我想假如有一个网站可以预测消费品的价钱并且对这些预测提供包赔，那么这一定会对电子商务发生反动性的影响。一家名叫
nDecide.com的创业公司则在这个方面停止了初步的探究，经过数据发掘和剖析的魅力，他们初步树立起了价钱预测体系，并且还在明天
n推出了包赔方案。

我们首先来看看其是
n如何预测价钱的。

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Decide.com的目的是处理两个成绩：电子产品更新速渡过快，市场价钱变化过快。经过处理这两个成绩，他们希望给潜在购物者提供最好的购物机遇建议。

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首先他们搭建了一种“线性剖析形式”，将不计其数个电子产品参加到了本人构建的数据库。并且去爬许许多多的技术博客和网站以获取产品发布音讯和风闻，最终运用“先进的机器学习以及语意发掘算法”来预测将来的产品发布工夫。

另外除了对产品发布工夫停止预测，他们还会应用专有价钱预测算法经过综合思索上亿条价钱动摇信息和超越４０个不同的价钱影响要素来对价钱做出片面的价钱预测。

用户运用该网站则十分复杂，登入Decide.com，在搜索框中输出详细想购置的电子产品，然后Decide.com便会依据本人专有技术预测给你前往是该当购置还是该当等一等的建议。

假如用户想要购置，则可持续点击进入他们选中的卖家停止购置。假如依据Decide.com给出的建议，用户暂时不想购置，那么他们则可以观看价钱工夫线，并给本人设定一个价钱下降的告诉以不错过本人理想的购置价钱。

我们可以看到其整个产品发布和价钱预测体系都搭建在对海量数据的发掘和剖析处置上。而为了证明本人的预测是无效的（至多是部分无效的），从明天开端他们每天会挑选10项产品停止保价赔付，也就是说用户购置这10项产品两周之类呈现涨价，他们会停止差额赔付。

不过，我们无法得知这10项产品究竟是人工操作的还是真的是机器引荐的。假如真的源于Decide.com对数据的剖析高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。作出的引荐，那么其价钱预测体系应该算是初有成效了。

另外值得指出的是Decide.com的盈利形式是收取批发商的佣金，比方其收取Amazon的佣金比例就高达4％。那么这其中能否会有人工操作呢？