‘安防’，一个绝对传统且生态链异常复杂的行业，在这其中，需求有深沉的技术及资源积聚才干玩转。
如今的安防圈，市场份额位居前列的包括海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达在内的传统安防厂商在数据、内容、生态等方面有着无可替代的竞争优势。
与此同时，受害于政策、天文等自然优势，这些年中国安防市场随着‘安全城市’等国度级项目的纷繁落地，庞大蜜罐诱使下，这个在业界被喻称为潜在的‘房地产市场’吸引着少量AI初创公司带着他们的天赋涌入出去。不夸大的说，这个充溢纷争的多金市场，连BAT都不敢冒进。
对此，悲观者以为，安防老牌劲旅的优势次要表现在弱小的软硬件一体化产品才能、行业处理方案才能、营销渠道才能和项目交付才能。至于人们常常提及的关于业务了解上的差别，从理论经历来看，只需AI公司情愿把脚踩在泥里情愿花功夫去干苦活、脏活、累活，两类公司并不会有分明差异；另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求，很多垂直业务零碎AI公司比传统安防公司做的更好。
同时也不乏‘失望’的论调，假如细究辨认率，CV初创公司无疑做的十分好，他们最大的优势是对算法的掌握，成立初期就握有很多专利；与此同时，他们也存有弊端，如何掌握安防行业的特殊性，才是立足安防行业的基本所在，假如仅仅提供算法，很难与安防客户直接发生关联，价值不会失掉充沛表现，将会被行业自身的特性拉上去。此前也有电子警察和车辆卡口方面的专门的算法厂家、专门的相机厂商、集成厂商，但前面渐渐都被全体处理方案厂商所取代，地道做算法或许某一块的厂商很难存活。
崔凯就是“失望”论调的支持者之一。
“这些年涌入到安防正面战场的AI初创公司勇气可嘉，但时机渺茫，”崔凯剖析说，“尚在创业阶段的公司，‘定位’相当重要，棋差一招则会满盘皆输。业界常常提到AI技术更好落地次要取决于算法、算力及数据三要素，但相比其他行业，安防还多了个‘渠道’。‘渠道’是一切AI初创公司的致命软肋，千亿级的安防市场做的都是政府、公安的生意，这一用户群体最看重的‘点’是零碎波动及前期效劳，传统安防巨头曾经与他们深交了几十年，相关产品也都落地了好几轮，根本不会‘冒险’选择与‘新人’协作。
“ 中国安全城市建立中，海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业落地产品都是端到端的部署，根本呈‘垄断’之态，新入者想要打破这条产业链，找到属于本人的‘地位’几乎比登天还难。 ”他解释道。
与此同时，崔凯也补充说，“假如只将安防作为一个打破口，也许会是一个时机，毕竟AI可以落地的场景包括很多。但，严酷的是，最终可以活上去的公司也不会超越三家” 。
崔凯是AI技术使用于安防行业的拥趸及传道者，曾经不惑之年的他目前担任智芯原动CEO，华夏智信CEO。用他的话说，“在整个视频监控行业内，智芯原动可以说是最早一批从事AI芯片相关业务的厂商了。”
“我们公司2006年成立中国最早的DSP智能视频研发团队，在TI嵌入式平台上开发算法软件。而这也正是现如古人们所提到的AI，只是事先人们不太提到人工智能这个概念罢了。公司前期的次要业务是为华为海思等芯片提供减速引擎，将图像辨认算法芯片化，至今曾经为监控芯片厂商提供超越4亿个IP受权。”他略带兴奋地向雷锋网描画着此前的创业场景。
工夫定格在明天，当AI新贵们频频触碰着传统安防巨兽的底线时，崔凯‘另辟蹊径’，在充沛调研安防市场、理解敌我战力后，智芯原动防止与海康威视、大华股份等行业巨头‘正面抵触’，而是去开垦一些民用细分市场。他笃信，安防C端市场是传统安防巨头‘看不到’的中央，这些市场也许看起来体量并不大，但可以逃脱相似于海康威视之类的行业巨头的控制。
认准定位后，崔凯以为， 借由包括深度学习在内的AI技术，并经过输入性产品和效劳，占领更多安防C端市场是智芯原动必需尽快做的事。 之后不久，他便与Intel、中科院等企业、机构展开深度协作，选择将天赋带入智慧停车、智慧社区等范畴，为后者提供包括算法、车牌辨认相机等一系列软硬件产品。
如今，他们的产品曾经落地至全国各地。
