雷锋网 AI 科技评论按：第 32 近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。届 AAAI 大会（AAAI 2018）日前在美国新奥尔良拉开帷幕，并于外地工夫 2 月 2 日至 7 日为人工智能研讨者们带来一场精彩的学术盛宴。

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新奥尔良外地工夫 2 月 4 日上午，AAAI 2018 大会正式拉开帷幕，并发布了一系列 AAAI 2018 的相关数据。

大会概略

AAAI 2017 的注册参会人数到达 1692 人，收到投递论文 2571 篇，两者都创下了历史新高；AAAI 2017 最终收录的论文总数为 639 篇，均匀录取率为 24.9%。

而在 AAAI 2018，论文投递数和录用数出现了一个新的顶峰：注册人数到达 2296 人次，相较去年提升了 34%；而收到的投递论文为 3808 篇，提升了 47%；往年的录用论文数共有 938 篇。

值得一提的是，来自中国的论文投递数在 2017 年为 785 篇，仅以微弱优势逾越美国，但在往年完成了 58％的惊人提升，以 1242 篇论文当仁不让地成为 AAAI 2018 的「学术论文第一产地」；同期，来自美国的论文投递数也从去年的 776 篇提升到 934 篇。

但从录用论文的数量来说，中美两国依然不相上下，均有 260 余篇论文被收录，可见来自中国的投稿数虽然有了大幅提升，但在质量上依然有提高的空间。

在 AAAI 2017 的投稿论文中，机器学习（投稿 910 篇，收录 215 篇）、NLP（投稿 373 篇，收录 77 篇），使用（投稿 268 篇，收录 61 篇）这三大范畴是 AAAI 最受关注和欢送的投稿范畴；此外，检索／规划、视觉、知识表征和博弈论等范畴的投稿论文也不在多数。

往年，机器学习办法占据投递论文数量和录用数量的宝座（投稿 1184 篇，收录 261 篇）；而值得一提的是，AAAI 2018 在视觉范畴（Vision）的投稿数和论文录用数完成了质的飞跃，以 257% 的投稿增长和 285% 的录用增长比重排在第二名。NLP 及机器学习、AI 和网络、机器学习使用等相关研讨范畴紧随其后。

AAAI 2017 在博弈论范畴的论文录取率最高，到达 0.38，而 NLP 范畴的录取率绝对较低，只要 0.21；而往年看来，「计算继续性与 AI」、「搜索及约束满足」、「不确定性推理」等范畴的录用率绝对较高，到达 0.37 以上；而去年录用率较低的 NLP 范畴，录用率则有了绝对的提升。

此外，大会还给出了「回绝」和「录用」的预测词，大家快看看本人有没有「躺枪」吧。

接上去停止的是颁奖环节。

Deployed Application Awards 

获奖者包括：

• Secure and Automated Enterprise Revenue Forecasting（平安及自动化的企业支出预测），由来自微软的 Jocelyn Barker, Amita Gajewar, Konstantin Golyaev, Gagan Bansal, Matt Conners 等研讨者完成。

• Sketch Worksheets in STEM Classrooms: Two Deployment（STEM 教室中的 sketch 任务表：两种部署），由美国东南大学及威斯康星大学麦迪逊分校的研讨者 Kenneth D. Forbus, Bridget Garnier, Basil Tikoff, Wayne Marko, Madeline Usher, MatthewMcLure 设计。

• An Automated Employee Timetabling System for Small Businesses（面向小型企业的自发动工工夫表零碎），作者包括魁斯特大学的 RichardHoshino, Aaron Slobodin，William Bernoudy

• Horizontal Scaling with a framework for Providing AI Solutions within a Game Company（在游戏公司外部提供 AI 处理方案的横向扩展），由美国艺电的 JohnF. Kolen, Mohsen Sardari, Marwan Mattar, Nick Peterson, Meng Wu 提交。

• Hi, How Can I Help You? Automating Enterprise IT Support Help Desks （你好，我能为你做些什么？自动化企业 IT 协助平台）作者为来自 IBM 的团队：SenthilMani, Neelamadhav Gantayat, Rahul Aralikatte, Monika Gupta, Sampath Dechu , Anush Sankaran, Shreya Khare, Barry Mitchell, Hemamalini Subramanian, Hema Venkatarangan

