经数年，破费几十亿美金，在其一切的业务中融入了机器学习。
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“谷歌，请给我展现果酱甜甜圈的图片。”
这条要求展现美味油炸糖果图片的指令是由谷歌助手向谷歌智能手机 Pixel 2 收回的。数年来，用户们不断经过 Alphabet 公司的搜索引擎来执行这品种型的指令。而在幕后，回复这种讯问类型的指令运用了少量的机器学习技术，这些技术是由谷歌公司破费数年的精神和数十亿美金开收回来的，谷歌希望这些技术可以成功敲开人工智能范畴的大门。
为了完成这种图片辨认功用，这款软件需求部署图像内容剖析零碎、语音辨认零碎，以及许多触及到机器学习和人工智能的技术，其中我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。大局部技术都是由谷歌创立的高科技数据中心来完成的。同时，该公司决议开发配套该软件的硬件零碎，而且方案在 2018 年开端将其效劳功用融入到新业务中。
自 2013 年以来，Alphabet 添加了公司根底设备的收入，投入约 573.6 亿美元——约为每年 100 亿美元。自 2015 年 Sundar Pichai 接任谷歌首席执行官一职以来，Alphabet 曾经在这一范畴投入了 300 亿美元，其中能够包括投入到数据中心的那一局部。谷歌助手、云业务部门以及以人工智能为根底的消费者硬件业务的计算才能都依赖这个数据中心。
据 Alphabet 的预测，将来我们将会迎来一团体工智能的世界。在旧金山举行的春季发布会上，Pichai 地下了他们的详细想法：开收回一系列以人工智能技术为根底的硬件产品，这些产品会承受由人类收回指令。
2017 年终，Pichai 在一份冗长的声明中表示：“由于运用环境越来越全球化，交互越来越复杂，计算正在从挪动优先转向人工智能优先。而且经过机器学习获得的提高让计算变得愈加智能。”
换句话说，谷歌曾经在人工智能和机器学习方面投入了数十亿美元，他们还会持续投入。
谷歌云技术的总裁 Tariq Shaukat 在承受 MarketWatch 电话采访时表示，“Pichai 的意思是，如今谷歌的产品或效劳都在一定水平上使用了机器学习技术，来改善用户体验或改良我们的后端运营 。你们可以在我们提供的产品和功用效劳上看到它们的身影。”
2016 年 4 月，Baird 公司召开季度收益电话会议，Pichai 在会上对剖析师 Colin Sebastian 关于生活在人工智能优先世界的看法予以了回应。但是在这之前，Alphabet 公司早就开端进入人工智能范畴。而正是这种晚期的投入，才让谷歌从亚马逊 (AMZN,+ 0.46%)、Facebook(FB, -4.30%) 以及微软 (MSFT, + 0.82%) 等众多竞争对手中锋芒毕露。
2017 年谷歌取得了很多投资者的喜爱，事先该公司的市值初次打破了 7000 亿美元，在此之前只要苹果公司 (AAPL, +0.64%) 到达这一高度。同年，该公司的股价下跌超 30%，同比规范普尔 500 指数 (SPX, +0.70%) 涨幅略低于 20%。
“我以为谷歌很能够是最成熟的人工智能公司，” Sebastian 在 MarketWatch 对他的电话采访中如是说，“他们在机器学习和数据迷信方面的确拥有少量的人才…从一开端，谷歌就曾经树立了一个以人工智能为根底的组织。”
在人工智能范畴，虽然谷歌能够比其竞争对手更具技术优势，但其财务收益却很难精确计算。作为一家商业公司，添加收益和降低本钱都是头号大事。但由于谷歌将人工智能使用于其业务的各个方面，因而在 2018 年监测并确定人工智能的获益点关于该公司来说将会是一个应战。
Baird 公司的剖析师 Sebastian 表示，谷歌公司收益最多的产品是 Search，它可以依据用户的查询记载展现相应的广告，从这个产品我们就能看出该公司从人工智能中可以取得多少收益。
“为特定的查询婚配特定的广告，我以为这个功用是 Search 的一局部，它给 Search 带来了收益。”
这家公司的数千名工程师最终发明出的产品，无疑是可以令人印象深入的。在 2017 年旧金山发布会上，该公司经过无线耳机和 Pixel 2 手机完成了近乎实时的言语翻译。虽然对这款新设备的评价好坏参半标明了谷歌公司任重而道远，但不可否认的是，他们从未中止探究的脚步。
无论这条探究之路有多坎坷，谷歌的产品线是为数不多完全可以将计算融入生活的零碎之一。这是 Pichai 的一个次要想法，他以为应该是由人工智能来顺应我们，而不是我们改动本人去顺应人工智能。
Pichai 在十月份的活动中表示：“在人工智能优先的世界里，我以为电脑应该顺应我们的生活方式，而不是我们为了电脑而改动本人。 人工智能应该盘绕在我们四周，具有对话才能和情形才能，可以学习和自我顺应。”
Pichai 说，这种理念是谷歌之所以选择创造翻译耳机的缘由之一。由于在停止交谈的时分，假如两团体都只能盯着手机看谷歌翻译的内容是十分不契合生活习气的。这一做法与 Apple 的新产品观念构成了鲜明比照，由于后者在很大水平上希望消费者可以顺应和学习运用新的人工智能技术。