譬如上海虹桥机场某项目，其中的出入口车牌辨认相机均由智芯原动提供。他们基于深度学习车牌辨认算法，可以在超大角度（75°）的范围内疾速、精确地辨认近乎全品类车辆；另外，相关产品还可以支持超宽静态图像优化，顺应各种复杂场景，包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等。
值得一提的是，该项目还将用户车牌与其领取宝停止绑定，完成无感领取。当车辆进出时，经过车牌辨认，可以直接从用户的领取宝账户里扣除费用，无须再独自交费，据雷锋网得悉，该处理方案现场验证辨认率曾经高达99.9%。
假如说将细分场景做到极致就是一种成功，那无疑智芯原动就是最初的赢家。
除了上文引见的车牌辨认的‘惯例操作’，智芯原动还思索到了多个实践场景。比方针对困扰安防厂商多年的无牌车时，智芯原动给出车辆的二次特征码辨认处理方案。在相机前端采用嵌入式的方式辨认车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等，并将该车辆生成的特征码经过相机SDK发送给平台，平台依据出入车辆的特征码停止婚配比对，无效的完成对无牌车的智慧化管理和效劳；
再比方面对大型商场停车难、找车难的成绩时，经过智芯原动的反向寻车处理方案也可以很好处理。当车辆进入停车场时，车灯绿，提示车主车位为空，可以停车；车灯红，提示车主车位已占，另找其他停车位；当想要找到本人车所处地位时，经过停车场终端查询零碎，即可晓得车辆停放地位，并依照所显示的地图道路查找，就可以疾速找到车辆。目前，智芯原动曾经在湖南完成一个超3000个停车位的反向寻车项目，项目的成功落地无效降低了管理人员的本钱，进步了顾客的称心度、停车场的运用率和营业支出。
截止目前，智芯原动曾经占据国际近四成的停车市场，积聚了少量无效数据。“每一条路都布满荆棘，”在取得这些成果之后，崔凯给出了他创业多年后的真实感悟。他提到，“即使避开了正面战场，在C端的深耕也并非好事多磨” 。
在他看来，与其他行业相比， 安防行业十分看重最初的实战效果，PPT做的缄口不语不如最初的落地一试，很多看起来矮小上的产品到了实践场景中都会原形毕露 ，而包括智芯原动在内的AI安防企业至今还有很多行业难题尚未处理，即使有AI助阵，次要包括：
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复杂场景下的辨认率成绩。很多号称顶级的算法在逆光等场景下异样不见效，而这就需求软硬一体的技术；
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行业内的玩家都还未找到一个可以真正落地的商业形式。这些年虽然AI很热，但更多还是表现在学术上，产品落地与几年前相差无几。
基于此，崔凯也深入看法到安防产品的成功落地有时分不只仅取决于算法，还需求在工程等方向上做出努力。藉由此，之后他们也会布置少量人力去做包括各种环境下的装置、调试，以更好地落地产品、降低本钱、提升效劳等。
在崔凯看来，兢兢业业、一步一个足迹地落地技术才是创业公司应该有的形态。当创业公司进入某个市场时，不能只看这个市场的利润几何；而是需求看进入市场之后，本身的销售、营销、技术、效劳等产品供给链能否婚配这个市场。
自他创业至今，崔凯一直坚持一条信心，“ 安防的实质是实体，唯有落地才干走远 ”。
近日，北京智芯原动科技无限公司当选雷锋网 (大众号：雷锋网) 发布的「AI 最佳掘金案例年度榜单」，并取得最佳车辆辨认奖。
「AI 最佳掘金案例年度榜单」从商业维度动身，评选出8大行业中的30个最佳处理方案/产品。
雷锋网依据企业提交的“处理方案/产品材料、商务协作（单个行业的业务统计）、企业本身状况”三个维度的信息，以20个明白评分项为规范，对参选企业停止首轮片面评价。
同时约请多位传统企业CIO、零碎集成商项目高管、AI企业处理方案担任人、投资机构合伙人、学界教授等数十位评委，对参选企业和脱敏后的信息，停止了第二轮剖析评审。
历时两个月，交融两轮评选后果后，最终发布30强名单。
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