• Sentient Ascend: AI-based Massively Multivariate Conversion Rate Optimization （感知提升：基于 AI 的大规模多元转换率优化）作者为 Sentient Technologies 和得克萨斯大学奥斯汀分校的 Risto Miikkulainen, Neil Iscoe, Aaron Shagrin, Ryan Rapp, Sam Nazari, PatrickMcGrath, Cory Schoolland, Elyas Achkar, Myles Brundage, Jeremy Miller, Jonathan Epstein, Gurmeet Lamba

• SmartHS: An AI Platformfor Improving Government Service Provision（SmartHS: 改良政府效劳的AI平台）作者包括山东大学、山大地纬、Nanyang Tech、不列颠哥伦比亚大学和香港大学的多位成员：Yongqing Zheng, Han Yu, Lizhen Cui, Chunyan Miao, Cyril Leung, Qiang Yang

Robert S. Engelmore 留念奖

CMU 机器人研讨所的 Stephen F. Smith 教授取得该奖项，以一定他在约束规划和调度技术所做的相关研讨及使用，以及他为 AI 社群所提供的效劳。

Stephen F. Smith 教授的研讨范畴次要集中于下一代技术的实际和理论，用于规划、调度和协调。他率先开发和运用基于约束的搜索和优化模型来处理方案和调度成绩，并在几个复杂的使用范畴成功地运用了基于 AI 的规划和调度零碎。他曾经宣布了超越 270 篇关于这些和相关主题的论文。他是 AAAI 的前执行理事，也是 AAAI Fellow。

随后，引见了两位特邀讲者，一位是 Boris Barbenko；另一位是 Zoubin Ghahramani。

AAAI 新晋 Fellow

接上去是 AAAI 新 Fellow 的发布典礼。往年的 AAAI 新中选 Fellow 全部被北美地域（美国、加拿大）的学者包揽，共 8 位，名单如下：

Nancy Amato

Nancy M. Amato 是德州农工大学计算机迷信与工程学院的出色教授，也是工程学院工程荣誉项目的初级主管。她的次要研讨范畴是运动规划和机器人、计算生物学和几何，并行和散布式计算。她曾取得 NSF 终身成就奖，也是 AAAS、ACM 和 IEEE Fellow。

Regina Barzilay

Regina Barzilay 是 MIT 电子工程和计算机迷信系的 Delta Electronics 教授，也是 CSAIL 的成员。她的研讨兴味是自然言语处置，以及深度学习在化学和肿瘤学的使用。她曾取得 NSF Career Award、MIT TR35 等奖项，并且在 NAACL 和 ACL 辨别取得过最佳论文奖。

Marie desJardins

马里兰大学工程与信息副院长，计算机迷信与电子工程系教授。次要研讨范畴为人工智能与计算机迷信教育。目前专注于研讨多智能体零碎的规划与学习，并率领一个名为 MAPLE（Multi-Agent Planning and LEarning）的研讨小组。

Kevin Leyton-Brown

Kevin Leyton-Brown 为不列颠哥伦比亚大学的计算机迷信教授，他的研讨范畴包括计算机迷信与微观经济学的穿插，处理了经济环境中的计算成绩和多主体零碎的鼓励成绩。他还将机器学习使用于人工智能的各种成绩，特别是自动设计和剖析算法来处理计算成绩。他的相关研讨任务超越了 10000 次援用，h－index 为 39.

Dinesh Manocha

Dinesh Manocha 为美国计算机协会院士、北卡罗来纳大学教堂山分校，AAAS、IEEE 和 ACM Fellow。他的研讨兴味包括几何和实体建模、交互式计算机图形学和机器人技术。他在计算机图形学、几何和实体建模、机器人技术、符号和数值计算、虚拟理想、分子建模和计算几何学等方面宣布了超越 320 篇论文。

Joelle Pineau

Joelle Pineau Pineau 麦吉尔大学计算机迷信副教授，也结合指导「Reasoning and Learning Lab」，她也是 Facebook 在蒙特利尔 AI 实验室的担任人。她是对话零碎和强化学习的专家。