Sebastian 说，虽然从外表上很好看出，但产品的确在决议用户可以从谷歌其他业务里（例如谷歌使用商店中付费 App 的引荐，以及 Gmail 的文本广告或自动回复提示）看到哪些内容和广告方面起着决议性作用。
一旦以人工智能为根底的功用开端普遍运用，产品的功用无疑会更弱小，也会吸引更多的消费者。
Shaukat 说，“当我们随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。第一次推出 Gmail 自动回复功用时，它的市场反响绝对较差。但是，随着它的算法学习了人们的回温习惯，以及我们对其做出了改良，让它更好地融入到用户体验中。经过计算人们在回复邮件时运用疾速回复的比例，我们如今可以看到，这种功用的运用率简直到达了 12%。它曾经将人工智能嵌入到正常的 Gmail 体验当中。”
另一个例子是 YouTube 的机器学习引荐引擎，该引擎经过绑定用户的观看习气来引荐视频，发明了均匀每个用户每天 60 分钟的收视率。虽然这种办法可以让用户花更多工夫在 YouTube 上，但它也再次证明了人工智能所带来的收益是难以权衡的，由于谷歌不会独自剖析 YouTube 的总支出。
为了改良 YouTube 的引荐引擎和 Gmail 的自动回复功用，该公司延聘了一些人工智能范畴的专家。Sebastian 说，关于这项技术的晚期投入曾经吸引了少量的工程师。
Sebastian 说，“在硅谷，人工智能和机器学习范畴的人才抢夺战十分剧烈，少量延聘这个范畴的工程师和研讨者是很昂贵的。而这么多年来，作为这个行业顶级的公司，谷歌不断在吸纳这类人才。”
例如，在多伦多大学任教的专家 Geoffrey Hinton，自 2013 年以来不断在为谷歌任务，同时这些专家也举荐了他们的一些先生。这些人才给该公司的研讨和开发才能带来了极大的提升。 谷歌云业务部门的人工智能机器学习首席专家李飞飞也是一个十分优秀的人才，她同时也是斯坦福大学人工智能实验室的主任。她说，去谷歌任务是为了确保这项技术可以普遍地使用到各个行业中。
李女士是计算机视觉范畴的专家，这一范畴也属于人工智能，旨在教会机器学习如何了解并辨认图像。“我们会持续投资这个团队，同时也会在她的指导下组建新的团队。” Shaukat 如是说。
与谷歌的其他非广告部门一样，云业务部门的收益也不是独自计算的，它们的数据包括在“其他”类别中，这一类别中还包括消费者硬件和谷歌游戏的收益。虽然公司没有地下云业务部门详细的收益，但一位发言人通知 MarketWatch，云业务中的人工智能拥有超越 1 万名客户。Alphabet 首席财务官 Ruth Porat 在 10 月份表示，在年运转率超越 100 亿美元的“其他”类别中，谷歌云业务部门是这一类别中收益最大的。
Sebastian 说， “谷歌云业务部门曾经开端了局部业务，次要是由于它实质上还是提供机器学习这种效劳。这就是它与亚马逊和微软的区别。”
Goggle 以为其云业务部门的机器学习和人工智能的义务是将此类工具引荐给那些能够没有才能、资源或技术来停止自主开发的公司。
谷歌的高管 Shaukat 说，“我们的重点是围绕人工智能的群众化，以及促进公司转型成数据驱动的公司。当我们说到机器学习和人工智能的群众化时，从产品的角度来看，我们所关注的是如何让那些没有 100 个博士的公司也可以专注于深度学习和机器学习，以及如何协助那些公司，让他们也运用这些功用。”
Shaukat 举了一个例子，谷歌在往年 3 月宣布收买 Kaggle 公司，但是未地下收买金额。作为协议的一局部，谷歌同时收买了一个拥有 2000 多个公共数据集的平台，他们的数据迷信家运用可以运用这些数据集，应用这些数据来训练他们的机器学习模型。
Shaukat 说，“这只是关于人工智能群众化概念的一个小例子。”
Shaukat 说，谷歌外部运用机器学习来优化数据中心的运营，这样可以将功耗降低 40％，由于这些算法可以找到工程师找不到的优化点。
人工智可以捕获到潜在的宏大报答和大幅降低运营本钱，相似下面的例子不胜枚举。虽然这种例子关于这些旨在迅速将互联网带到世界各地以及搜集各种信息的科技公司来说缺乏为谈，但是它们的确增加了数百万的运营开支和潜在的环境代价。
如今虚拟助理还不够聪明，不够完满，无法执行幼儿或小孩可以依据天性和复杂的指令就能完成的义务。就目前来说，图像辨认在很大水平上曾经是一种新奇的东西，在谷歌眼镜的示例中，它只可以将名片转录成联络人，或许提供图片中物品的相关信息。但是在招聘人才、大规模数据中心的建立以及其他硬件设备（例如该公司的机器学习芯片）投入数十亿美元之后，世界上大少数人都能从手机或电视上感遭到这家技术巨头的愿景。Waymo 也是 Alphabet 在无人驾驶汽车方面压下的一个大赌注。
谷歌以为，它投入的数十亿资金最终所能发明出来的远远不止搜索甜甜圈图片这种功用。 在该公司的愿景中，终有一天我们可以说出：“谷歌，请带我开端索诺玛县的品酒之旅，确保能在我最喜欢的中央停留，并帮我提交税款。 另外，我回来之后请送一些果冻甜甜圈过去。“
英文原文：
https://www.marketwatch.com/story/ai-in-2018-google-seeks-to-turn-early-focus-on-ai-into-cash-2017-12-28