Amit Sheth

Amit Sheth 是美国俄亥俄州莱特州立大学的计算机迷信家，他同时还是俄亥俄州的出色学者，、IEEE Fellow 和 Kno.e.sis 研讨中心的主管。更早前，他还曾担任佐治亚大学大规模散布式信息零碎实验室的主任。

他的研讨范畴包括语义互操作性与语义网络，信息集成、语义及知识信息提取、NLP、主义与社会数据等。他在学术研讨中的 H－index 为 95，位于指数最高的 100 名计算机迷信家之列。

Gaurav Sukhatme

Gaurav S. Sukhatme 是南加州大学 (USC) 计算机迷信教授，他的研讨方向是多机器人零碎和传感器/执行器网络。他是 IEEE Fellow，也曾取得过 NSF Career Award 和 Okawa 基金会研讨奖。他曾辨别担任 ICRA 2008 和 IROS 2011 的顺序委员会主席。

相比去年，AAAI 2017 的新晋 Fellow 共有 7 位，辨别是 Ronen I. Brafman，Eduard H. Hovy, Tommi S. Jaakkola, Maurizio Lenzerini, Dale Schurmans, Munidar P. Singh. 此外，来自香港科技大学的林方真教授作为独一华人中选。

资深会员惩处

这一奖项的设立旨在惩处 AAAI 作出临时重要奉献的学者，往年共有 6 名学者中选，包括两位中东学者与四位美国学者，他们辨别是：

• Ariel Felner (以色列本·古里安大学)

• Martin Michalowski (美国明尼苏达大学)

• Ashish Sabharwal (美国艾伦人工智能研讨所)

• Ram Sriram (美国国度规范技术研讨所)

• Matthew Taylor (美国华盛顿州立大学)

• Ingmar Weber (卡塔尔计算研讨所)

AAAI 2017 在去年惩处了三位资深会员，其中，中国迷信院西安光学精细机械研讨所副所长、研讨员李学龙成为独一上榜华人。

出色效劳奖

每年的出色效劳奖授予一位对 AI 社群作出突出奉献和效劳的团体。往年，这一奖项颁给了 Peter Friedland，他曾在 NASA 树立 AI 研讨部门、在美国空军迷信研讨部分署人工智能相关方案，以及在计算分子生物学获得了相关成就。

AAAI/EAAI 出色教育家奖

Todd Neller 荣获往年 AAAI 和 EAAI 结合授予的出色教育奖，以惩处他在人工智能教育范畴所作出的重要奉献。

Todd W. Neller 是盖茨堡学院的计算机迷信教授。1993 年，他在康奈尔大学取得了计算机迷信学士学位。2000 年，他在斯坦福大学取得了博士学位，并在斯坦福大学取得了斯坦福大学利伯曼奖学金，并且因他在教研范畴的优良表现取得乔治·E·福赛斯奖。作为一个游戏喜好者，Neller 近年来不断在尝试克制游戏 AI 的应战，发明新的推理算法，并剖析最优的风险攻击和进攻战略。

值得一提的是，去年的这一奖项颁给了「谷歌无人车之父」、Udacity 开创人 Sebastian Thrun。

CCC 蓝天奖（Blue Sky Idea）

计算机研讨协会计算社区联盟（CCC）与 AAAI 协作颁发的这一奖项，旨在一定研讨者充分的想象。

• 第一名：Engineering Pro-Sociality with Autonomous Agents（自动化智能体的亲社会性工程）

  作者：Ana Paiva, Fernando Santos and Francisco Santos

• 第二名：Learning Fast and Slow: Levels of Learning in General Autonomous Intelligent Agents（学得快、学得慢：通用自动智能体的学习程度）

  作者：John Laird and Shiwali Mohan

• 第三名：Imagination Machines: A New Challenge for Artificial Intelligence（想象力机器：AI 面临的新应战）

  作者：Sridhar Mahadevan

历时半小时的 AAAI 2018 大会开幕式，向我们展现了新一年大会令人欣喜的变化，也惩处了众多为 AAAI 做出重要奉献的学者。正会于明天正式拉开帷幕，AI 科技评论也将继续报道精彩内容。

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